Bỏ qua nội dung

Musk nói ông là lý do OpenAI tồn tại :)

  • Elon Musk cho biết ông đã đặt tên cho OpenAI và đầu tư hàng chục triệu USD để sáng lập công ty đứng sau ChatGPT. :money_mouth_face:

    "Tôi nghĩ ra cái tên này", Musk trả lời CNBC ngày 16/5, nói mình có công trong việc tuyển dụng các nhà khoa học, kỹ sư chủ chốt và "là lý do OpenAI tồn tại". Tuy nhiên, ông rời đi vào năm 2018 sau khi bất đồng quan điểm về tốc độ phát triển và bản chất của AI với ban giám đốc.

    Trước đó, Musk nhiều lần chỉ trích Microsoft kiểm soát hoạt động của OpenAI và đánh giá mô hình lợi nhuận giới hạn của startup là "đáng ngờ". Ông xác nhận số tiền ông đầu tư vào OpenAI là khoảng 50 triệu USD.

    Khi ChatGPT gây sốt và OpenAI trở thành công ty khởi nghiệp công nghệ hấp dẫn, Musk được cho là đã rất tức giận. Ông nói OpenAI đi chệch sứ mệnh ban đầu. "OpenAI được tạo ra như một nguồn mở. Đúng như tên gọi, đây là công ty phi lợi nhuận, sinh ra để làm đối trọng với Google, nhưng giờ nó lại trở thành nguồn lợi nhuận quan trọng của Microsoft", Musk viết trên Twitter ngày 17/2. Giữa tháng 3, ông tiếp tục nói không hiểu bằng cách nào tổ chức phi lợi nhuận ông từng góp hàng chục triệu USD lại trở thành công ty có vốn hóa thị trường 30 tỷ USD. Ông ám chỉ điều này không hợp pháp.

    Cuối tháng 3, tỷ phú gốc Nam Phi ký một bức thư kêu gọi công ty, tổ chức toàn cầu ngừng cuộc đua siêu AI trong sáu tháng để cùng xây dựng bộ quy tắc chung về AI. Tuy nhiên, theo hồ sơ kinh doanh tại bang Nevada, Musk đã lập công ty X.AI từ ngày 9/3 nhằm cạnh tranh với OpenAI. Ông cho biết đang có kế hoạch tạo ra một "AI tìm kiếm sự thật để cố gắng hiểu bản chất của vũ trụ" và dự định gọi là TruthGPT, ám chỉ bản chất trái ngược với hướng phát triển của ChatGPT.

    Trong phỏng vấn với CNBC, Musk cũng nhắc đến Larry Page, người đồng sáng lập Google và từng là bạn thân của ông. Ông nói hai người thường trò chuyện rất lâu về bản chất của trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, ông cho rằng Page khá thờ ơ, không quan tâm đúng mức đến sự an toàn của AI. Tình bạn dần kết thúc sau khi Page nhận xét Musk "theo chủ nghĩa loài người, ủng hộ ý thức con người hơn là ý thức máy móc".

    Bài liên quan


    • Nhiều doanh nghiệp vẫn thường nhầm lẫn giữa Chatbot truyền thống và tác nhân trí tuệ nhân tạo AI Agent.

      Sự thật là hai công nghệ này có sự khác biệt rất lớn về mặt tư duy, khả năng xử lý vấn đề và giá trị mang lại cho mô hình kinh doanh.

      Bài viết này sẽ phân tích chi tiết bản chất công nghệ để giúp bạn hiểu tại sao AI Agent từ YenAI.vn lại tạo nên bước ngoặt lớn.

      Chatbot kịch bản truyền thống (Rule-based Chatbot)

      Chatbot thông thường hoạt động dựa trên cây kịch bản cố định do con người thiết lập sẵn.

      Nếu khách hàng đặt câu hỏi nằm ngoài danh sách từ khóa, chatbot lập tức đơ cứng hoặc trả lời ngô nghê, gây ức chế cho người dùng.

      AI Agent của YenAI – Sức mạnh suy luận và tự thực thi

      AI Agent sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn để suy luận mục đích thực sự của câu hỏi.

      Trợ lý này có thể tự truy vấn cơ sở dữ liệu nội bộ, kết nối API để xử lý tác vụ phức tạp và tự học hỏi qua từng ca tương tác mà không cần lập trình lại kịch bản.

      Bảng so sánh trực quan giữa Chatbot và AI Agent

      AI Agent vượt trội hoàn toàn về khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên, tính linh hoạt và tỷ lệ chốt đơn tự động thành công.

      1 Phản hồi 0 Yêu thích 1 Đã xem
    • 8 câu lệnh dùng để biến Gemini thành trợ lý tiếng Anh 1:1

      Hot! Gemini giờ có thể giúp học tiếng Anh cực nhanh và chuẩn không chỉ hỗ trợ người đi làm mà ai cũng có thể dùng được chỉ với 8 câu lệnh:

      1️⃣ Từ vựng – Học đúng thứ mình dùng mỗi ngày
      Prompt:
      “Hãy đóng vai một chuyên gia tiếng Anh cho người đi làm.
      Tạo cho tôi danh sách 15 từ vựng và cụm từ tiếng Anh thường dùng trong công việc [mô tả công việc/ngành nghề].
      Với mỗi từ:
      Nghĩa tiếng Việt dễ hiểu
      1 câu ví dụ thực tế trong công việc
      Giải thích ngắn khi dùng (trang trọng / thân mật / email / họp…)

      2️⃣ Phản xạ giao tiếp trong họp & trao đổi công việc
      Prompt:
      “Đóng vai đồng nghiệp người nước ngoài.
      Tạo cho tôi 10 tình huống hội thoại thường gặp trong công việc [mô tả công việc].
      Mỗi tình huống gồm:
      – Câu tiếng Anh tôi nên nói
      – Cách nói tự nhiên như người bản xứ
      – Phiên bản ngắn gọn hơn (khi cần nói nhanh)
      – Giải thích vì sao dùng câu đó”

      3️⃣ Viết – Email, báo cáo, tin nhắn chuyên nghiệp
      Prompt:
      “Tôi là [vị trí công việc].
      Hãy giúp tôi viết lại đoạn sau bằng tiếng Anh sao cho chuyên nghiệp, rõ ràng, dễ hiểu trong môi trường công việc.
      Sau đó:
      Chỉ ra lỗi sai (ngữ pháp, từ vựng, cách diễn đạt)
      Giải thích vì sao sai
      Đề xuất 1 phiên bản tự nhiên hơn như người bản xứ
      Nội dung: [dán đoạn viết]”

      4️⃣ Sửa lỗi câu tôi hay nói sai
      Prompt:
      “Dưới đây là những câu tiếng Anh tôi thường nói trong công việc:
      [liệt kê 5–7 câu bạn hay dùng]
      Hãy:
      – Sửa lại cho tự nhiên như người bản xứ
      – Giải thích lỗi sai của tôi
      – Đưa thêm 1–2 cách nói thay thế hay hơn”

      5️⃣ Luyện nói theo chủ đề công việc mỗi ngày (5 phút)
      Prompt:
      “Tạo cho tôi 1 chủ đề nói tiếng Anh trong 5 phút liên quan đến công việc [mô tả].
      Bao gồm:
      – 5 câu hỏi gợi ý để tôi nói
      – 10 từ/cụm từ nên dùng trong chủ đề này
      – 1 đoạn trả lời mẫu để tôi tham khảo”

      6️⃣ Nghe hiểu nhanh tài liệu, video tiếng Anh
      Prompt:
      “Tôi sẽ gửi nội dung tiếng Anh (video/tài liệu).
      Hãy:
      – Tóm tắt nội dung chính bằng tiếng Việt
      – Liệt kê các từ/cụm từ quan trọng
      – Viết lại nội dung đó bằng tiếng Anh đơn giản, dễ hiểu hơn”

      7️⃣ Biến tiếng Việt tôi muốn nói thành tiếng Anh tự nhiên
      Prompt:
      “Tôi sẽ viết ý bằng tiếng Việt.
      Hãy chuyển thành tiếng Anh tự nhiên như người bản xứ trong bối cảnh công việc.
      Sau đó giải thích vì sao dùng cấu trúc/cụm từ đó.”

      8️⃣ Lộ trình 30 ngày cải thiện tiếng Anh cho người đi làm bận rộn
      Prompt:
      “Thiết kế cho tôi lộ trình 30 ngày cải thiện tiếng Anh cho người đi làm bận rộn (mỗi ngày 15–20 phút) trong lĩnh vực [mô tả].
      Mỗi ngày gồm:
      – Từ vựng cần học
      – 1 bài luyện nói ngắn
      – 1 tình huống giao tiếp thực tế
      – 1 bài ôn tập nhanh 5 phút”

      Thử ngày và luôn từ hôm nay!!!!

      1 Phản hồi 1 Yêu thích 4 Đã xem
    • ChatGPT bị gỡ nhiều hơn là cài, đọc bài này mới biết

      Đây đáng lẽ phải là giai đoạn đẹp nhất của OpenAI. AI đang phủ sóng trên mọi mặt báo, trí tuệ nhân tạo đã trở thành xu hướng không thể đảo ngược, và ChatGPT, cái tên phổ biến nhất trong cả làn sóng đó, lẽ ra phải là người hưởng lợi lớn nhất. Nhưng thực tế vài tuần gần đây lại cho thấy một tín hiệu trái ngược: số lượt gỡ cài đặt ứng dụng ChatGPT đang tăng mạnh và tốc độ tăng trưởng chậm lại.

      Đây chưa phải câu chuyện OpenAI sắp sụp đổ, vì ChatGPT vẫn là chatbot AI lớn nhất thế giới và khoảng cách về nền tảng người dùng với Anthropic hay Google vẫn còn lớn. Nhưng nó cho thấy OpenAI đã đi qua giai đoạn dễ nhất: người dùng tải ChatGPT về vì tò mò, để bước vào giai đoạn khó hơn nhiều: giữ chân được người dùng. Và đây mới là bài kiểm tra sống còn.

      OpenAI vẫn đang lớn, nhưng dấu hiệu chững lại đã bắt đầu lộ rõ

      Lúc ChatGPT mới xuất hiện, chatbot này ngay lập tức tạo ra cơn sốt tăng trưởng. Người ta tải ứng dụng chỉ để thử xem AI này thông minh tới đâu, hỏi vài câu linh tinh, nhờ viết email, làm thơ, tạo ảnh. Đây là kiểu tăng trưởng nhờ sự mới mẻ và dẫn đầu, nhờ cảm giác mới lạ mà mọi sản phẩm đột phá đều có thể tận hưởng trong giai đoạn đầu. Nhưng điều này chỉ giúp người ta tải ứng dụng, chứ không giúp một công ty xây được business bền vững.

      humongous-numbers-uninstall-chatgpt.jpeg
      Tỉ lệ người dùng gỡ ứng dụng ChatGPT tăng mạnh

      Một ứng dụng muốn trở thành cỗ máy kiếm tiền khổng lồ thì người dùng phải dùng nó như một thói quen: mở mỗi ngày, phụ thuộc vào nó cho một vài nhu cầu rõ ràng, và quan trọng nhất là chấp nhận trả tiền hàng tháng. Đây là đoạn khó nhất, vì nó không còn là câu chuyện AI có hay không, mà là AI có đủ thiết yếu để tồn tại lâu dài trong điện thoại hay không. Và ChatGPT đang bắt đầu gặp đúng câu hỏi đó.

      Theo dữ liệu Sensor Tower được nhiều tờ báo tại Mỹ trích dẫn, lượt gỡ ChatGPT trong tháng 4 tăng hơn 130% so với cùng kỳ năm ngoái, còn tháng 3 từng tăng hơn 400%. Một app lớn có tỉ lệ gỡ ứng dụng cao chưa chắc là thảm họa, nhưng khi đặt nó cạnh tốc độ tải mới đang chậm lại, lượng người dùng tích cực tăng không còn bùng nổ và OpenAI hụt cả mục tiêu nội bộ về doanh thu lẫn lượng người dùng hàng tuần, thì ý nghĩa bắt đầu rõ hơn: rất nhiều người đã thử ChatGPT, nhưng không đủ thấy nó là thứ cần phải giữ lại.

      Trong khi đó, Claude lại đang tăng rất nhanh

      Trong lúc ChatGPT bắt đầu lộ dấu hiệu chững, Anthropic lại nổi lên như cái tên được nhắc đến nhiều nhất ở vai trò kẻ bám đuổi. Claude có mức tăng tải ứng dụng theo năm được báo cáo vào khoảng 1000%, dĩ nhiên từ một nền người dùng nhỏ hơn rất nhiều. Nó chưa đủ để lật đổ ChatGPT về quy mô, nhưng đủ để tạo ra một câu chuyện mới: khi người dùng bắt đầu không hài lòng với OpenAI, Claude đang trở thành nơi dễ được nghĩ tới nhất để chuyển sang.

      Anthropic hưởng lợi khá nhiều từ hình ảnh này. Claude được nhìn như một chatbot cẩn trọng hơn, ít màu mè hơn, và với nhóm coder hay người dùng chuyên nghiệp thì thường được khen là cho ra các câu trả lời cẩn trọng và gọn gàng hơn. Trong khi OpenAI vài tháng qua liên tục vướng các tranh cãi kiểu hợp đồng quân sự hay những quyết định bị xem là quá cơ hội, Anthropic lại giữ được vị thế mềm hơn, an toàn hơn, thậm chí với một số người là có đạo đức hơn. Vì thế, truyền thông rất dễ dựng thành câu chuyện: ChatGPT là gã khổng lồ đang chậm lại, Claude là kẻ đang đi lên.

      claude-ai-vs-openai-comparison-10d6f5e3-1.jpeg
      Claude nổi lên như một kẻ ngáng đường mạnh mẽ

      Nhưng ta không thể nhìn nhận đây như cuộc đua giữa hai chatbot. Thứ đáng chú ý hơn nằm ở nghịch lý lớn hơn của cả ngành AI hiện tại: ai cũng nói AI sẽ thay đổi thế giới, nhưng phần lớn user vẫn đang dùng AI rất nông. AI bây giờ phủ sóng khủng khiếp. Báo chí nói về AI mỗi ngày. Công ty nào cũng nhắc AI trong keynote. Microsoft nhét Copilot vào Office. Google đẩy Gemini vào Search và Android. Apple chuẩn bị đưa Apple Intelligence lên iPhone. Nhìn bề ngoài thì AI giống như đã hiện diện ở khắp mọi nơi.

      Nhưng mức độ hiện diện dày đặc đó chưa đồng nghĩa với việc người dùng thật sự sống cùng AI mỗi ngày. Về cơ bản đó được gọi là "usage breadth", tức độ phủ rất rộng. Còn "usage depth", tức mức độ ăn sâu vào hành vi sử dụng thật, lại thấp hơn nhiều. Phần đông người dùng hiện vẫn dùng chatbot AI theo kiểu hỏi vài thông tin, nhờ viết vài caption, tóm tắt email, chỉnh vài đoạn văn. Họ biết AI hay, nhưng chưa đến mức phụ thuộc vào nó mỗi ngày. AI là chủ đề nóng, nhưng với số đông nó vẫn chưa phải nhu cầu sống. Và đây là lý do vì sao ChatGPT có thể cực kỳ nổi tiếng mà tăng trưởng tiêu dùng vẫn bắt đầu hụt hơi.

      Quảng cáo

      OpenAI đang xoay sở bằng gói rẻ hơn và quảng cáo, nhưng đây là một canh bạc

      Và với tình hình đó, OpenAI hiện bị kẹp giữa hai gọng kìm rất khó chịu. Một bên là chi phí hạ tầng khổng lồ. Khác với mạng xã hội nơi mỗi lượt người dùng lướt feed đều có thể nhét quảng cáo để kiếm tiền, mỗi lượt chat với ChatGPT là một lượt OpenAI phải đốt GPU cùng với tài nguyên tính toán. Hàng trăm triệu người dùng miễn phí không đồng nghĩa với hàng trăm triệu người dùng có lời.

      Thứ hai, là AI đang bị phổ thông hoá cực nhanh. Gemini miễn phí, Claude tăng mạnh, Copilot được nhét sẵn vào Windows, Meta AI phủ lên Facebook và Instagram. Khoảng cách wow giữa các chatbot đang thu hẹp dần, và khi người dùng bắt đầu cảm thấy chatbot nào cũng đủ dùng ở một mức nào đó thì việc sẵn sàng chi trả cho gói ChatGPT Plus 20 đô/tháng sẽ giảm. Đó là lý do OpenAI phải đổi chiến lược.

      OAI-Go-Blog-OpenGraph-1200x630.jpg

      ChatGPT Go cũng hay đó, nhưng không chắc nó giải quyết được vấn đề cốt lõi: chatbot gắn với người dùng phổ thông vì điều gì

      Theo các báo cáo gần đây, họ đang thử nghiệm mô hình có quảng cáo như nguồn doanh thu mới, đồng thời chuẩn bị đẩy mạnh một gói rẻ hơn thường được gọi là ChatGPT Go ở mức khoảng 8 đô/tháng. Ý tưởng rất rõ ràng: nếu nhiều người không muốn trả 20 USD cho Plus, hãy kéo họ vào bằng mức giá dễ chịu hơn, rồi bù lại bằng số lượng lớn cộng thêm ads.

      Điều này hợp lý, nhưng các dự báo nội bộ bị lộ ra lại cho thấy OpenAI đang đặt cược cực mạnh rằng lượng user Go sẽ tăng bùng nổ lên hơn 100 triệu người, trong khi lượng user Plus trả cao sẽ giảm rất sâu. Đây là một phép toán khá lạc quan, vì nó đòi hỏi OpenAI phải vừa thuyết phục được số đông bỏ tiền cho một gói mới, vừa kiếm thêm từ quảng cáo, trong khi chính nhu cầu giữ ChatGPT trên điện thoại còn chưa thật sự ổn định.

      Vấn đề lớn nhất: OpenAI vẫn chưa trả lời được ChatGPT dùng để làm gì mỗi ngày với người bình thường

      Thật ra nhiều phân tích chỉ ra rằng đây mới là vấn đề gốc rễ của mọi chuyện. Người dùng chuyên sâu biết rất rõ ChatGPT hữu ích để làm gì: nghiên cứu, lên ý tưởng, lập trình, tự động hoá và nhiều tác vụ khác. Với nhóm này, nó hoàn toàn có thể trở thành công cụ gần như mở mỗi ngày. Nhưng người dùng phổ thông thì khác.

      Sau giai đoạn đầu hỏi thử vài thứ cho vui, nhờ AI viết vài đoạn status, sửa email hay tạo ảnh, rất nhiều người rơi vào trạng thái không biết tiếp theo dùng nó cho việc gì nữa. Họ thấy nó thông minh, nhưng không thấy nó thiết yếu. Nhìn qua Google Search, chúng ta có lý do để mở mỗi ngày vì cần tìm thông tin. YouTube có lý do để mở mỗi ngày vì cần giải trí. Maps có lý do để mở mỗi ngày vì cần chỉ đường. Còn với số đông, ChatGPT hiện vẫn là có cũng được vì lâu lâu mới cần, còn không có cũng không ảnh hưởng gì.

      Và một sản phẩm lâu lâu mới mở thì rất khó trở thành cỗ máy kiếm tiền bền vững ở quy mô mà OpenAI đang cần. Cái đáng lo không phải là ChatGPT mất ngôi ngay ngày mai, mà là OpenAI đang bắt đầu đụng trần của thời kỳ hype: cả thế giới đều biết AI rất hay, nhưng biến cái sự hay đó thành một nhu cầu hằng ngày đủ mạnh để hàng trăm triệu người chịu trả tiền vẫn là bài toán chưa có lời giải rõ ràng.

      1 Phản hồi 0 Yêu thích 2 Đã xem
    • Ổng có bộ râu


      Ổng có bộ râu :))

      1 Phản hồi 0 Yêu thích 3 Đã xem
    • OpenAI vừa ra mắt ứng dụng ChatGPT chạy trên nền tảng iOS, đồng thời cho biết phiên bản Android cũng sẽ sớm xuất hiện. :sunglasses:

      Theo đó, ứng dụng dựa trên mô hình nhận dạng giọng nói mã nguồn mở Whisper của OpenAI, hoàn toàn miễn phí, có thể đồng bộ hoá lịch sử trò chuyện trên web và các tính năng nhập liệu bằng giọng nói.

      Ứng dụng hoạt động trên cả iPhone và iPad. Người dùng có thể tải về trên App Store chính thức của “Nhà táo”. OpenAI cho biết họ đang triển khai tại Mỹ trước tiên và sẽ mở rộng sang các quốc gia khác “trong vài tuần tới”.

      2 Phản hồi 0 Yêu thích 223 Đã xem
    • Sử dụng Chat GPT để sản xuất nội dung [P1]:male-technologist:
      Bài viết này sẽ là cách tận dụng con chat GPT để hỗ trợ các bạn trong việc lên Outline Content SEO hiệu quả, chuẩn Search Intent người dùng.
      Bắt cái đầu thôi! :clap:
      Việc lên Outline chi tiết thì bọn mình thường trải qua 3 bước sau:

      • Xác định Search Intent

      • Phân tích nội dung TOP Google

      • Lên outline chi tiết.

      I. XÁC ĐỊNH SEARCH INTENT
      Xác định một Search Intent (ý định tìm kiếm của người dùng) cần bao gồm các yếu tố như:

      Who: Ai là người tìm kiếm từ khóa?
      What: Người đọc muốn biết những thông tin gì khi search từ khóa?
      Why: Vì sao họ muốn tìm kiếm từ khóa đó?
      

      Tuy nhiên, dữ liệu của Chat GPT mới chỉ cập nhật tới 2021, nên việc xác định Search Intent sẽ chưa thực sự chính xác hoặc thậm chí nó còn chưa biết Search Intent là gì. Vì vậy, để có thể có được kết quả tương đối nhất, câu lệnh của bạn cần cụ thể và chi tiết nhất. Hãy đảm bảo bạn cung cấp cho Chat GPT đủ thông tin để nó có thể hiểu rõ được những gì bạn đang tìm kiếm.

      Tuy nhiên, có thể thấy AI sẽ không thực sự hiểu rõ tâm lý người dùng như chính con người mình được. Vì thế, kết quả mà Chat GPT trả về chỉ mang tính tham khảo và gợi ý thêm ý tưởng cho bạn. Còn cách tốt nhất để bạn có được 1 bài viết thỏa mãn Search Intent của người dùng thì việc “động não” vẫn là ưu tiên số 1.

      II. PHÂN TÍCH NỘI DUNG TRÊN TOP 10 GOOGLE
      Việc phân tích nội dung trên top 10 Google là 1 trong những bước quan trọng không thể thiếu khi viết 1 bài content SEO. Tuy nhiên, Chat GPT sẽ chủ yếu tổng hợp thông tin từ Bing - 1 công cụ tìm kiếm của Microsoft, nên việc nó phân tích nội dung của top 10 sẽ không thực sự đúng.
      Vì thế, cách tốt nhất là bạn hãy bỏ ra thêm 1 phút để copy link các bài viết trên top 10 Google vào câu lệnh của mình để Chat GPT có thể phân tích được đúng những nội dung mà bạn yêu cầu.

      III. LÊN OUTLINE CHI TIẾT
      Bước tiếp theo, mình có yêu cầu Chat GPT lên outline chi tiết cho mình dựa vào những nội dung về Search Intent và đánh giá top 10 Google đã phân tích ở trên.
      Vẫn tiếp tục công thức câu lệnh càng cụ thể, càng chi tiết thì kết quả trả về càng sát so với yêu cầu. Bên cạnh đó, ở phần này, mình có gán 1 vai trò đặc biệt cho Chat GPT, để nó có thể đưa ra những thông tin chính xác và mang tính chuyên môn hơn: https://prnt.sc/FXhcdW9e0_zL
      Có thể thấy outline mà Chat GPT trả về vẫn còn khá sơ sài khi mới chỉ đưa ra những heading chính và tổng quan cách triển khai nội dung trong bài. Tuy nhiên, cũng phải công nhận là nó cũng đã cho ra những ý tưởng khác biệt hơn so với các bài viết trên top 10.
      P/s: Tạo #ChatGPT chính chủ liên hệ mình nhé!

      2 Phản hồi 0 Yêu thích 134 Đã xem
    • Mình đã khuyên mọi người đừng dùng ChatGPT nữa rùi mà, thay vào đó hãy học Python qua các bài học của mình trên typing tại đây vì những lý do dưới đây:

      • Bạn nên biết rằng hạn chế của ứng dụng này là không đảm bảo tính hợp lệ của phản hồi. Chúng dựa trên dữ liệu do chính các nhà phát triển của Google cung cấp, kể cả từ những nguồn chưa được kiểm chứng tính xác thực.
      • Làm cách nào để biết văn bản bạn đang đọc có được tạo bởi trí tuệ nhân tạo hay không?
      • Một chuyên gia về trí tuệ nhân tạo từng nói: “Điểm yếu của ChatGPT là thu thập thông tin dựa trên dữ liệu lỗi thời, gần nhất là dữ liệu của năm 2021 hoặc 2022. Thông tin không được cập nhật như vậy có thể sẽ dẫn đến sai sót. Bên cạnh đó, nếu nhiều người hỏi cùng một câu hỏi trong ChatGPT, nó sẽ trả về câu trả lời gần như giống nhau cho mỗi người trong số họ". - Muhammad Abdul-Majid, Đại học British Columbia.
      • Irene Suleiman, Giám đốc startup Hugging Face: “Không có giải pháp kỳ diệu nào để phát hiện dấu vết của trí tuệ nhân tạo. Rất khó để đưa ra kết luận chính xác đâu là giả hay do trí tuệ nhân tạo tạo ra”.
      • Ngoài ra, trong quá trình trả lời câu hỏi, ứng dụng này liên tục bị lỗi vì lý do quá tải. Do đó, đối với những trường hợp cần hỏi đáp kiến thức khẩn cấp thì thông tin sẽ không kịp thời. Hoặc những vấn đề cần độ chính xác cao như liên quan đến vấn đề sức khỏe thì sẽ nguy hiểm nếu thông tin không chính xác.

      Vậy làm sao ta có thể chắc chắn rằng trí tuệ nhân tạo sẽ không hành động để chống lại lợi ích của chúng ta? Hãy học Python nhé, tại đây https://typing.vn/category/10/ai-python-code

      2 Phản hồi 1 Yêu thích 223 Đã xem
    • Cuộc chiến không cân sức

      Độ nóng của chatGPT đã trải rộng khắp toàn cầu rồi, điều này khiến cho gã khổng lồ công nghệ như Google chẳng thể ngồi yên được. Bởi vậy mà anh Google đã quyết định tung ra 1 sản phẩm trí tuệ nhân tạo của riêng mình mang tên là Bard AI, có khả năng Hỗ trợ hoạt động tốt trên các thiết bị điện thoại di động hiện nay. Hứa hẹn Bard AI sẽ trở thành đối thủ nặng ký trong cuộc đua giữa các AI chatbot.

      Liệu Bard AI cũng tương tự như các chatbot khác, hay nó sẽ có cái gì đó đặc biết hơn? Cùng chúng mình tìm hiểu về Bard AI ngay nhé!

      ==>Thử nghiệm BARD AI ngay

      Bard AI là gì?

      Brad là một công nghệ chatbot dựa trên trí tuệ nhân tạo (hay được gọi là AI) và được Google công khai ra mắt vào đầu tháng 2. Giống như công cụ ChatGPT, Bard được phát triển từ nền tảng mô hình ngôn ngữ lớn (Big data) và cũng là phiên bản rút gọn của LaMDA (Language Model for Dialogue Applications)

      Hiện Bard vẫn đang được hoàn thiện và phát triển theo từng ngày bởi các chuyên gia công nghệ. Google cho biết, Bard làm được nhiều tác vụ khác nhau như: Giải đáp thắc mắc, tạo văn bản, thậm chí chatbot có thể tối ưu hóa quảng cáo và tiếp cận khách hàng trong lĩnh vực tiếp thị số.
      Bard AI hoạt động ra sao?

      Khác với đối thủ của mình là chatGPT, Bard AI có thể cung cấp thông tin xảy ra sau năm 2021. Điều này đồng nghĩa với việc AI của Google sẽ giúp bạn đưa ra câu trả lời chính xác và được cập nhật gần nhất. Nếu phải so sánh, thì khả năng của Bard sẽ nhỉnh hơn một chút so với OpenAI.

      Cách dùng chatbot rất đơn giản, người dùng chỉ cần tương tác với nó bằng cách gõ văn bản vào hộp chat, bạn có thể yêu cầu hoặc truy vấn bất kì điều gì. Lúc này, Google Bard sẽ phản hồi lại trong phạm vi hiểu biết của nó vào khung đàm thoại.

      Chức năng của Bard

      Khả năng của Bard được ứng dụng thực tiễn vào đời sống, giúp con người giải quyết được nhiều khó khăn trong công việc. Tiếc là Google Bard vẫn đang trong quá trình thử nghiệm nên chỉ có nhóm người may mắn được chọn mới được sử dụng phiên bản Beta.

      Hy vọng Google sẽ sớm hoàn thiện để người dùng sớm được trải nghiệm. Tuy nhiên, bạn có thể đăng ký chatGPT hoặc GPTplus trực tiếp ngay trên chính chiếc điện thoại di động để sử dụng chatbot này nhé.

      Chỉ người được chọn mới được sử dụng

      Tiềm năng AI của gã khổng lồ công nghệ Google sẽ giúp ích cho con người nhiều thứ trong tương lai gần, tuy nhiên hiện tại Bard có thể giúp cho bạn nhiều việc như:

      • Dự đoán và phân tích dữ liệu: Bard AI cung cấp các giải pháp và phân tích dữ liệu dự đoán kết quả để cá nhân hóa trong công việc hoặc ngành nghề như tài chính, bảo hiểm, y tế,...

      • Cải thiện trải nghiệm khách hàng: Google Bard được phát triển như một trợ lý ảo, ứng dụng chatbot có thể tương tác với khách hàng để cải thiện trải nghiệm của họ.

      • Nâng cao hiệu quả ngành Marketing PR: Cung cấp những giải pháp AI để tối ưu hóa quảng cáo và tiếp cận khách hàng, viết văn bản, content, blog web,...

      • Khả năng dịch thuật: Dựa trên kho thông tin khổng lồ LaMDA, AI Bard sẽ dịch văn bản bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau. Khác với Google dịch, công cụ AI này sẽ tìm hiểu ngữ cảnh người sử dụng, từ đó sẽ đưa ra đáp án sát nghĩa nhất.

      • Giúp cho các tác vụ văn phòng và ứng dụng vào giáo dục: Tương tự như OpenAi, Bard sẽ giúp người sử dụng tìm kiếm công thức Excel, phím tắt,...Thậm chí AI này có khả năng tìm nhiều nguồn tài liệu phù hợp cho sinh viên hay giảng viên.

      Google Bard có thể giải đáp và tương tác với người dùng

      Bard AI là mô hình ngôn ngữ lớn được phát triển bởi Google, nó được thiết kế để thực hiện các thao tác, tác vụ như trả lời câu hỏi, tạo câu chuyện và phản hồi lại dựa trên cuộc đối thoại. Vì đây là trí tuệ nhân tạo nên nó được đào tạo bởi một lượng lớn dữ liệu của Google cho phép Bard đưa ra thông tin phù hợp với ngữ cảnh của người sử dụng. Nhìn chung, tiềm năng của Bard là một bước tiến trong lĩnh vực chatbot và còn nhiều khả năng khác mà con người vẫn chưa khai thác hết, đặc biệt là khả năng hoạt động đa nền tảng từ máy tính cho đến điện thoại iPhone hay Android,... mang đến sự tiện dụng nhất cho người dùng. Hi vọng qua bài viết này bạn đã biết được thông tin về Bard AI là gì cũng như những công dụng của Bard AI.

      1 Phản hồi 0 Yêu thích 125 Đã xem
  • Sự thật là Musk đang nói đùa phải ko?

  • Musk đùa vui =))

  • Elon Musk cho biết ông đã đặt tên cho OpenAI và đầu tư hàng chục triệu USD để sáng lập công ty đứng sau ChatGPT. :money_mouth_face:

    "Tôi nghĩ ra cái tên này", Musk trả lời CNBC ngày 16/5, nói mình có công trong việc tuyển dụng các nhà khoa học, kỹ sư chủ chốt và "là lý do OpenAI tồn tại". Tuy nhiên, ông rời đi vào năm 2018 sau khi bất đồng quan điểm về tốc độ phát triển và bản chất của AI với ban giám đốc.

    Trước đó, Musk nhiều lần chỉ trích Microsoft kiểm soát hoạt động của OpenAI và đánh giá mô hình lợi nhuận giới hạn của startup là "đáng ngờ". Ông xác nhận số tiền ông đầu tư vào OpenAI là khoảng 50 triệu USD.

    Khi ChatGPT gây sốt và OpenAI trở thành công ty khởi nghiệp công nghệ hấp dẫn, Musk được cho là đã rất tức giận. Ông nói OpenAI đi chệch sứ mệnh ban đầu. "OpenAI được tạo ra như một nguồn mở. Đúng như tên gọi, đây là công ty phi lợi nhuận, sinh ra để làm đối trọng với Google, nhưng giờ nó lại trở thành nguồn lợi nhuận quan trọng của Microsoft", Musk viết trên Twitter ngày 17/2. Giữa tháng 3, ông tiếp tục nói không hiểu bằng cách nào tổ chức phi lợi nhuận ông từng góp hàng chục triệu USD lại trở thành công ty có vốn hóa thị trường 30 tỷ USD. Ông ám chỉ điều này không hợp pháp.

    Cuối tháng 3, tỷ phú gốc Nam Phi ký một bức thư kêu gọi công ty, tổ chức toàn cầu ngừng cuộc đua siêu AI trong sáu tháng để cùng xây dựng bộ quy tắc chung về AI. Tuy nhiên, theo hồ sơ kinh doanh tại bang Nevada, Musk đã lập công ty X.AI từ ngày 9/3 nhằm cạnh tranh với OpenAI. Ông cho biết đang có kế hoạch tạo ra một "AI tìm kiếm sự thật để cố gắng hiểu bản chất của vũ trụ" và dự định gọi là TruthGPT, ám chỉ bản chất trái ngược với hướng phát triển của ChatGPT.

    Trong phỏng vấn với CNBC, Musk cũng nhắc đến Larry Page, người đồng sáng lập Google và từng là bạn thân của ông. Ông nói hai người thường trò chuyện rất lâu về bản chất của trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, ông cho rằng Page khá thờ ơ, không quan tâm đúng mức đến sự an toàn của AI. Tình bạn dần kết thúc sau khi Page nhận xét Musk "theo chủ nghĩa loài người, ủng hộ ý thức con người hơn là ý thức máy móc".

    @Cô-Mía đã nói trong Musk nói ông là lý do OpenAI tồn tại :):

    "OpenAI được tạo ra như một nguồn mở. Đúng như tên gọi, đây là công ty phi lợi nhuận, sinh ra để làm đối trọng với Google, nhưng giờ nó lại trở thành nguồn lợi nhuận quan trọng của Microsoft"

    Đây không phải là điều Musk thik sao?

Cafe buổi sáng
4 3 222 3

Bản quyền 2026 © Type