Bỏ qua nội dung
Thế giới

Hơn 8000 nhà văn, nhà thơ đòi bồi thường vì AI

  • bcnB

    Hơn 8.000 nhà văn, nhà thơ trong đó có nhiều tác giả của những tác phẩm nổi tiếng đã yêu cầu các công ty bồi thường vì dùng các ấn phẩm của họ làm "thức ăn" cho AI.

    Các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) như ChatGPT, Bing đã có thể tạo ra những đoạn văn theo phong cách của một nhà văn cụ thể nhờ vào việc được huấn luyện bằng các tác phẩm văn học của nhà văn đó.

    Vì lý do này, hơn 8.000 tác giả văn học đã gửi đơn yêu cầu được bồi thường khi các tác phẩm của họ bị sử dụng trái phép trong việc huấn luyện AI.

    Đây là phong trào do The Authors Guild (Hiệp hội Nhà văn) khởi xướng. Cụ thể, các tác giả đã ký vào lá đơn có tên "The Authors Guild’s Open Letter to Generative AI Leaders" (Lá thư mở của Hiệp hội Nhà văn gửi tới các nhà lãnh đạo của AI).

    Nội dung đơn yêu cầu các công ty công nghệ trả tiền bồi thường vì đã sử dụng trái phép các tác phẩm văn học cho việc huấn luyện AI, trong đó có đoạn: "Các công cụ A.I được xây dựng là nhờ vào các tác phẩm của chúng tôi. Hàng triệu các ấn bản sách, văn bản, đoạn văn, thơ được sử dụng làm "thức ăn" cho AI mà không tốn một đồng nào. Sẽ công bằng hơn khi các công ty công nghệ đang chi hàng tỷ USD để phát triển AI trả tiền cho các tác giả. Không có các tác phẩm của chúng tôi, AI trở nên rất tầm thường".

    Trong số những người tham gia có cả các nhà văn nổi tiếng như Suzanne Collins - tác giả của The Hunger Games hay Margaret Atwood - tác giả The Handmaid's Tale.

    Đơn yêu cầu sẽ được gửi tới CEO Sam Altman của OpenAI, Sundar Pichai của Alphabet, Mark Zuckerberg của Meta, Emad Mostaque của Stability AI, Arvind Krishna của IBM và Satya Nadella của Microsoft.

    Bên cạnh đó, nội dung lá thư còn cáo buộc AI không chỉ được sử dụng bất hợp pháp mà còn đang đe dọa đến công việc của các tác giả văn học. Do việc sử dụng trái phép các tác phẩm văn học cho việc huấn luyện AI, giờ đây trí tuệ nhân tạo đang gây ảnh hưởng đến công việc của các tác giả bằng việc xuất bản ra thị trường các tác phẩm sách, báo chí tầm thường dựa trên phong cách sáng tác của các nhà văn, nhà thơ.

    Các tác giả cũng yêu cầu các công ty công nghệ phải xin phép tác giả và bồi thường cho việc đã, đang và sẽ sử dụng các tác phẩm văn học trong việc huấn luyện AI.

    0

    Bài liên quan

    • adminA
      Gemini 3.8 Flash uy tín hết cỡ của nhà G...

      Gemini 3.8 Flash uy tín hết cỡ của nhà Google DeepMind

      Google DeepMind vừa chính thức công bố Model Card cho Gemini 3.8 Flash (tháng 9/2026) – thế hệ mô hình AI tiếp nối dòng Gemini 3 với trọng tâm tối ưu hóa vượt bậc cho tác vụ lập trình phần mềm và quy trình làm việc tự động (agentic workflows). Đáng chú ý, mô hình sở hữu mức giá ra mắt cực kỳ dễ tiếp cận: 0,75 USD/triệu token đầu vào và 3,75 USD/triệu token đầu ra, mang lại tỷ lệ hiệu năng trên chi phí áp đảo trong phân khúc mô hình AI tốc độ cao.

      Được kế thừa và phát triển từ nền tảng Gemini 3.7 Flash, phiên bản 3.8 Flash duy trì cửa sổ ngữ cảnh khổng lồ lên tới 1 triệu token đa phương thức (nhận diện đồng thời văn bản, hình ảnh, âm thanh và video) cùng khả năng phản hồi tối đa 64.000 token văn bản. Điểm nhấn công nghệ cốt lõi là cơ chế cho phép người dùng tùy chỉnh mức độ nỗ lực suy luận (effort levels), giúp lập trình viên và doanh nghiệp linh hoạt làm chủ sự cân bằng giữa chất lượng lời giải, chi phí và độ trễ theo từng bài toán cụ thể.

      Bảng kết quả thử nghiệm thực tế cho thấy Gemini 3.8 Flash có bước nhảy vọt đáng nể về năng lực kỹ thuật và giải quyết vấn đề. Ở bài kiểm tra kỹ thuật phần mềm dài hạn DeepSWE v1.1, mô hình đạt 73,7% (bứt phá mạnh từ 65,3% của bản 3.7 Flash và bám sát nút mức 74,0% của Claude Opus 5 dù chi phí rẻ hơn nhiều lần). Khả năng thao tác dòng lệnh tự động (Terminal-bench 2.1) đạt 89,4%, vượt qua hàng loạt đối thủ như GPT-5.6 Sol (88,8%) và Claude Sonnet 5 (80,4%). Ở các tác vụ chuyên ngành phức tạp như phân tích tài chính (Vals Finance Agent v2 đạt 61,4%), pháp lý (Harvey’s Legal Agent đạt 10,0%) hay nghiên cứu sinh học (LABBench2 đạt 86,2%), Gemini 3.8 Flash đều xác lập điểm số vượt trội so với các mô hình cùng thế hệ.

      Về năng lực đa phương tiện và tự động hóa hệ thống, Gemini 3.8 Flash tiếp tục duy trì ưu thế vượt trội với khả năng phân tích video dài LVBench đạt 87,8% (chế độ agent) và suy luận biểu đồ phức tạp CharXiv Reasoning đạt 86,2%. Khả năng điều khiển môi trường máy tính thực tế qua OSWorld-2.0 được nâng lên 59,0% (tăng từ 50,6% ở bản tiền nhiệm), mở ra tiềm năng lớn cho việc ứng dụng AI vào tự động hóa thao tác người dùng.

      Mô hình được phân phối rộng rãi trên toàn bộ hệ sinh thái của Google bao gồm ứng dụng Gemini, Google AI Studio, Gemini API, Gemini Enterprise Agent Platform, Google AI Mode và Google Antigravity. Việc tích hợp diễn ra thuận tiện qua chuẩn API mà không đòi hỏi hạ tầng phần cứng chuyên biệt từ phía người dùng.

      Bên cạnh những điểm sáng, báo cáo của Google DeepMind cũng chỉ rõ các giới hạn cần lưu ý. Điểm mốc tri thức của mô hình dừng lại ở tháng 3/2026 (một số lĩnh vực dừng ở tháng 1/2025). Giống như mọi mô hình nền tảng, hiện tượng ảo giác (hallucination), độ trễ hoặc tiêu tốn nhiều token khi kích hoạt mức nỗ lực cao vẫn có thể xảy ra. Về mặt kiểm định an toàn nội bộ, độ an toàn đa ngôn ngữ ghi nhận mức sụt giảm nhẹ (+5,4 điểm phần trăm vi phạm tiềm ẩn), dù khả năng tuân thủ chính sách văn bản, bảo vệ trẻ em và an toàn biên giới (Frontier Safety) vẫn đáp ứng đầy đủ tiêu chuẩn khắt khe.

      Tóm lại, Gemini 3.8 Flash là một bước hoàn thiện sắc sảo của Google trong cuộc đua AI thực chiến. Không chỉ nâng tầm sức mạnh xử lý mã nguồn và tác vụ agent tiệm cận các mô hình hàng đầu, Gemini 3.8 Flash còn giải quyết bài toán kinh tế then chốt, biến giấc mơ triển khai AI Agent quy mô lớn trong doanh nghiệp trở nên thực tế và khả thi hơn bao giờ hết.

      1 Phản hồi 0 Yêu thích 1 Đã xem
    • bcnB
      bcn
      Thời AI mà không tận dụng thì hơi phí rồ...

      Thời AI mà không tận dụng thì hơi phí rồi các bác, mình mới lụm được bí kíp sửa ảnh mà chưa thử, có bác nào thử rồi cho xin review cái nha 😎🧐😝

      1 Phản hồi 0 Yêu thích 5 Đã xem
    • adminA

      Nhiều doanh nghiệp vẫn thường nhầm lẫn giữa Chatbot truyền thống và tác nhân trí tuệ nhân tạo AI Agent.

      Sự thật là hai công nghệ này có sự khác biệt rất lớn về mặt tư duy, khả năng xử lý vấn đề và giá trị mang lại cho mô hình kinh doanh.

      Bài viết này sẽ phân tích chi tiết bản chất công nghệ để giúp bạn hiểu tại sao AI Agent từ YenAI.vn lại tạo nên bước ngoặt lớn.

      Chatbot kịch bản truyền thống (Rule-based Chatbot)

      Chatbot thông thường hoạt động dựa trên cây kịch bản cố định do con người thiết lập sẵn.

      Nếu khách hàng đặt câu hỏi nằm ngoài danh sách từ khóa, chatbot lập tức đơ cứng hoặc trả lời ngô nghê, gây ức chế cho người dùng.

      AI Agent của YenAI – Sức mạnh suy luận và tự thực thi

      AI Agent sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn để suy luận mục đích thực sự của câu hỏi.

      Trợ lý này có thể tự truy vấn cơ sở dữ liệu nội bộ, kết nối API để xử lý tác vụ phức tạp và tự học hỏi qua từng ca tương tác mà không cần lập trình lại kịch bản.

      Bảng so sánh trực quan giữa Chatbot và AI Agent

      AI Agent vượt trội hoàn toàn về khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên, tính linh hoạt và tỷ lệ chốt đơn tự động thành công.

      1 Phản hồi 0 Yêu thích 1 Đã xem
    • bienso629B

      ChatGPT bị gỡ nhiều hơn là cài, đọc bài này mới biết

      Đây đáng lẽ phải là giai đoạn đẹp nhất của OpenAI. AI đang phủ sóng trên mọi mặt báo, trí tuệ nhân tạo đã trở thành xu hướng không thể đảo ngược, và ChatGPT, cái tên phổ biến nhất trong cả làn sóng đó, lẽ ra phải là người hưởng lợi lớn nhất. Nhưng thực tế vài tuần gần đây lại cho thấy một tín hiệu trái ngược: số lượt gỡ cài đặt ứng dụng ChatGPT đang tăng mạnh và tốc độ tăng trưởng chậm lại.

      Đây chưa phải câu chuyện OpenAI sắp sụp đổ, vì ChatGPT vẫn là chatbot AI lớn nhất thế giới và khoảng cách về nền tảng người dùng với Anthropic hay Google vẫn còn lớn. Nhưng nó cho thấy OpenAI đã đi qua giai đoạn dễ nhất: người dùng tải ChatGPT về vì tò mò, để bước vào giai đoạn khó hơn nhiều: giữ chân được người dùng. Và đây mới là bài kiểm tra sống còn.

      OpenAI vẫn đang lớn, nhưng dấu hiệu chững lại đã bắt đầu lộ rõ

      Lúc ChatGPT mới xuất hiện, chatbot này ngay lập tức tạo ra cơn sốt tăng trưởng. Người ta tải ứng dụng chỉ để thử xem AI này thông minh tới đâu, hỏi vài câu linh tinh, nhờ viết email, làm thơ, tạo ảnh. Đây là kiểu tăng trưởng nhờ sự mới mẻ và dẫn đầu, nhờ cảm giác mới lạ mà mọi sản phẩm đột phá đều có thể tận hưởng trong giai đoạn đầu. Nhưng điều này chỉ giúp người ta tải ứng dụng, chứ không giúp một công ty xây được business bền vững.

      humongous-numbers-uninstall-chatgpt.jpeg
      Tỉ lệ người dùng gỡ ứng dụng ChatGPT tăng mạnh

      Một ứng dụng muốn trở thành cỗ máy kiếm tiền khổng lồ thì người dùng phải dùng nó như một thói quen: mở mỗi ngày, phụ thuộc vào nó cho một vài nhu cầu rõ ràng, và quan trọng nhất là chấp nhận trả tiền hàng tháng. Đây là đoạn khó nhất, vì nó không còn là câu chuyện AI có hay không, mà là AI có đủ thiết yếu để tồn tại lâu dài trong điện thoại hay không. Và ChatGPT đang bắt đầu gặp đúng câu hỏi đó.

      Theo dữ liệu Sensor Tower được nhiều tờ báo tại Mỹ trích dẫn, lượt gỡ ChatGPT trong tháng 4 tăng hơn 130% so với cùng kỳ năm ngoái, còn tháng 3 từng tăng hơn 400%. Một app lớn có tỉ lệ gỡ ứng dụng cao chưa chắc là thảm họa, nhưng khi đặt nó cạnh tốc độ tải mới đang chậm lại, lượng người dùng tích cực tăng không còn bùng nổ và OpenAI hụt cả mục tiêu nội bộ về doanh thu lẫn lượng người dùng hàng tuần, thì ý nghĩa bắt đầu rõ hơn: rất nhiều người đã thử ChatGPT, nhưng không đủ thấy nó là thứ cần phải giữ lại.

      Trong khi đó, Claude lại đang tăng rất nhanh

      Trong lúc ChatGPT bắt đầu lộ dấu hiệu chững, Anthropic lại nổi lên như cái tên được nhắc đến nhiều nhất ở vai trò kẻ bám đuổi. Claude có mức tăng tải ứng dụng theo năm được báo cáo vào khoảng 1000%, dĩ nhiên từ một nền người dùng nhỏ hơn rất nhiều. Nó chưa đủ để lật đổ ChatGPT về quy mô, nhưng đủ để tạo ra một câu chuyện mới: khi người dùng bắt đầu không hài lòng với OpenAI, Claude đang trở thành nơi dễ được nghĩ tới nhất để chuyển sang.

      Anthropic hưởng lợi khá nhiều từ hình ảnh này. Claude được nhìn như một chatbot cẩn trọng hơn, ít màu mè hơn, và với nhóm coder hay người dùng chuyên nghiệp thì thường được khen là cho ra các câu trả lời cẩn trọng và gọn gàng hơn. Trong khi OpenAI vài tháng qua liên tục vướng các tranh cãi kiểu hợp đồng quân sự hay những quyết định bị xem là quá cơ hội, Anthropic lại giữ được vị thế mềm hơn, an toàn hơn, thậm chí với một số người là có đạo đức hơn. Vì thế, truyền thông rất dễ dựng thành câu chuyện: ChatGPT là gã khổng lồ đang chậm lại, Claude là kẻ đang đi lên.

      claude-ai-vs-openai-comparison-10d6f5e3-1.jpeg
      Claude nổi lên như một kẻ ngáng đường mạnh mẽ

      Nhưng ta không thể nhìn nhận đây như cuộc đua giữa hai chatbot. Thứ đáng chú ý hơn nằm ở nghịch lý lớn hơn của cả ngành AI hiện tại: ai cũng nói AI sẽ thay đổi thế giới, nhưng phần lớn user vẫn đang dùng AI rất nông. AI bây giờ phủ sóng khủng khiếp. Báo chí nói về AI mỗi ngày. Công ty nào cũng nhắc AI trong keynote. Microsoft nhét Copilot vào Office. Google đẩy Gemini vào Search và Android. Apple chuẩn bị đưa Apple Intelligence lên iPhone. Nhìn bề ngoài thì AI giống như đã hiện diện ở khắp mọi nơi.

      Nhưng mức độ hiện diện dày đặc đó chưa đồng nghĩa với việc người dùng thật sự sống cùng AI mỗi ngày. Về cơ bản đó được gọi là "usage breadth", tức độ phủ rất rộng. Còn "usage depth", tức mức độ ăn sâu vào hành vi sử dụng thật, lại thấp hơn nhiều. Phần đông người dùng hiện vẫn dùng chatbot AI theo kiểu hỏi vài thông tin, nhờ viết vài caption, tóm tắt email, chỉnh vài đoạn văn. Họ biết AI hay, nhưng chưa đến mức phụ thuộc vào nó mỗi ngày. AI là chủ đề nóng, nhưng với số đông nó vẫn chưa phải nhu cầu sống. Và đây là lý do vì sao ChatGPT có thể cực kỳ nổi tiếng mà tăng trưởng tiêu dùng vẫn bắt đầu hụt hơi.

      Quảng cáo

      OpenAI đang xoay sở bằng gói rẻ hơn và quảng cáo, nhưng đây là một canh bạc

      Và với tình hình đó, OpenAI hiện bị kẹp giữa hai gọng kìm rất khó chịu. Một bên là chi phí hạ tầng khổng lồ. Khác với mạng xã hội nơi mỗi lượt người dùng lướt feed đều có thể nhét quảng cáo để kiếm tiền, mỗi lượt chat với ChatGPT là một lượt OpenAI phải đốt GPU cùng với tài nguyên tính toán. Hàng trăm triệu người dùng miễn phí không đồng nghĩa với hàng trăm triệu người dùng có lời.

      Thứ hai, là AI đang bị phổ thông hoá cực nhanh. Gemini miễn phí, Claude tăng mạnh, Copilot được nhét sẵn vào Windows, Meta AI phủ lên Facebook và Instagram. Khoảng cách wow giữa các chatbot đang thu hẹp dần, và khi người dùng bắt đầu cảm thấy chatbot nào cũng đủ dùng ở một mức nào đó thì việc sẵn sàng chi trả cho gói ChatGPT Plus 20 đô/tháng sẽ giảm. Đó là lý do OpenAI phải đổi chiến lược.

      OAI-Go-Blog-OpenGraph-1200x630.jpg

      ChatGPT Go cũng hay đó, nhưng không chắc nó giải quyết được vấn đề cốt lõi: chatbot gắn với người dùng phổ thông vì điều gì

      Theo các báo cáo gần đây, họ đang thử nghiệm mô hình có quảng cáo như nguồn doanh thu mới, đồng thời chuẩn bị đẩy mạnh một gói rẻ hơn thường được gọi là ChatGPT Go ở mức khoảng 8 đô/tháng. Ý tưởng rất rõ ràng: nếu nhiều người không muốn trả 20 USD cho Plus, hãy kéo họ vào bằng mức giá dễ chịu hơn, rồi bù lại bằng số lượng lớn cộng thêm ads.

      Điều này hợp lý, nhưng các dự báo nội bộ bị lộ ra lại cho thấy OpenAI đang đặt cược cực mạnh rằng lượng user Go sẽ tăng bùng nổ lên hơn 100 triệu người, trong khi lượng user Plus trả cao sẽ giảm rất sâu. Đây là một phép toán khá lạc quan, vì nó đòi hỏi OpenAI phải vừa thuyết phục được số đông bỏ tiền cho một gói mới, vừa kiếm thêm từ quảng cáo, trong khi chính nhu cầu giữ ChatGPT trên điện thoại còn chưa thật sự ổn định.

      Vấn đề lớn nhất: OpenAI vẫn chưa trả lời được ChatGPT dùng để làm gì mỗi ngày với người bình thường

      Thật ra nhiều phân tích chỉ ra rằng đây mới là vấn đề gốc rễ của mọi chuyện. Người dùng chuyên sâu biết rất rõ ChatGPT hữu ích để làm gì: nghiên cứu, lên ý tưởng, lập trình, tự động hoá và nhiều tác vụ khác. Với nhóm này, nó hoàn toàn có thể trở thành công cụ gần như mở mỗi ngày. Nhưng người dùng phổ thông thì khác.

      Sau giai đoạn đầu hỏi thử vài thứ cho vui, nhờ AI viết vài đoạn status, sửa email hay tạo ảnh, rất nhiều người rơi vào trạng thái không biết tiếp theo dùng nó cho việc gì nữa. Họ thấy nó thông minh, nhưng không thấy nó thiết yếu. Nhìn qua Google Search, chúng ta có lý do để mở mỗi ngày vì cần tìm thông tin. YouTube có lý do để mở mỗi ngày vì cần giải trí. Maps có lý do để mở mỗi ngày vì cần chỉ đường. Còn với số đông, ChatGPT hiện vẫn là có cũng được vì lâu lâu mới cần, còn không có cũng không ảnh hưởng gì.

      Và một sản phẩm lâu lâu mới mở thì rất khó trở thành cỗ máy kiếm tiền bền vững ở quy mô mà OpenAI đang cần. Cái đáng lo không phải là ChatGPT mất ngôi ngay ngày mai, mà là OpenAI đang bắt đầu đụng trần của thời kỳ hype: cả thế giới đều biết AI rất hay, nhưng biến cái sự hay đó thành một nhu cầu hằng ngày đủ mạnh để hàng trăm triệu người chịu trả tiền vẫn là bài toán chưa có lời giải rõ ràng.

      1 Phản hồi 0 Yêu thích 2 Đã xem
    • buctuong2000B
      Anh em còn đợi chờ gì nữa mà không vô tr...

      674490615_1583473657118991_1826397584847896306_n.jpg Anh em còn đợi chờ gì nữa mà không vô trải nghiệm code khác biệt này ngay với "con quái vật" Claude Opus 4.7 vừa mới được thả ra ngày hôm qua https://tadu.cloud/trai-nghiem-claude-opus-4-7-buoc-nhay-vot-cua-mo-hinh-lap-trinh-ai-tu-dong.html

      1 Phản hồi 0 Yêu thích 3 Đã xem
    • adminA

      Thị trường chứng khoán vừa chứng kiến một sự kiện được ví như một bug hệ thống nghiêm trọng, khi tin tốt của một công ty AI lại kích hoạt trạng thái an ninh mạng toàn cầu rơi vào cảnh bán tháo. Chỉ bằng một bài đăng thông báo ra mắt tính năng mới vào ngày 21/2, công ty AI hàng đầu thế giới Anthropic đã vô tình kích hoạt một đợt bán tháo ồ ạt, thổi bay hơn 10 tỷ USD giá trị vốn hóa của các ông lớn an ninh mạng toàn cầu. Từ vị thế là một "debug tool" hỗ trợ rà soát lỗi, trí tuệ nhân tạo (AI) giờ đây hiện nguyên hình là một đối thủ cạnh tranh trực tiếp, sẵn sàng "fork" và nuốt chửng thị phần của các công ty bảo mật truyền thống.

      Claude Code Security: Kỷ Nguyên Mới Của Phát Hiện Lỗ Hổng

      Tâm điểm của sự hoảng loạn này là Claude Code Security, một tính năng đột phá được tích hợp trực tiếp vào nền tảng lập trình Claude Code. Đối với Tadu Cloud, chúng tôi nhìn nhận đây không chỉ là một công cụ quét mã nguồn thông thường. Khác biệt hoàn toàn với các phần mềm bảo mật truyền thống vốn chỉ hoạt động dựa trên việc đối chiếu mã nguồn (code) với danh sách các lỗ hổng đã biết – tương tự như một cơ sở dữ liệu signature đơn thuần – công cụ mới của Anthropic sở hữu khả năng "đọc hiểu semantic" và lý giải luồng logic của mã nguồn tư duy như một kiến trúc sư bảo mật thực thụ. Nó không chỉ quét bề mặt mà còn đi sâu theo dõi luồng dữ liệu, thấu hiểu cách thức các thành phần tương tác và phát hiện những lỗ hổng tinh vi trong logic nghiệp vụ mà các công cụ rà soát thông thường dễ dàng bỏ qua. Đây là bước tiến vượt bậc, từ việc chỉ phát hiện "syntax errors" sang nhận diện được "logic errors" tiềm ẩn.

      Mỗi phát hiện của Claude Code Security đều trải qua quy trình xác minh nhiều tầng nghiêm ngặt trước khi được gửi đến tay người phân tích, đi kèm với đánh giá mức độ nghiêm trọng và điểm tin cậy cụ thể – giống như một báo cáo bug report đầy đủ và chi tiết. Điều này giúp đội ngũ kỹ thuật có thể ưu tiên xử lý các vấn đề cấp bách nhất, tối ưu hóa quá trình "patching." Dù quyền quyết định cuối cùng vẫn thuộc về các lập trình viên con người, nhưng khả năng tự động hóa quy trình phát hiện và đề xuất bản vá của AI đã khiến giới đầu tư lo ngại về sự "redundancy" của các công cụ bảo mật bên thứ ba.

      Phố Wall "Crash" Khi Niềm Tin Sụp Đổ

      Phản ứng của thị trường tài chính diễn ra tàn khốc và tức thì ngay trong phiên giao dịch sau thông báo. Bảng điện tử của nhóm cổ phiếu an ninh mạng đồng loạt chìm sâu trong sắc đỏ – một dấu hiệu "system crash" rõ rệt. Okta dẫn đầu đà giảm khi bốc hơi tới 9,2% giá trị, theo sau là hai ông lớn CrowdStrike và Cloudflare cùng ghi nhận mức sụt giảm 8%, trong khi Zscaler cũng mất đi 5,5% thị giá. Sự hoảng loạn lan rộng khiến chứng chỉ quỹ ETF Global X Cybersecurity lao dốc gần 5%, đóng cửa ở mức thấp nhất kể từ tháng 11 năm 2023.

      Làn sóng bán tháo này không chỉ là phản ứng tức thời mà còn cộng hưởng với bức tranh ảm đạm chung của ngành phần mềm. Kể từ đầu năm 2026, chỉ số iShares Expanded Tech-Software Sector ETF đã giảm hơn 23%, đánh dấu mức giảm theo quý tồi tệ nhất kể từ cuộc khủng hoảng tài chính năm 2008. Dennis Dick, trưởng bộ phận giao dịch tại Triple D Trading, mô tả đây là một thị trường đáng sợ đối với nhà đầu tư khi mọi "error message" đều dẫn đến việc giá cổ phiếu lao dốc không phanh, bất chấp những nhận định cho rằng đà giảm này là thái quá.

      Sức Mạnh Của Claude Opus 4.6 Và Nỗi Lo "Self-Service Security"

      Để đạt được sức mạnh gây chấn động này, Anthropic tiết lộ đã dành hơn một năm nghiên cứu chuyên sâu cùng nhóm Frontier Red Team. Họ đã sử dụng mô hình Claude Opus 4.6 để rà soát và phát hiện thành công hơn 500 lỗ hổng nghiêm trọng nằm ẩn mình trong các kho mã nguồn mở (codebase) đang hoạt động thực tế. Đây là những "zero-day vulnerabilities" đã tồn tại âm thầm trong nhiều thập kỷ bất chấp sự kiểm tra của vô số chuyên gia con người trước đó – một minh chứng rõ ràng cho khả năng của AI vượt xa cách tiếp cận truyền thống. Hiện tại, Anthropic đang phối hợp với các nhóm duy trì mã nguồn để xử lý và công bố các phát hiện này theo quy trình có trách nhiệm, đồng thời mở quyền truy cập giới hạn cho khách hàng phân khúc Enterprise và Team.

      Giới đầu tư đang bị ám ảnh bởi một nỗi lo ngày càng hiện hữu: các công cụ AI thế hệ mới do Anthropic, OpenAI và Google phát triển đang trao quyền cho người dùng tự tạo ra những ứng dụng bảo mật mà trước đây họ buộc phải chi tiền mua từ các nhà cung cấp phần mềm lớn. Đây là xu hướng "self-service security" mà Tadu Cloud đã và đang theo dõi. Nhà phân tích Joseph Gallo của Jefferies cảnh báo rằng dù an ninh mạng vẫn có thể hưởng lợi từ AI trong dài hạn, nhưng những cơn gió ngược từ sự cạnh tranh trực tiếp của các nhà cung cấp AI vào ngân sách doanh nghiệp sẽ ngày càng gay gắt hơn trước khi mọi thứ trở nên rõ ràng.

      Điều trớ trêu nhất trong câu chuyện này là sự thay đổi vị thế của trí tuệ nhân tạo. Từ chỗ được xem là "đồng minh đắc lực" giúp các đội ngũ bảo mật làm việc hiệu quả hơn, AI giờ đây đang xóa mờ ranh giới để trở thành đối thủ cạnh tranh trực tiếp. Với Claude Code Security, Anthropic đã gửi đi một thông điệp rõ ràng rằng AI đã sẵn sàng "deploy" vào những lãnh địa chuyên môn sâu vốn được coi là đặc quyền của con người, và thị trường tài chính đã đáp lại thông điệp đó bằng sự sợ hãi tột độ khi 10 tỷ USD "bốc hơi" chỉ sau một đêm – một cú "reboot" đầy đau đớn cho ngành.

      2 Phản hồi 0 Yêu thích 12 Đã xem
    • bcnB
      bcn

      Giới thiệu về Synthesia.io - Thêm một em AI chuyên về thiết kế video:

      Synthesia.io là một công ty công nghệ được thành lập vào năm 2018, chuyên về phát triển và cung cấp công nghệ tổng hợp video AI.

      Đặc biệt, Synthesia.io tập trung vào phát triển giải pháp tổng hợp video với nhân vật ảo hóa (virtual characters) để tạo ra các video nói chuyện, với sự tham gia của nhân vật ảo mà không cần sự hiện diện thực tế của diễn viên.

      Synthesia.io độc đáo ở chỗ: nó cung cấp một nền tảng trực tuyến cho phép người dùng tạo ra video với các nhân vật ảo và chỉnh sửa nội dung theo ý muốn. Công nghệ này sẽ rất có ích trong lĩnh vực tiếp thị, giáo dục, truyền thông và nhiều lĩnh vực khác.

      Một số tính năng chính của Synthesia.io:

      1. Nhân vật ảo đa dạng: Synthesia.io cho phép người dùng tạo ra các nhân vật ảo đa dạng và tùy chỉnh, bao gồm hình dạng, diện mạo, giọng nói, và biểu cảm. Người dùng có thể chọn từ một thư viện nhân vật có sẵn hoặc tải lên nhân vật tùy chỉnh của riêng họ.

      2. Tạo video tổng hợp với văn bản: AI này cho phép người dùng viết văn bản cho nhân vật ảo và tổng hợp giọng nói tự nhiên từ văn bản này. Bằng cách cung cấp văn bản, người dùng có thể tạo ra video với lời thoại mà không cần sử dụng giọng nói thực.

      3. Đồng bộ hóa môi chạm và cử chỉ: Synthesia.io còn cung cấp khả năng đồng bộ hóa môi chạm và cử chỉ của nhân vật ảo với giọng nói và nội dung. Điều này sẽ tạo ra sự tự nhiên và chân thực hơn trong video tổng hợp.

      4. Chỉnh sửa và tùy chỉnh: Ngoài ra nó cung cấp một giao diện chỉnh sửa dễ sử dụng cho phép người dùng tùy chỉnh các yếu tố khác nhau trong video, bao gồm thiết lập khung cảnh, chỉnh sửa giọng nói, điều chỉnh đồ họa, và thậm chí thay đổi cử chỉ và biểu cảm của nhân vật ảo.

      5. Đa ngôn ngữ: cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, Synthesia hỗ trợ đa ngôn ngữ, cho phép người dùng tạo video tổng hợp trong nhiều ngôn ngữ khác nhau.

      Tóm lại, như các bạn đã thấy, Synthesia.io cung cấp một nền tảng tạo và chỉnh sửa video tổng hợp với sự tham gia của nhân vật ảo, mang lại tính linh hoạt và sáng tạo cho việc tạo ra nội dung. Nghe là thấy hay rồi đúng không nào?

      Mặc dù cung cấp nhiều tính năng hấp dẫn nhưng nó cũng có một số điểm hạn chế nhất định:

      1. Hiệu suất tổng hợp giọng nói: Tuy sử dụng công nghệ tiên tiến để tổng hợp giọng nói tự nhiên, thỉnh thoảng kết quả tổng hợp vẫn có thể không hoàn hảo. Một số câu văn phức tạp hoặc ngôn ngữ không phổ biến có thể không được tổng hợp một cách chính xác.

      2. Hạn chế biểu cảm của nhân vật ảo: mặc dù cho phép tạo ra các biểu cảm và cử chỉ cho nhân vật ảo, tuy nhiên phạm vi biểu cảm có thể bị hạn chế so với người thật. Điều này có thể làm giảm tính tự nhiên và chân thực của video tổng hợp.

      3. Hạn chế tùy chỉnh: ngoài ra còn có những hạn chế về mức độ tùy chỉnh chi tiết. Điều này có thể là điểm hạn chế cao trong khả năng tạo ra video theo ý muốn của người dùng.

      4. Phụ thuộc vào dữ liệu đầu vào: chính vì đòi hỏi một lượng dữ liệu đầu vào đủ để huấn luyện và tổng hợp giọng nói và biểu cảm cho nhân vật ảo. Nếu dữ liệu đầu vào không đủ hoặc không chất lượng, kết quả tổng hợp có thể bị ảnh hưởng.

      5. Giới hạn về giọng nói: cuối cùng Synthesia.io có giới hạn về số lượng giọng nói và các biến thể ngôn ngữ có sẵn. Điều này có thể hạn chế sự linh hoạt trong việc chọn giọng nói phù hợp với nhu cầu cụ thể.

      Tuy nhiên, dù còn nhiều hạn chế, nhưng chúng ta hãy hi vọng rằng những hạn chế này có thể được cải thiện theo thời gian và sự phát triển công nghệ trong tương lai đúng không nào? Dù sao thì mình nhận thấy, đây vẫn là một em AI đáng để thử đấy.

      1 Phản hồi 1 Yêu thích 168 Đã xem
    • buctuong2000B
      Elon Musk cũng nối đuôi với TruthGPT

      "TruthGPT" để cạnh tranh với Microsoft và Google

      Tỷ phú người Mỹ - Elon Musk nói rằng ông sẽ ra mắt một nền tảng trí tuệ nhân tạo (AI) "TruthGPT" để cạnh tranh với Microsoft và Google .

      Elon Musk chỉ trích OpenAI về việc “huấn luyện AI nói dối”, ông cho rằng OpenAI do Microsoft hậu thuẫn giờ đã trở thành một doanh nghiệp “vì lợi nhuận”. Ngoài ra, Elon Musk cũng chỉ trích ông Larry Page (đồng sáng lập Google) là không coi trọng vấn đề an toàn của AI.

      Trong một cuộc phỏng vấn với Đài Fox News vào ngày 17/4, Elon Musk cho biết mình sẽ bắt đầu một dự án mới với tên gọi "TruthGPT", tức là một hệ thống trí tuệ nhân tạo với mục tiêu là theo đuổi sự thật và hiểu sâu hơn bản chất của vũ trụ. Theo Elon Musk, TruthGPT sẽ là con AI an toàn và “không có khả năng tiêu diệt loài người”. Cũng theo một số nguồn tin mà Reuters có được, Elon Musk có thể đã chiêu mộ các nhà nghiên cứu AI từ Google để khởi động một công ty startup. Tháng 3 vừa qua, ông đã đăng ký thành lập một công ty có tên X.AI Corp tại bang Nevada, Mỹ.

      Elon Musk cũng đã nhắc lại cảnh báo của mình về AI trong cuộc phỏng vấn này để nhấn mạnh việc nên coi trọng vấn đề an toàn khi phát triển AI, câu nói đó khá nổi tiếng và trước đây mình cũng đã nghe rồi: "Nó có khả năng tiêu diệt nền văn minh". Elon Musk hiện đang là CEO của Tesla và SpaceX, hai công ty có tầm ảnh hưởng lớn đến sự phát triển của thế giới trong nhiều năm qua. Do đó, mình thực sự tò mò "TruthGPT" sẽ thông minh tới đâu trong bàn tay của một người như Elon Musk, anh em có nghĩ “TruthGPT” sẽ là một thách thức với các công ty AI khác không?

      Nguồn: Reuters

      5 Phản hồi 0 Yêu thích 232 Đã xem
Cafe buổi sáng
1 1 128 1

Bản quyền 2026 © Type