Khi test game, có nhiều tiêu chí quan trọng để đảm bảo chất lượng và trải nghiệm tốt cho người chơi.

Dưới đây là một số tiêu chí test game quan trọng:

1. Chất lượng kỹ thuật (Technical Testing)

Hiệu suất (Performance): Đảm bảo game chạy mượt mà, không bị giật lag, FPS ổn định.

Tương thích (Compatibility): Kiểm tra trên nhiều nền tảng (PC, Console, Mobile) và hệ điều hành khác nhau.

Tải tài nguyên (Loading Time): Đánh giá thời gian tải game, thời gian chuyển cảnh.

Lỗi treo/crash (Stability): Kiểm tra game có bị lỗi thoát đột ngột hay không.

Tối ưu bộ nhớ (Memory Usage): Đánh giá mức sử dụng RAM, CPU, GPU để tránh rò rỉ bộ nhớ.

2. Gameplay & Trải nghiệm người chơi (Gameplay & UX Testing)

Cơ chế điều khiển (Controls): Kiểm tra tính chính xác, phản hồi của thao tác điều khiển.

Cân bằng game (Game Balance): Đánh giá mức độ khó, khả năng thắng/thua có hợp lý không.

Hướng dẫn người chơi (Tutorials & Onboarding): Kiểm tra xem hướng dẫn có dễ hiểu, đủ chi tiết không.

Trải nghiệm người dùng (User Experience - UX): Giao diện có trực quan, dễ thao tác không?

3. Lỗi & Bug Testing

Lỗi đồ họa (Graphic Issues): Kiểm tra nhân vật, vật thể có bị lỗi mô hình, texture không.

Lỗi vật lý (Physics Bugs): Kiểm tra va chạm, động lực học trong game có hoạt động đúng không.

Lỗi logic (Logic Errors): Ví dụ: nhiệm vụ không thể hoàn thành, phần thưởng không xuất hiện.

Lỗi âm thanh (Audio Issues): Kiểm tra hiệu ứng âm thanh, nhạc nền có bị gián đoạn không.

4. Chế độ nhiều người chơi (Multiplayer Testing, nếu có)

Kết nối mạng (Network Stability): Kiểm tra độ trễ, mất kết nối.

Đồng bộ hóa dữ liệu (Data Synchronization): Kiểm tra dữ liệu giữa các người chơi có khớp nhau không.

Hệ thống xếp hạng (Matchmaking): Đảm bảo người chơi được ghép trận hợp lý.

5. Bảo mật & Chống gian lận (Security & Anti-cheat)

Phát hiện hack, cheat: Kiểm tra xem game có dễ bị can thiệp không.

Kiểm tra lỗi bảo mật: Đảm bảo không có lỗ hổng để khai thác dữ liệu hoặc hack game.

Tùy vào thể loại game (hành động, nhập vai, FPS, thể thao, v.v.), tiêu chí test có thể thay đổi. Bạn đang quan tâm đến việc test game nào? 🚀

AE đừng có mơ, kiếm tiền bằng AI hả? Còn khuya nhé

Mình đã thử kiếm tiền bằng AI ChatGTP nhưng không được.

Con đường của AI không phải là một hành trình đơn độc của riêng các nhà phát triển hay doanh nghiệp. Mà con đường đó phải là của tất cả chúng ta, những người cần được đón nhận kỷ nguyên mới này cùng với sự hiểu biết nhất định về nó. Việc tiếp tục duy trì niềm tin và thúc đẩy hành động có trách nhiệm hơn với AI cũng quan trọng không kém.

Tương lai con người sẽ gắn bó chặt chẽ với Trí tuệ nhân tạo vì thế đây chính là 5 xu hướng chính của AI (Artificial Intelligence) trong năm 2024 tới.

Bài viết dưới đây của mình được dịch ra từ link https://inclusioncloud.com/insights/blog/ai-trends-2024/#elementor-toc__heading-anchor-0, các bạn có thể tìm đọc chi tiết.

5 xu hướng của AI năm 2024

Xu hướng 1: Sức mạnh tính toán (computational might)

Với các mô hình AI ngày càng được mở rộng và quy mô thì càng ngày càng lớn hơn, nhu cầu về năng lực tính toán cũng tăng theo không ngừng. AI sẽ hứa hẹn 1 tương lai to lớn đối với con người, tuy nhiên việc hiện thực hóa nó lại phụ thuộc vào nền tảng công nghệ vừa vững chắc vừa có khả năng thích ứng.

Bước chân của AI đi qua chắc chắn sẽ có những vướng ngại về đạo đức và pháp lý. Khi mà các thuật toán của AI bắt đầu len lỏi vào trong cuộc sống hàng ngày, điều bắt buộc của chúng ta là phải giới hạn chúng trong các khuôn khổ đạo đức và phải giám sát AI bằng các quy định chặt chẽ. Không là có ngay phiên bản thực tế "Kẻ huỷ diệt" trong 1 tương lai không xa đấy.

Xu hướng 2: Sáng tạo vượt bậc nhờ AI

Mối quan hệ cộng sinh giữa con người và AI đang tạo nên một quỹ đạo thú vị trong lĩnh vực sáng tạo. Từ việc tạo ra các tác phẩm âm nhạc mới cho các tác phẩm nghệ thuật độc đáo, AI đang dần trở thành người cộng sự của con người. Một trong những khái niệm độc đáo nhất từ ​​phiên họp của Sam Altman tại Dreamforce 2023 là về ý tưởng về “Ảo giác” AI như một minh chứng cho khả năng “Sáng tạo” của AI.

Trên thực tế, những gì ban đầu được coi là 'bất thường' trong AI có thể là tia sáng dẫn đường mà chúng ta cần có cho sự đổi mới.

Tuy nhiên, Marc Benioff trong bài phát biểu quan trọng của mình, cũng đã bày tỏ mối quan ngại. Đối với anh, thuật ngữ “ảo giác” giống như một cách lịch sự để che đậy sự “dối trá” hơn. Do đó, con người cần chú trọng nhiều hơn đến “sự đáng tin cậy” để đảm bảo việc áp dụng AI có đạo đức và có trách nhiệm.

Tranh cãi vậy thôi chứ giải quyết được vấn đề gì? Chúng ta sẽ mãi phải bước lên phía trước bằng cả sự thật và lời dối trá.

Xu hướng 3: Tác động mang tính cách mạng của AI đối với động lực làm việc

Việc tích hợp nhanh chóng các công nghệ AI tại nơi làm việc đang mở ra một kỷ nguyên chuyển đổi chưa từng có. Như Pieter den Hamer của Gartner đã nói, “Mọi công việc sẽ bị tác động bởi AI”, bằng sự nhấn mạnh vào việc tăng cường năng lực làm việc hơn là thay thế nó. Tuy nhiên, bản chất của sự gia tăng này mới là điều gây ra sự tò mò.

Phạm vi tiếp cận của AI không chỉ giới hạn ở tự động hóa thông thường; nó đang định nghĩa lại nhận thức của chúng ta về công việc. Jobs từng cho rằng con người là duy nhất, từ đại diện dịch vụ khách hàng đến cố vấn tài chính, con người đang thực ​​sự hợp tác với AI. Các vai trò truyền thống đang phát triển, kết hợp trực giác của con người với hiểu biết sâu sắc về AI, giúp nâng cao hiệu quả và ra quyết định chính xác hơn nhiều.

Nếu được như vậy thì cũng tốt, AI sẽ hỗ trợ và nâng cao năng lực làm việc của con người theo đúng nghĩa là 1 cộng sự chứ?

Xu hướng 4: Pháp luật và những quy định về AI

AI phát triển kéo theo mọi thứ phát triển theo, Pháp luật cũng không nằm ngoài xu hướng đó. Nhưng vấn đề này khó có thể hiểu hết được nên mình chỉ đáo qua ở ý dưới đây.

Sự phát triển nhanh chóng và ảnh hưởng của Trí tuệ nhân tạo trong hầu hết mọi lĩnh vực cuộc sống đã khiến nó trở thành tâm điểm chú ý của mọi chính phủ trên toàn thế giới. Mối quan hệ giữa những quy định của chính phủ, ngành công nghiệp AI và các tổ chức khác nhau là mối quan hệ nhiều mặt phát triển cùng với những tiến bộ và thách thức mà AI đặt ra.

Xu hướng 5: Khai thác sức mạnh của dữ liệu tổng hợp (The Power of Synthetic Data) để đào tạo AI

Trọng tâm của tính hiệu quả của các mô hình AI dựa trên 1 nguyên tắc nền tảng, đó chính là: chất lượng đào tạo AI gắn bó chặt chẽ với nguồn lượng dữ liệu tổng hợp.

Trong quá trình theo đuổi để xây dựng các mô hình AI ngày càng giống con người hơn, thì nhu cầu cấp thiết cũng như "vô độ" về những kho dữ liệu khổng lồ cho chúng cũng kèm theo các tiêu chuẩn về chất lượng dữ liệu ngày càng nghiêm ngặt hơn.

Tuy nhiên, tranh cãi vẫn đang nổ ra trong cộng đồng AI là vai trò tiềm năng của dữ liệu tổng hợp. Dữ liệu tổng hợp có thể phục vụ như là một sự thay thế xứng đáng cho dữ liệu của thế giới thực hay không lại là 1 câu hỏi to vật đối với con người.

Điều đáng nói là có những tình huống mà dữ liệu tổng hợp có thể đã đủ, nhưng vẫn có một số ứng dụng nào đó vẫn chưa thoả mãn (lúc nào chả thế), nên là việc sử dụng dữ liệu tổng hợp có thể gây ra tranh cãi và theo mình còn cãi nhau to giữa loài người.

Tổng hợp

1. Không bao giờ bỏ cuộc - Winston Churchill

Khi bạn đang theo đuổi một thứ gì đó đúng đắn,to lớn, bạn có xu hướng từ bỏ hay bạn kiên trì gắn bó với nó?

2. Học hỏi từ những thất bại của bạn - Thomas Edison

Khi mọi thứ không diễn ra như bạn mong muốn, bạn có bị chán nản hay bạn lùi lại một bước và tự hỏi mình: có thể học được gì từ trải nghiệm này?

3. Khám phá những điểm mạnh của bạn mà bạn chưa biết - Albert Einstein

Bạn có nghĩ mình là một kẻ thất bại trong cuộc sống bởi vì bạn đã thất bại trong một lĩnh vực của cuộc sống?

Có thể những thất bại đó là một thông điệp bạn nên chú ý: thử thứ khác và tiếp tục thử cho đến khi bạn khám phá ra điểm mạnh của mình.

4. Tin tưởng bản thân - Beethoven

Bạn đang làm những gì bạn biết bạn nên làm? Bạn có tiếp tục làm điều đó ngay cả khi gia đình và bạn bè bảo bạn từ bỏ? Bạn có tin vào bản thân mình không?

5. Sử dụng những lời chỉ trích làm động lực của bạn - Sidney Poitier

Những lời chỉ trích làm cho bạn muốn từ bỏ hay mạnh mẽ hơn?

6. Cho phép thất bại để cho bạn sự tập trung hơn - J.K.Rowling

Những thất bại của bạn có cho bạn một sự tập trung cao độ vào những điều thực sự quan trọng với bạn không? Nếu không, tai sao không?

Sưu tầm

Một chú Robot sẽ được tích hợp công nghệ AI và trông thật giống như con người đang được Trung Quốc chuẩn bị cho sản xuất hàng loạt vào năm 2025. Dự kiến tới năm 2027 chúng nó sẽ biết tư duy, tự học hỏi... bla bla và thúc đẩy kinh tế Trung Quốc đi lên cực mạnh.

Rõ ràng thì trí tuệ nhân tạo đang ngày càng được tích hợp vào những cỗ máy siêu trí tuệ và được sử dụng rộng rãi hơn để phục vụ đời sống con người. Chúng có thể sống trong những nơi có môi trường khắc nhiệt mà con người người không thể đi tới, hay chui vào những nơi ô nhiễm, không khí độc hại để làm việc mà không hề biết mệt mỏi hay ốm đau. Và chúng sẽ phục vụ trong lĩnh vực y tế thật xuất sắc...

Nói tóm lại là Robot nó sẽ thay thế con người làm việc trong 1 tương lai gần, nước nào sở hữu nhiều robot thì nước đó thắng. Và có thể Việt Nam chúng ta trong 1 tương lai nào đó cũng sẽ sản xuất ra được robot mà không phải nhập khẩu.

Hơn 8.000 nhà văn, nhà thơ trong đó có nhiều tác giả của những tác phẩm nổi tiếng đã yêu cầu các công ty bồi thường vì dùng các ấn phẩm của họ làm "thức ăn" cho AI.

Các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) như ChatGPT, Bing đã có thể tạo ra những đoạn văn theo phong cách của một nhà văn cụ thể nhờ vào việc được huấn luyện bằng các tác phẩm văn học của nhà văn đó.

Vì lý do này, hơn 8.000 tác giả văn học đã gửi đơn yêu cầu được bồi thường khi các tác phẩm của họ bị sử dụng trái phép trong việc huấn luyện AI.

Đây là phong trào do The Authors Guild (Hiệp hội Nhà văn) khởi xướng. Cụ thể, các tác giả đã ký vào lá đơn có tên "The Authors Guild’s Open Letter to Generative AI Leaders" (Lá thư mở của Hiệp hội Nhà văn gửi tới các nhà lãnh đạo của AI).

Nội dung đơn yêu cầu các công ty công nghệ trả tiền bồi thường vì đã sử dụng trái phép các tác phẩm văn học cho việc huấn luyện AI, trong đó có đoạn: "Các công cụ A.I được xây dựng là nhờ vào các tác phẩm của chúng tôi. Hàng triệu các ấn bản sách, văn bản, đoạn văn, thơ được sử dụng làm "thức ăn" cho AI mà không tốn một đồng nào. Sẽ công bằng hơn khi các công ty công nghệ đang chi hàng tỷ USD để phát triển AI trả tiền cho các tác giả. Không có các tác phẩm của chúng tôi, AI trở nên rất tầm thường".

Trong số những người tham gia có cả các nhà văn nổi tiếng như Suzanne Collins - tác giả của The Hunger Games hay Margaret Atwood - tác giả The Handmaid's Tale.

Đơn yêu cầu sẽ được gửi tới CEO Sam Altman của OpenAI, Sundar Pichai của Alphabet, Mark Zuckerberg của Meta, Emad Mostaque của Stability AI, Arvind Krishna của IBM và Satya Nadella của Microsoft.

Bên cạnh đó, nội dung lá thư còn cáo buộc AI không chỉ được sử dụng bất hợp pháp mà còn đang đe dọa đến công việc của các tác giả văn học. Do việc sử dụng trái phép các tác phẩm văn học cho việc huấn luyện AI, giờ đây trí tuệ nhân tạo đang gây ảnh hưởng đến công việc của các tác giả bằng việc xuất bản ra thị trường các tác phẩm sách, báo chí tầm thường dựa trên phong cách sáng tác của các nhà văn, nhà thơ.

Các tác giả cũng yêu cầu các công ty công nghệ phải xin phép tác giả và bồi thường cho việc đã, đang và sẽ sử dụng các tác phẩm văn học trong việc huấn luyện AI.

Danh sách đơn vị cung cấp hóa đơn điện tử uy tín dựa trên tiêu chí chất lượng sản phẩm và dịch vụ tốt, được các doanh nghiệp và đơn vị kinh doanh tin dùng. Thông tin này sẽ rất hữu ích cho các doanh nghiệp và đơn vị kinh doanh đang tìm kiếm đối tác cung cấp phần mềm hóa đơn điện tử.

1. Hướng dẫn chọn nhà cung cấp phần mềm hóa đơn điện tử đáng tin cậy

Nghị định 119/2018/NĐ-CP của Chính phủ ban hành ngày 12/9/2018 quy định việc sử dụng hóa đơn điện tử trong hoạt động bán hàng và cung cấp dịch vụ. Theo đó, tất cả các doanh nghiệp và đơn vị kinh doanh phải sử dụng hóa đơn điện tử trước ngày 1/11/2020. Gần đến hạn cuối triển khai sử dụng hóa đơn điện tử, việc tìm kiếm một phần mềm hóa đơn điện tử phù hợp gặp nhiều khó khăn. Các tiêu chí quan trọng là tính dễ sử dụng, tích hợp với các phần mềm quản lý khác, bảo mật cao và dịch vụ chất lượng.

Để có sản phẩm tốt, doanh nghiệp cần lựa chọn những nhà cung cấp có kinh nghiệm nghiên cứu và chú trọng đến dịch vụ chăm sóc khách hàng.

2. Top 5 nhà cung cấp phần mềm hóa đơn điện tử uy tín

Hiện nay, có nhiều đơn vị cung cấp phần mềm hóa đơn điện tử. Tuy nhiên, mỗi phần mềm sẽ có đặc điểm riêng về lập trình, giao diện, truy xuất dữ liệu và bảo mật thông tin. Mỗi nhà cung cấp hóa đơn điện tử cũng có chính sách và hỗ trợ khách hàng riêng.

Dưới đây là danh sách "Top 5" nhà cung cấp hóa đơn điện tử uy tín được các doanh nghiệp và đơn vị kinh doanh đánh giá cao tại Việt Nam.

• Phần mềm Hóa đơn điện tử Auto Invoice.
• Softdreams và phần mềm hóa đơn điện tử EasyInvoice.
• VNPT với phần mềm hóa đơn điện tử VNPT-EINVOICE.
• Viettel và phần mềm hóa đơn điện tử S-Invoice.
• Misa với phần mềm hóa đơn điện tử meInvoice

Nhiều mối lo ngại khi Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở nên ngày càng thông minh như con người. Cùng mình tìm hiểu 5 mối nguy đáng lo ngại nhất của Al.

Thứ 1. Mất kiểm soát

Phát triển một công nghệ mới nghĩa là các nhà nghiên cứu, kỹ sư, giới tài chính và các nhà lãnh đạo phải luôn có quyền kiểm soát hướng đi tiếp theo của nó. Thế nhưng, trường hợp của trí tuệ nhân tạo có phần khác biệt vì ở một chừng mực nhất định, nó có thể tự phát triển hơn nữa mà không cần con người “soi đường chỉ lối”.

Lâu nay, học tập không giám sát (quá trình học tập mà ở đó AI phân tích, xử lý và rút ra các quy tắc từ tập hợp dữ liệu mà không có sự trợ giúp của con người) tốn nhiều thời gian và sai số. Tuy nhiên, tình trạng này sẽ không kéo dài quá lâu khi AI đang ngày càng “thông minh” hơn.

Trong tương lai, việc “dạy” các giới hạn cho AI và kỳ vọng rằng nó sẽ tuân thủ “bài học” là việc làm rất quan trọng để giữ mọi thứ nằm trong tầm kiểm soát của con người và tránh việc trí tuệ nhân tạo được sử dụng cho mục đích xấu.

Thứ 2. Thất nghiệp

Đây hoàn toàn không phải chuyện đùa. Trí tuệ nhân tạo có thể khiến nhiều người mất việc bởi nó thực sự làm tốt hơn con người ở một số lĩnh vực. Nhiều giao dịch trên thị trường chứng khoán và giao dịch ngân hàng đã chạy hoàn toàn tự động mà không cần sự can thiệp của con người.

Tất nhiên, nhiều ngành nghề mới cũng hình thành cùng với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (thậm chí nhiều hơn số ngành sẽ bị loại bỏ bởi AI sau này), tăng thêm nhu cầu cho thị trường lao động. Tuy nhiên, hầu hết công việc mới được tạo ra bởi AI có yêu cầu hoàn toàn khác biệt và thường cần tiêu chuẩn cao hơn so với những công việc bị xóa sổ.

Thứ 3. Nhân tính hóa máy móc

Hãy thử tưởng tượng cảnh con bạn suốt ngày trò chuyện với điện thoại thay vì với bạn?

Tình trạng này chủ yếu đến từ các công cụ trợ lý kỹ thuật số. Hàng ngày, chúng ta nói chuyện với trợ lý ảo, đặt câu hỏi và nhận câu trả lời. Điều này khiến các nhà xã hội học bày tỏ mối lo ngại. Họ nhận thấy việc nhân tính hóa các thiết bị kỹ thuật là rất nguy hiểm.

Máy móc luôn luôn là máy móc, dù Alexa, Cortana, Bixby, Google Assistant hay Siri nói chuyện với chúng ta tự nhiên như thế nào. Nhân tính hóa máy móc phá hủy khoảng cách giữa con người với máy móc và tạo ra sự phụ thuộc về cảm xúc, có thể dẫn đến các vấn đề tâm lý lâu dài cho nhiều người.

Thứ 4. Sự phát triển phụ thuộc vào các công ty lớn

Những quy tắc và ranh giới cho AI quan trọng hơn so với bất kỳ lĩnh vực nào khác xuất hiện trước đó. Thế nhưng, với tốc độ phát triển chóng mặt của trí tuệ nhân tạo tại một vài tập đoàn lớn, các tổ chức chính phủ chịu trách nhiệm về các quy định hầu như không thể theo kịp.

Như thế có nghĩa là sự phát triển của công nghệ (có thể là quan trọng nhất trên thế giới) đang phụ thuộc vào các công ty tư nhân và kinh doanh theo hướng thu lợi nhuận. Một số dự án đã chỉ ra lợi ích của việc này, nhưng sẽ thật nguy hiểm nếu các công ty bỏ qua nguyên tắc đạo đức để chạy theo lợi nhuận.

Thứ 5. Đàn áp

Trí tuệ nhân tạo có thể nhận ra con người chỉ trong vài giây, dù họ đang ở trong đám đông. Không những vậy, có những công ty xác định được nhân viên dựa vào cách họ di chuyển con trỏ chuột trên máy tính. Đồng thời, bản ghi âm hay dấu vết của việc sử dụng internet cũng có thể được sử dụng để theo dõi.

Với AI, dữ liệu có thể được tìm kiếm, lọc và phân tích nhanh hơn, hiệu quả hơn nhiều lần. Vì vậy, chính phủ, những kẻ chuyên quyền và chế độ độc tài có nhiều công cụ mạnh hơn để kiểm soát - giám sát người dân và tước đoạt quyền tự do của họ ở một mức độ nhất định.

Trách nhiệm sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để đảm bảo rằng công nghệ này không trở thành một mối nguy hiểm cho con người là một vấn đề quan trọng.

Trách nhiệm sử dụng AI không chỉ thuộc về các nhà phát triển và nhà nghiên cứu, mà còn là trách nhiệm chung của xã hội. Chỉ khi tất cả mọi người hợp tác và chịu trách nhiệm, chúng ta mới có thể đảm bảo rằng AI sẽ được sử dụng một cách có ích và không gây nguy hiểm cho con người.

Dưới đây là một số yếu tố quan trọng để xem xét:

1. Phát triển đạo đức trong lĩnh vực AI

Các nhà phát triển và người làm việc với AI nên có một ý thức rõ ràng về trách nhiệm xã hội của họ và nghĩ đến tác động của công nghệ này đối với con người và xã hội. Đạo đức và quyền lợi của con người phải đặt lên hàng đầu trong quá trình phát triển và triển khai AI.

2. Đảm bảo an ninh và riêng tư

Cần có các biện pháp bảo mật mạnh mẽ để đảm bảo rằng AI không bị lạm dụng hoặc tấn công để gây thiệt hại cho con người. Bảo vệ quyền riêng tư và thông tin cá nhân của cá nhân là một yếu tố quan trọng trong việc sử dụng AI.

3. Kiểm soát truyền thông và thông tin

AI có khả năng ảnh hưởng mạnh mẽ đến truyền thông và thông tin mà con người tiếp thu. Điều này đặt ra mối quan ngại về việc sử dụng AI để tạo ra thông tin giả mạo hoặc tăng cường thông tin sai lệch. Đảm bảo rằng các hệ thống AI không truyền bá thông tin độc hại hoặc thiên vị là rất quan trọng.

4. Giám sát và quản lý

Cần có cơ chế giám sát và quản lý hiệu quả để đảm bảo rằng AI được sử dụng một cách an toàn và đáng tin cậy. Các tổ chức và cơ quan quản lý phải có khả năng đánh giá và đảm bảo rằng các hệ thống AI tuân thủ các quy định, đạo đức và tiêu chuẩn an toàn.

5. Giáo dục và nâng cao nhận thức

Công chúng cần được giáo dục và nâng cao nhận thức về AI và tác động của nó. Điều này có thể giúp người dùng hiểu rõ hơn về rủi ro và cách sử dụng AI một cách an toàn và đúng đắn.

Đạo đức và trách nhiệm xã hội

Đạo đức và trách nhiệm xã hội đóng vai trò quan trọng trong việc giúp AI hòa nhập vào cuộc sống và tạo ra lợi ích cho con người. Dưới đây là một số cách mà đạo đức và trách nhiệm xã hội có thể hỗ trợ quá trình này:

1. Thiết kế AI với mục tiêu hữu ích: Trước khi phát triển AI, người ta nên xác định rõ mục tiêu và đảm bảo rằng công nghệ này mang lại giá trị cho cộng đồng và giúp cải thiện chất lượng cuộc sống. Đạo đức đòi hỏi chúng ta phải đặt lợi ích của con người lên hàng đầu.

2. Tạo ra AI công bằng và đa dạng: Đảm bảo tính công bằng và đa dạng trong quá trình phát triển AI là một yếu tố quan trọng. Điều này đảm bảo rằng AI không gây ra các thiên vị phân biệt đối với nhóm dân tộc, giới tính, tôn giáo hay bất kỳ đặc điểm cá nhân nào khác.

3. Tránh sự tự động hóa vô trách nhiệm: AI không nên được sử dụng để tự động hóa các quyết định quan trọng mà không có sự giám sát và can thiệp từ con người. Đạo đức yêu cầu chúng ta duy trì vai trò và trách nhiệm của con người trong quá trình sử dụng AI.

4. Đảm bảo sự minh bạch và giải thích được: AI nên được thiết kế để đưa ra quyết định có thể giải thích được. Điều này giúp người dùng hiểu lý do và cách thức mà AI đưa ra các quyết định, từ đó tăng cường sự tin tưởng và khả năng đối phó.

5. Hỗ trợ việc tạo ra các quy định và chính sách: Đạo đức và trách nhiệm xã hội có thể góp phần trong việc xác định và thúc đẩy việc tạo ra các quy định và chính sách liên quan đến việc sử dụng AI. Điều này giúp định hướng và hạn chế các tác động tiêu cực của công nghệ này.

6. Liên tục theo dõi và đánh giá: Quá trình sử dụng AI cần được liên tục theo dõi và đánh giá để đảm bảo rằng nó không gây hại cho con người và xã hội. Các công cụ kiểm soát, đánh giá tác động và phản hồi từ cộng đồng có thể được sử dụng để đảm bảo sự an toàn và đáng tin cậy của AI.

Tóm lại, đạo đức và trách nhiệm xã hội đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo rằng AI được sử dụng một cách có ích và hòa nhập vào cuộc sống của con người. Việc áp dụng những nguyên tắc này giúp xây dựng một tương lai AI an toàn và có lợi cho toàn xã hội.

Các nhà khoa học, nhà nghiên cứu công nghệ cần có những thỏa thuận mang toàn cầu về trách nhiệm sử dụng AI. Việc có các thỏa thuận mang tính toàn cầu về trách nhiệm sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) là rất quan trọng để đảm bảo rằng AI được sử dụng một cách đúng đắn và an toàn trên toàn cầu.

Một số lợi ích và quan điểm liên quan đến việc có các thỏa thuận toàn cầu về trách nhiệm sử dụng AI:

1. Tiêu chuẩn chung: Các thỏa thuận toàn cầu về trách nhiệm sử dụng AI giúp tạo ra các tiêu chuẩn chung và nguyên tắc đạo đức cho các nhà nghiên cứu và nhà phát triển AI. Điều này giúp đảm bảo rằng AI được sử dụng một cách nhất quán và không gây hại đối với con người và xã hội.

2. Hỗ trợ việc đối phó với thách thức toàn cầu: Các thỏa thuận toàn cầu về trách nhiệm sử dụng AI có thể tập trung vào các vấn đề toàn cầu như an ninh mạng, riêng tư, thiên tai, phát triển bền vững và ung thư thông tin. Việc hợp tác và thống nhất giữa các quốc gia giúp tăng cường khả năng đối phó và giải quyết các thách thức này.

3. Ngăn chặn đua tranh vũ trang trong lĩnh vực AI: Các thỏa thuận quốc tế về trách nhiệm sử dụng AI có thể giúp ngăn chặn cuộc đua tranh vũ trang và sự sử dụng AI trong các mục đích quân sự độc hại. Điều này đảm bảo rằng AI không được sử dụng để gây tổn hại cho con người và không gây ra các cuộc chiến không cần thiết.

4. Chia sẻ kiến thức và tài nguyên: Các thỏa thuận toàn cầu về trách nhiệm sử dụng AI có thể khuyến khích việc chia sẻ kiến thức, dữ liệu và tài nguyên giữa các quốc gia. Điều này tạo ra một môi trường hợp tác và hỗ trợ sự phát triển bền vững của AI trên toàn cầu.

5. Xây dựng niềm tin và sự đồng thuận: Các thỏa thuận toàn cầu về trách nhiệm sử dụng AI giúp xây dựng niềm tin và sự đồng thuận giữa các quốc gia và các bên liên quan. Điều này tạo ra một môi trường ổn định và thuận lợi cho việc sử dụng AI và hợp tác quốc tế.

Việc có các thỏa thuận toàn cầu về trách nhiệm sử dụng AI là một bước quan trọng trong việc đảm bảo rằng công nghệ này được sử dụng một cách an toàn, đúng đắn và có lợi cho con người và toàn xã hội. Đây là một nhiệm vụ cần sự hợp tác và cam kết từ các nhà nghiên cứu, nhà khoa học, các tổ chức quốc tế và chính phủ trên toàn cầu.

Ông Trương Gia Bình, Chủ tịch FPT, nhận định các nhà khoa học, nhà nghiên cứu công nghệ cần có những thỏa thuận mang toàn cầu về trách nhiệm sử dụng AI. Với ông, giáo dục là bàn đạp vững chãi rèn luyện người học tính sáng tạo, khả năng biện luận và phản biện các vấn đề để luôn có góc nhìn khách quan.

Mục tiêu lớn lao của công nghệ nói chung và AI nói riêng là để song hành, đem lại niềm vui, hạnh phúc cho cuộc sống", ông Trương Gia Bình nói.

OpenAI vừa ra mắt ứng dụng ChatGPT chạy trên nền tảng iOS, đồng thời cho biết phiên bản Android cũng sẽ sớm xuất hiện. :sunglasses:

Theo đó, ứng dụng dựa trên mô hình nhận dạng giọng nói mã nguồn mở Whisper của OpenAI, hoàn toàn miễn phí, có thể đồng bộ hoá lịch sử trò chuyện trên web và các tính năng nhập liệu bằng giọng nói.

Ứng dụng hoạt động trên cả iPhone và iPad. Người dùng có thể tải về trên App Store chính thức của “Nhà táo”. OpenAI cho biết họ đang triển khai tại Mỹ trước tiên và sẽ mở rộng sang các quốc gia khác “trong vài tuần tới”.

Elon Musk cho biết ông đã đặt tên cho OpenAI và đầu tư hàng chục triệu USD để sáng lập công ty đứng sau ChatGPT. :money_mouth_face:

"Tôi nghĩ ra cái tên này", Musk trả lời CNBC ngày 16/5, nói mình có công trong việc tuyển dụng các nhà khoa học, kỹ sư chủ chốt và "là lý do OpenAI tồn tại". Tuy nhiên, ông rời đi vào năm 2018 sau khi bất đồng quan điểm về tốc độ phát triển và bản chất của AI với ban giám đốc.

Trước đó, Musk nhiều lần chỉ trích Microsoft kiểm soát hoạt động của OpenAI và đánh giá mô hình lợi nhuận giới hạn của startup là "đáng ngờ". Ông xác nhận số tiền ông đầu tư vào OpenAI là khoảng 50 triệu USD.

Khi ChatGPT gây sốt và OpenAI trở thành công ty khởi nghiệp công nghệ hấp dẫn, Musk được cho là đã rất tức giận. Ông nói OpenAI đi chệch sứ mệnh ban đầu. "OpenAI được tạo ra như một nguồn mở. Đúng như tên gọi, đây là công ty phi lợi nhuận, sinh ra để làm đối trọng với Google, nhưng giờ nó lại trở thành nguồn lợi nhuận quan trọng của Microsoft", Musk viết trên Twitter ngày 17/2. Giữa tháng 3, ông tiếp tục nói không hiểu bằng cách nào tổ chức phi lợi nhuận ông từng góp hàng chục triệu USD lại trở thành công ty có vốn hóa thị trường 30 tỷ USD. Ông ám chỉ điều này không hợp pháp.

Cuối tháng 3, tỷ phú gốc Nam Phi ký một bức thư kêu gọi công ty, tổ chức toàn cầu ngừng cuộc đua siêu AI trong sáu tháng để cùng xây dựng bộ quy tắc chung về AI. Tuy nhiên, theo hồ sơ kinh doanh tại bang Nevada, Musk đã lập công ty X.AI từ ngày 9/3 nhằm cạnh tranh với OpenAI. Ông cho biết đang có kế hoạch tạo ra một "AI tìm kiếm sự thật để cố gắng hiểu bản chất của vũ trụ" và dự định gọi là TruthGPT, ám chỉ bản chất trái ngược với hướng phát triển của ChatGPT.

Trong phỏng vấn với CNBC, Musk cũng nhắc đến Larry Page, người đồng sáng lập Google và từng là bạn thân của ông. Ông nói hai người thường trò chuyện rất lâu về bản chất của trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, ông cho rằng Page khá thờ ơ, không quan tâm đúng mức đến sự an toàn của AI. Tình bạn dần kết thúc sau khi Page nhận xét Musk "theo chủ nghĩa loài người, ủng hộ ý thức con người hơn là ý thức máy móc".

Mình đã khuyên mọi người đừng dùng ChatGPT nữa rùi mà, thay vào đó hãy học Python qua các bài học của mình trên typing tại đây vì những lý do dưới đây:

• Bạn nên biết rằng hạn chế của ứng dụng này là không đảm bảo tính hợp lệ của phản hồi. Chúng dựa trên dữ liệu do chính các nhà phát triển của Google cung cấp, kể cả từ những nguồn chưa được kiểm chứng tính xác thực.
• Làm cách nào để biết văn bản bạn đang đọc có được tạo bởi trí tuệ nhân tạo hay không?
• Một chuyên gia về trí tuệ nhân tạo từng nói: “Điểm yếu của ChatGPT là thu thập thông tin dựa trên dữ liệu lỗi thời, gần nhất là dữ liệu của năm 2021 hoặc 2022. Thông tin không được cập nhật như vậy có thể sẽ dẫn đến sai sót. Bên cạnh đó, nếu nhiều người hỏi cùng một câu hỏi trong ChatGPT, nó sẽ trả về câu trả lời gần như giống nhau cho mỗi người trong số họ". - Muhammad Abdul-Majid, Đại học British Columbia.
• Irene Suleiman, Giám đốc startup Hugging Face: “Không có giải pháp kỳ diệu nào để phát hiện dấu vết của trí tuệ nhân tạo. Rất khó để đưa ra kết luận chính xác đâu là giả hay do trí tuệ nhân tạo tạo ra”.
• Ngoài ra, trong quá trình trả lời câu hỏi, ứng dụng này liên tục bị lỗi vì lý do quá tải. Do đó, đối với những trường hợp cần hỏi đáp kiến thức khẩn cấp thì thông tin sẽ không kịp thời. Hoặc những vấn đề cần độ chính xác cao như liên quan đến vấn đề sức khỏe thì sẽ nguy hiểm nếu thông tin không chính xác.

Vậy làm sao ta có thể chắc chắn rằng trí tuệ nhân tạo sẽ không hành động để chống lại lợi ích của chúng ta? Hãy học Python nhé, tại đây https://typing.vn/category/10/ai-python-code

Hiện tại, chưa có thông tin chính thức nào từ Apple về việc ra mắt iPad Pro 14 inch. Tuy nhiên, các tin đồn cho biết rằng Apple có thể sẽ giới thiệu iPad Pro 14 inch trong năm 2022 hoặc 2023.

Đã 8 năm kể từ khi Apple ra mắt chiếc iPad màn hình lớn đầu tiên của mình và gần 5 năm kể từ khi thiết kế mới với 4 cạnh viền đều bằng nhau được giới thiệu. Hiện tại, đã có thông tin rò rỉ về một chiếc iPad mới của Apple với màn hình kích thước cực khủng lên đến 14 inch. Đây có thể là một bước cách mạng và mang lại trải nghiệm mới mẻ cho người dùng.

Thông tin này được đưa ra từ tháng 7 năm 2021 và cho đến nay vẫn chưa có thông tin cụ thể về sản phẩm. Tuy nhiên, hãy cùng chờ đợi những thông tin tiếp theo từ Apple trong tương lai gần.

Năm 2022, có nhiều tin đồn được đưa ra về một sản phẩm mới của Apple - chiếc iPad Pro với màn hình kích thước lớn hơn 12.9 inch. Ross Young, một leaker nổi tiếng, tiết lộ rằng sản phẩm này sẽ có màn hình 14.1 inch với tần số quét lên đến 120Hz và sử dụng chip M2 mới nhất của Apple. Bên cạnh đó, dung lượng bộ nhớ của phiên bản base sẽ từ 512GB và RAM lên đến 16GB. Dự kiến sản phẩm này sẽ ra mắt vào đầu năm 2023.

Tuy nhiên, đến thời điểm hiện tại, Apple vẫn chưa cho ra mắt bất kỳ sản phẩm iPad Pro nào sử dụng chip M2 và màn hình lớn hơn 12.9 inch. Cuối năm ngoái, một tin đồn khác về chiếc iPad Pro 16 inch cũng được đưa ra từ Wayne Ma của The Information.

Có vẻ như sẽ chạy iPadOS 17!

Có vẻ như Apple đang tiếp tục phát triển các sản phẩm iPad với kích thước màn hình lớn hơn và cấu hình cao hơn để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của người dùng. Việc sử dụng con chip M3 Pro và hỗ trợ xuất ra 2 màn hình cùng lúc ở độ phân giải 6K ở 60Hz cho thấy Apple đang đầu tư mạnh vào việc nâng cao hiệu suất của sản phẩm.

Chuẩn sạc Magsafe?

Về việc có hay không chuẩn sạc MagSafe trên iPad Pro 14 inch, hiện tại vẫn chưa có thông tin chính thức từ Apple. Tuy nhiên, nếu Apple muốn áp dụng chuẩn sạc MagSafe lên iPad Pro 14 inch thì họ sẽ cần phải tăng công suất sạc lên mức đáng kể, vì kích thước lớn hơn của màn hình và pin sẽ đòi hỏi năng lượng lớn hơn để hoạt động.

Về thời gian ra mắt, hiện tại chưa có thông tin chính thức về ngày giới thiệu của chiếc iPad Pro 14 inch. Những tin đồn trước đây cho rằng nó sẽ được ra mắt vào năm 2023 hoặc 2024. Việc giới thiệu vào thời điểm nào phụ thuộc vào kế hoạch của Apple và những thay đổi công nghệ mới nhất trong ngành.

Nhưng Wayne Ma thì chia sẻ rằng, chỉ ngay trong cuối năm nay thôi, iPad 16 inch sẽ được ra mắt. Có vẻ như thời điểm ra mắt iPad Pro 16 inch và Pro 14 inch là khác nhau nếu những tin đồn trên là sự thật. Còn anh em nghĩ sao, anh em có thích iPad màn hình siêu lớn không?

Theo 9to5mac

Khi bạn thấy một đàn ong tự nhiên xuất hiện rồi tụ tập ở nơi nào đó mà không có tổ, đừng lo lắng. Chúng chỉ đang nghỉ ngơi trong chuyến di cư của mình và sẽ tiếp tục hành trình sau khoảng thời gian nghỉ ngắn ngủi.

Bạn không nên đuổi hoặc làm phiền chúng, vì chúng chỉ cần thời gian để lấy lại sức và không có ý định tấn công con người. Thậm chí nếu dùng tay không bắt Ong Chúa đi, thì bọn nó cũng không chích mà chỉ đi theo sau.🐝

Sự kiện "Ong di cư" xảy ra khi tổ ong cũ quá chật chội hoặc ong chúa hiện tại quá yếu để tiếp tục làm việc. Những chú ong trong tổ sẽ "giảm cân" cấp tốc để ong chúa hiện tại có thể tiếp tục bay lên. Tổ sẽ nuôi một ong chúa mới, trong khi ong chúa cũ sẽ đi với đội quân ong thợ và tìm kiếm một nơi mới để định cư.

🍯Trước khi khởi hành, đoàn quân ong di cư sẽ đầy bụng mật ong để dùng làm lương thực. Với ong chúa cũ già yếu, nó sẽ bay một quãng đường rồi phải nghỉ ngơi. Lúc đó, đội quân ong thợ sẽ vây quanh ong chúa để giúp giữ ấm. Chúng hoàn toàn không phòng thủ khi đang di cư, nên không có làm ảnh hưởng tới con người hay động vật khác ở xung quanh.

Nhiều người thuộc thế hệ GenZ tìm về điện thoại gập đời cũ vì cảm thấy chán ngán và không muốn "dán mắt" vào smartphone.

"Khi ở ký túc xá, tôi và một số bạn cùng phòng nhận thấy mình như nô lệ của smartphone, giống những con robot cuộn và cuộn trên màn hình trong vô định", Sammy Palazzolo, sinh viên 19 tuổi tại Đại học Urbana Champaign ở Illinois, nói với WSJ.

Palazzolo cho biết sau cuộc thảo luận ngắn, nhóm quyết định làm điều gì đó để hạn chế sử dụng smartphone. Họ tới cửa hàng và mua điện thoại gập. Riêng cô chọn chiếc Cingular Flex giá 40 USD (một triệu đồng). Giờ đây, khi đi học, đi chơi hay dự tiệc, Palazzolo đều mang theo điện thoại gập cổ điển thay vì iPhone.

Osamah Qatanani, 23 tuổi, phụ trách nội dung cho một công ty ở New York, sử dụng cả iPhone và điện thoại gập cơ bản. Anh ước tính tần suất sử dụng hai thiết bị là 50-50. "Tôi xem điện thoại gập là phương tiện để liên lạc với những người thân thiết nhất. Không email công việc, không cập nhật Instagram, không đăng gì lên Facebook", Qatanani cho hay.

Anh hiện sử dụng mẫu Alcatel Smartflip giá 60 USD (1,4 triệu đồng), mua thêm gói thoại và tin nhắn không giới hạn mỗi tháng với giá 30 USD (700.000 đồng).

Lars Silberbauer, Giám đốc tiếp thị của HMD Global, cho biết nhu cầu sử dụng điện thoại cơ bản đang tăng mạnh tại Mỹ với hàng chục nghìn máy Nokia được tiêu thụ mỗi tháng.

"Đó không phải là xu hướng mang tính cục bộ", Silberbauer nói.

Theo Silberbauer, doanh số điện thoại cơ bản chủ yếu từ các mẫu được làm lại dựa trên thiết kế đời cũ nhưng thêm một số tính năng hiện đại như 4G, camera, Bluetooth thế hệ mới, trình duyệt web. Tuy nhiên, chúng không có mặt của các ứng dụng như Instagram và TikTok. Những máy này thường có giá dưới 100 USD.

Nhiều người lớn tuổi ở Mỹ cũng trung thành với điện thoại cơ bản. Phó giáo sư Melissa Range, 49 tuổi, hiện công tác tại Đại học Lawrence, chọn không dùng smartphone. "Đôi khi, hạn chế của điện thoại cơ bản khiến mọi thứ trở nên khó khăn, như khi bị lạc, tôi phải vận dụng trí nhớ hoặc hỏi đường", bà nói. "Nhưng nói chung, tôi đánh giá cao sự đơn giản và thiết bị không khiến tôi bị phân tâm". Bà cho biết một số người nói với bà rằng họ ước có thể thoát khỏi smartphone.

Bên cạnh điện thoại gập, giới trẻ Mỹ cũng đang tìm cách cai smartphone bằng các mẫu "cục gạch" đời cũ. "Xu hướng này diễn ra với các nhóm GenZ đã cảm thấy quá mệt mỏi với màn hình smartphone", Jose Briones, quản lý một nhóm chuyên về điện thoại cơ bản trên Reddit, nói với CNBC. "Họ cảm nhận được tác hại từ smartphone dù không rõ ràng".

Theo Giáo sư Sandra Wachter, chuyên gia công nghệ và nhà nghiên cứu AI tại Đại học Oxford, xu hướng chuyển sang điện thoại "cục gạch" diễn ra khi người dùng bắt đầu thấy sợ smartphone. "Điện thoại thông minh thu hút với thông báo, tin tức nóng hổi, nhưng liên tục làm gián đoạn công việc, có thể khiến người dùng căng thẳng", bà nói với BBC năm ngoái.

Bà Wachter cho rằng trước những tác động không có lợi từ smartphone, người trẻ sẽ tìm kiếm công nghệ đơn giản hơn để cân bằng tâm lý. Tuy vậy, việc từ bỏ điện thoại thông minh có thể chỉ là "lựa chọn dựa theo cảm xúc", nên đến một lúc nào đó, họ vẫn sẽ dùng smartphone trở lại.

Google nóng mặt liền khi bị cáo buộc ăn cắp dữ liệu của ChatGPT

Cuộc chiến AI đang diễn ra sôi nổi khi các công ty đua nhau đáp trả sự thành công của ChatGPT của OpenAI. Google gần đây đã giới thiệu chatbot AI của mình – Bard như một đối thủ cạnh tranh trong lĩnh vực này.

Tuy nhiên, các cáo buộc về hành vi ăn trộm trí tuệ đã xuất hiện, với tuyên bố rằng Google đã sao chép công nghệ từ ChatGPT của OpenAI do Microsoft sở hữu. Google hiện đã phản hồi và phủ nhận những cáo buộc này.

Các cáo buộc đã được đưa ra bởi một báo cáo trên The Information. Trong đó tuyên bố rằng thành công của ChatGPT đã xúc tiến hai nhóm nghiên cứu AI trong Alphabet – công ty mẹ của Google gạt bỏ sự cạnh tranh gay gắt và hợp tác trong nỗ lực chung có tên là Gemini. Sự hợp tác này bắt đầu sau những nỗ lực của Google nhắm cạnh tranh với chatbot của OpenAI thông qua Bard đã vấp phải thất bại.

Người dùng có thể tương tác với Bard bằng cách đặt câu hỏi và tinh chỉnh câu trả lời của họ thông qua các câu hỏi tiếp theo. Cách tiếp cận tương tác này sẽ cho phép người dùng khám phá các khả năng của chatbot AI của Google và cung cấp phản hồi có giá trị cho sự phát triển trong tương lai.

Đương nhiên Google phủ nhận đã sao chép ChatGPT

Trong một cuộc trò chuyện với The Verge, phát ngôn viên của Google bác bỏ những cáo buộc này: “Bard không được đào tạo về bất kỳ dữ liệu nào từ ShareGPT hoặc ChatGPT.” Google đã công bố bản phát hành truy cập sớm của Bard ở Hoa Kỳ và Vương quốc Anh cũng như có kế hoạch mở rộng khả dụng sang nhiều quốc gia và ngôn ngữ hơn. Giống như các đối thủ cạnh tranh là ChatGPT của OpenAI và chatbot Bing của Microsoft, Bard dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).

Bất chấp những cáo buộc Bard sao chép dữ liệu từ ChatGPT, Google cam kết phát triển độc lập và cung cấp trải nghiệm chatbot AI độc đáo cho người dùng. Công ty đã có lập trường kiên quyết chống lại các cáo buộc và tiếp tục đầu tư vào sự phát triển của công nghệ AI của riêng mình.

Mình thì mình tin Google ko ăn cắp dữ liệu của ai đâu. Ae có tin vậy ko?

Tỷ phú người Mỹ - Elon Musk nói rằng ông sẽ ra mắt một nền tảng trí tuệ nhân tạo (AI) "TruthGPT" để cạnh tranh với Microsoft và Google .

Elon Musk chỉ trích OpenAI về việc “huấn luyện AI nói dối”, ông cho rằng OpenAI do Microsoft hậu thuẫn giờ đã trở thành một doanh nghiệp “vì lợi nhuận”. Ngoài ra, Elon Musk cũng chỉ trích ông Larry Page (đồng sáng lập Google) là không coi trọng vấn đề an toàn của AI.

Trong một cuộc phỏng vấn với Đài Fox News vào ngày 17/4, Elon Musk cho biết mình sẽ bắt đầu một dự án mới với tên gọi "TruthGPT", tức là một hệ thống trí tuệ nhân tạo với mục tiêu là theo đuổi sự thật và hiểu sâu hơn bản chất của vũ trụ. Theo Elon Musk, TruthGPT sẽ là con AI an toàn và “không có khả năng tiêu diệt loài người”. Cũng theo một số nguồn tin mà Reuters có được, Elon Musk có thể đã chiêu mộ các nhà nghiên cứu AI từ Google để khởi động một công ty startup. Tháng 3 vừa qua, ông đã đăng ký thành lập một công ty có tên X.AI Corp tại bang Nevada, Mỹ.

Elon Musk cũng đã nhắc lại cảnh báo của mình về AI trong cuộc phỏng vấn này để nhấn mạnh việc nên coi trọng vấn đề an toàn khi phát triển AI, câu nói đó khá nổi tiếng và trước đây mình cũng đã nghe rồi: "Nó có khả năng tiêu diệt nền văn minh". Elon Musk hiện đang là CEO của Tesla và SpaceX, hai công ty có tầm ảnh hưởng lớn đến sự phát triển của thế giới trong nhiều năm qua. Do đó, mình thực sự tò mò "TruthGPT" sẽ thông minh tới đâu trong bàn tay của một người như Elon Musk, anh em có nghĩ “TruthGPT” sẽ là một thách thức với các công ty AI khác không?

Nguồn: Reuters

Trả tiền để tiếp cận nguồn dữ liệu khổng lồ và giá trị.

Steve Huffman, nhà sáng lập kiêm CEO mạng xã hội Reddit vừa trả lời phỏng vấn The New York Times, đưa ra tuyên bố rằng những đơn vị nghiên cứu AI và mô hình ngôn ngữ với mục đích thương mại hóa sẽ phải trả tiền để tiếp cận API của MXH này, từ đó tổng hợp nội dung bình luận của người dùng Reddit phục vụ mục đích huấn luyện thuật toán. Những đơn vị nghiên cứu AI mã nguồn mở như Stability AI hay Databricks thì vẫn sẽ được sử dụng API Reddit miễn phí

Huffman nói với phóng viên The New York Times rằng: “Lượng dữ liệu của Reddit thực sự rất có giá trị. Nhưng chúng tôi không cần phải cho không tất cả cái giá trị ấy vào tay của những tập đoàn lớn nhất hành tinh. Những công cụ cào nội dung trên Reddit, rồi tạo ra giá trị thặng dư mà không đem lại lợi ích gì cho cộng đồng người dùng của chúng tôi là thứ không ổn chút nào. Giờ là lúc phải điều chỉnh việc đó.”

Tồn tại được 18 năm, Reddit dù ít người dùng hơn, nhưng nó có một lợi thế hơn hẳn so với Facebook, Instagram, Twitter, hay bất kỳ mạng xã hội nào khác. Đó là những comment trao đổi giữa người dùng với nhau vừa chi tiết, vừa dài, mà quan trọng nhất là phổ biến mọi chủ đề con người quan tâm, từ công nghệ, thể thao, giải trí cho đến cả chính luận cũng có nữa. Chính vì thế nguồn dữ liệu bình luận khổng lồ tổng hợp sau gần 2 thập kỷ là thứ cực kỳ giá trị cho mọi đơn vị và tập đoàn nghiên cứu mô hình ngôn ngữ cũng như trí thông minh nhân tạo, dùng cơ sở dữ liệu này để huấn luyện cho máy hiểu cách ứng xử của con người.

Bằng chứng dễ thấy nhất chính là một bài viết vừa được The Washington Post đăng tải, ghi nhận “một lượng lớn dữ liệu văn bản từ những đường link Reddit có nhiều lượt upvote” đã được sử dụng để huấn luyện GPT-3 của OpenAI.

Nỗ lực kiếm tiền từ những đơn vị nghiên cứu AI để thương mại hóa của Reddit được đưa ra trong thời điểm MXH này đang muốn lên sàn chứng khoán vào nửa cuối năm nay. Họ kỳ vọng sau khi IPO, Reddit sẽ được định giá khoảng 15 tỷ USD.

Theo Tinh Tế-|

DaVinci Resolve vừa mới ra mắt bản 18.5 beta với rất nhiều tính năng ứng dụng AI thú vị ae ạ (hồi ở bản 18.1 có cái Voice Isolation khử ồn cực đỉnh ấy)

Tính năng Tự động Tạo Phụ Đề (Speech To Text) thấy chạy khá là mượt, nhưng mà hiện đang là bản beta nên mới chỉ hỗ trợ tiếng Anh thôi. Kaka!

Video ae xem dưới phần trả lời nhé 🙂.

Lượm lặt trên Cộng đồng DAVINCI RESOLVE & FUSION STUDIO Việt Nam

iPhone chính hãng ở Việt Nam là phiên bản 1 SIM vật lý và 1 eSIM, khác với bản 2 SIM vật lý ở Hồng Kông hay bản 2 eSIM ở Mỹ. Tuy nhiên, nếu bạn nào chưa biết thì chúng ta có thể sử dụng cả 2 eSIM cùng lúc thay vì dùng 1 SIM vật lý + 1 eSIM như thường lệ.

Mình đang dùng SIM chính là eSIM còn SIM data là SIM vật lý. Muốn đổi ngược lại, tức SIM data sang eSIM còn chính về vật lý để tiện đổi điện thoại mà lười ra cửa hàng. iPhone từ trước đến nay thì vẫn có tính năng quản lý nhiều eSIM cùng lúc, chỉ là lúc nào kích hoạt cái nào lên thôi nên mình add thêm 1 eSIM data mới vào, như vậy là máy có 2 eSIM cùng lúc. Sau đó thử gỡ SIM vật lý ra thì cả 2 eSIM đều sử dụng được.

Theo tìm hiểu thì iPhone 13 trở lên sẽ có tính năng này, mình không rõ các máy cũ hơn có không. Các bạn nào đang dùng bản iPhone cũ hơn có thể thử để cập nhật vào bài nhé!

Cô Mía đây! Giải khát công nghệ cùng Mía! :)