Trong bài trước, TYPE đã giới thiệu một vài các PHƯƠNG THỨC CHUỖI TRONG PYTHON.
Nội dung:
Để đọc hiểu bài này tốt nhất bạn cần:
- Cài đặt sẵn MÔI TRƯỜNG PHÁT TRIỂN CỦA PYTHON.
- Xem qua bài CÁCH CHẠY CHƯƠNG TRÌNH PYTHON.
- Nắm CÁCH GHI CHÚ và BIẾN TRONG PYTHON.
- KIỂU DỮ LIỆU SỐ và KIỂU DỮ LIỆU CHUỖI trong Python.
Trong bài học này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu các vấn đề:
- Các phương thức tách chuỗi
- Các phương thức tiện ích
- Các phương thức xác thực
Tóm tắt nội dung
Các phương thức tách chuỗi
Phương thức split
Cú pháp:
<chuỗi>.split(sep=None, maxsplit=-1)
Công dụng: Trả về một list (kiểu dữ liệu sẽ được TYPE giới thiệu ở bài KIỂU DỮ LIỆU LIST) bằng cách chia các phần tử bằng kí tự sep.
- Nếu sep mặc định bằng None thì sẽ dùng kí tự khoảng trắng.
- Nếu maxsplit được mặc định bằng -1, Python sẽ không bị giới hạn việc tách, còn không, Python sẽ tách với số lần được cung cấp thông qua maxsplit.
Ví dụ:
>>> 'How type K9'.split()
['How', 'type', 'K9']
>>> 'How type K9'.split(maxsplit=1)
['How', 'type K9']
>>> 'How--type--K9'.split('--')
['How', 'type', 'K9']
>>> 'How&type&K9'.split('&')
['How', 'type', 'K9']
Phương thức rsplit
Cú pháp:
<chuỗi>.rsplit(sep=None, maxsplit=-1)
Công dụng: cũng hoàn toàn như phương thức split, có điều là việc tách từ bên phải sang trái
Ví dụ:
>>> 'How type EDUCATION'.rsplit() ['How', 'type', 'EDUCATION'] >>> 'How type EDUCATION'.rsplit(maxsplit=1) ['How type', 'EDUCATION']
Phương thức splitlines
Cú pháp:
<chuỗi>.splitlines(keppends=False)
Công dụng: hoàn toàn giống với phương thức split, nhưng các phần tử được chia tách bằng “\n” (xuống dòng). Nếu keppends được cung cấp giá trị True, các phần tử khi được phân tách cũng sẽ có kí tự “\n” theo sau.
Ví dụ:
>>> 'a\nb\nc\nd\ne'.splitlines() ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] >>> 'a\nb\nc\nd\ne'.splitlines(True) ['a\n', 'b\n', 'c\n', 'd\n', 'e']
Phương thức partition
Cú pháp:
<chuỗi>.partition(sep)
Công dụng: Trả về một tuple với 3 phần tử. Các phần tử đó lần lượt là chuỗi trước chuỗi sep, sep và chuỗi sau sep.
- Trong trường hợp không tìm thấy sep trong chuỗi, mặc định trả về giá trị đầu tiên là chuỗi ban đầu và 2 giá trị kế tiếp là chuỗi rỗng.
Ví dụ:
>>> 'How type vs I hate python team vs Education'.partition('vs')
('How type ', 'vs', ' I hate python team vs Education')
>>> 'How type vs I hate python team vs Education'.partition('VS')
('How type vs I hate python team vs Education', '', '')
Phương thức rpartition
Cú pháp:
<chuỗi>.rpartition(sep)
Công dụng: Cách phân chia giống như phương thức partition nhưng lại chia từ phải qua trái. Và với sep không có trong chuỗi thì sẽ trả về 2 giá trị đầu tiên là chuỗi rỗng và cuối cùng là chuỗi ban đầu.
Ví dụ:
>>> 'How type vs I hate python team vs free Education'.rpartition('vs')
('How type vs I hate python team ', 'vs', ' free Education')
>>> 'How type vs I hate python team vs free Education'.rpartition('VS')
('', '', 'How type vs I hate python team vs free Education')
Các phương thức tiện ích
Phương thức count
Cú pháp:
<chuỗi>.count(sub, [start, [end]])
Công dụng: Trả về một số nguyên, chính là số lần xuất hiện của sub trong chuỗi. Còn start và end là số kĩ thuật slicing (lưu ý không hề có bước).
Ví dụ:
>>> 'kkkkk'.count('k')
5
>>> 'kkkkk'.count('kk')
2
>>> 'kkkkk'.count('k', 3)
2
>>> 'kkkkk'.count('k', 3, 4)
1
Phương thức startswith
Cú pháp:
<chuỗi>.startswith(prefix[, start[, end]])
Công dụng: Trả về giá trị True nếu chuỗi đó bắt đầu bằng chuỗi prefix. Ngược lại là False.
- Hai yếu tố start, end tượng trưng cho việc slicing (không có bước) để kiểm tra với chuỗi slicing đó.
Ví dụ:
>>> 'how type free education'.startswith('ho')
True
>>> 'how type free education'.startswith('ha')
False
>>> 'how type free education'.startswith('ho', 4)
False
Phương thức endswith
Cú pháp:
<chuỗi>.endswith(prefix[, start[, end]])
Công dụng: Trả về giá trị True nếu chuỗi đó kết thúc bằng chuỗi prefix. Ngược lại là False.
- Hai yếu tố start end tượng trưng cho việc slicing (không có bước) để kiểm tra với chuỗi slicing đó.
Ví dụ:
>>> 'how type free education'.endswith('n')
True
>>> 'how type free education'.endswith('ho')
False
>>> 'how type free education'.endswith('n', 0, 9)
False
Phương thức find
Cú pháp:
<chuỗi>.find(sub[, start[, end]])
Công dụng: Trả về một số nguyên, là vị trí đầu tiên của sub khi dò từ trái sang phải trong chuỗi. Nếu sub không có trong chuỗi, kết quả sẽ là -1. Vẫn như các phương thức khác, start end đại diện cho slicing và ta sẽ tìm trong chuỗi slicing này.
Ví dụ:
>>> 'howtype'.find('h')
0
>>> 'howtype'.find('k')
3
>>> 'howtype'.find('l')
-1
>>> 'howtype'.find('h', 2)
-1
Phương thức rfind
Cú pháp:
<chuỗi>.rfind(sub[, start[, end]])
Công dụng: Tương tự phương thức find nhưng tìm từ phải sang trái
Ví dụ:
>>> 'howtypehow'.rfind('h')
8
Phương thức index
Cú pháp:
<chuỗi>.index(sub[, start[, end]])
Công dụng: Tương tự phương thức find. Nhưng khác biệt là sẽ có lỗi ValueError nếu không tìm thấy chuỗi sub trong chuỗi ban đầu
Ví dụ:
>>> 'abcd'.index('z')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: substring not found
Phương thức rindex
Cú pháp:
<chuỗi>.rindex(sub[, start[, end]])
Công dụng: Tương tự phương thức rindex. Và cũng khác ở điểm là sẽ có ValueError nếu không tìm thấy chuỗi sub trong chuỗi ban đầu
Ví dụ:
>>> 'abcd'.rindex('z')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: substring not found
Các phương thức xác thực
Phương thức islower
Cú pháp:
<chuỗi>.islower()
Công dụng: Trả về True nếu tất cả các kí tự trong chuỗi đều là viết thường. Ngược lại là False
Ví dụ:
>>> 'python'.islower() True >>> 'pythoN'.islower() False
Phương thức isupper
Cú pháp:
<chuỗi>.isupper()
Công dụng: Trả về True nếu tất cả các kí tự trong chuỗi đều là viết hoa. Ngược lại là False
Ví dụ:
>>> 'TYPE'.isupper() True >>> 'TYPE'.isupper() False
Phương thức istitle
Cú pháp:
<chuỗi>.istitle()
Công dụng: Trả về True nếu chuỗi đó là một dạng title. Ngược lại là False
Ví dụ:
>>> 'Free Education'.istitle() True >>> 'FrEe Education'.istitle() False
Phương thức isidentifier
Định danh là một tên xác định một đối tượng duy nhất hay một lớp duy nhất của đối tượng, trong đó “đối tượng” hay lớp có thể là một ý tưởng, một đối tượng vật lý (đếm được), hay vật chất vật lý (không đếm được) (Theo Wikipedia).
Python hỗ trợ một phương thức giúp xác định xem một chuỗi có phải là một định danh hay không. Đó là phương thức isidentifier
Cú pháp:
<chuỗi>.isidentifier()
Công dụng: Giúp xác định xem một chuỗi có phải là một định danh hay không.
Phương thức isidentifier trả về True khi cả ba điều kiện sau được thỏa mãn:
- Chuỗi phải được bắt đầu bằng dấu gạch dưới (_) hoặc các kí tự chữ cái
- Chuỗi không được chứa bất kì khoảng trắng nào
- Không được chứa các kí tự đặc biệt (_, %, $, _…) ngoại trừ việc kí tự đầu tiên có thể là dấu gạch dưới.
Ví dụ:
>>> '_Client'.isidentifier() True >>> 'code'.isidentifier() True >>> '@ads'.isidentifier() False >>> '25%'.isidentifier() False
Phương thức isdigit
Cú pháp:
<chuỗi>.isdigit()
Công dụng: Trả về True nếu tất cả các kí tự trong chuỗi đều là những con số từ 0 đến 9
Lưu ý: Phương thức này gần giống với isnumeric. Nhưng vì liên quan nhiều đến toán nên TYPE sẽ không giới thiệu về phương thức isnumeric và cũng không so sánh sự khác nhau giữa hai phương thức.
Ví dụ:
>>> '0123'.isdigit() True >>> '123'.isdigit() True >>> '-123'.isdigit() False
Phương thức isspace
Cú pháp:
<chuỗi>.isspace()
Công dụng: Trả về True nếu tất cả các kí tự trong chuỗi đều là kí tự khoảng trắng
Ví dụ:
>>> ' '.isspace() True >>> ' d '.isspace() False
Phương thức iskeyword (Thuộc thư viện keyword)
Cú pháp:
import keyword
keyword.iskeyword(<chuỗi>)
Công dụng: Trả về True nếu chuỗi đó tương ứng với một từ khóa.
Ví dụ:
>>> import keyword # Khai báo thư viện keyword
>>> keyword.iskeyword('def')
True
>>> keyword.iskeyword('class')
True
>>> keyword.iskeyword('clas')
False
Câu hỏi củng cố
Với chuỗi s bên dưới
>>> s = 'aaaAAaaaooaaneu mot Ngay naO Doaaaaaaa'
Hãy dùng các phương thức để có được chuỗi s sau đây
>>> s 'Neu Mot Ngay Nao Do'
Hãy cố gắng làm càng ít dòng code càng tốt.
Đáp án của phần này sẽ được trình bày ở bài tiếp theo. Tuy nhiên, TYPE khuyến khích bạn tự trả lời các câu hỏi để củng cố kiến thức cũng như thực hành một cách tốt nhất!
Kết luận
Qua bài viết này, bạn đã biết được các PHƯƠNG THỨC CHUỖI, và phần nào đó có các kiến thức tốt về KIỂU DỮ LIỆU CHUỖI.
Ở bài viết sau, TYPE sẽ giới thiệu với các bạn KIỂU DỮ LIỆU LIST TRONG PYTHON.
Cảm ơn bạn đã theo dõi bài viết. Hãy để lại bình luận hoặc góp ý của mình để phát triển bài viết tốt hơn. Đừng quên “Luyện tập – Thử thách – Không ngại khó”.
Mời bạn tham gia diễn đàn về AI và công nghệ nói chung tại đây.
