Bỏ qua nội dung

5 mối lo ngại dưới đây khiến ai ai cũng phải rén với Trí tuệ nhân tạo

  • Nhiều mối lo ngại khi Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở nên ngày càng thông minh như con người. Cùng mình tìm hiểu 5 mối nguy đáng lo ngại nhất của Al.

    Thứ 1. Mất kiểm soát

    Phát triển một công nghệ mới nghĩa là các nhà nghiên cứu, kỹ sư, giới tài chính và các nhà lãnh đạo phải luôn có quyền kiểm soát hướng đi tiếp theo của nó. Thế nhưng, trường hợp của trí tuệ nhân tạo có phần khác biệt vì ở một chừng mực nhất định, nó có thể tự phát triển hơn nữa mà không cần con người “soi đường chỉ lối”.

    Lâu nay, học tập không giám sát (quá trình học tập mà ở đó AI phân tích, xử lý và rút ra các quy tắc từ tập hợp dữ liệu mà không có sự trợ giúp của con người) tốn nhiều thời gian và sai số. Tuy nhiên, tình trạng này sẽ không kéo dài quá lâu khi AI đang ngày càng “thông minh” hơn.

    Trong tương lai, việc “dạy” các giới hạn cho AI và kỳ vọng rằng nó sẽ tuân thủ “bài học” là việc làm rất quan trọng để giữ mọi thứ nằm trong tầm kiểm soát của con người và tránh việc trí tuệ nhân tạo được sử dụng cho mục đích xấu.

    Thứ 2. Thất nghiệp

    Đây hoàn toàn không phải chuyện đùa. Trí tuệ nhân tạo có thể khiến nhiều người mất việc bởi nó thực sự làm tốt hơn con người ở một số lĩnh vực. Nhiều giao dịch trên thị trường chứng khoán và giao dịch ngân hàng đã chạy hoàn toàn tự động mà không cần sự can thiệp của con người.

    Tất nhiên, nhiều ngành nghề mới cũng hình thành cùng với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (thậm chí nhiều hơn số ngành sẽ bị loại bỏ bởi AI sau này), tăng thêm nhu cầu cho thị trường lao động. Tuy nhiên, hầu hết công việc mới được tạo ra bởi AI có yêu cầu hoàn toàn khác biệt và thường cần tiêu chuẩn cao hơn so với những công việc bị xóa sổ.

    Thứ 3. Nhân tính hóa máy móc

    Hãy thử tưởng tượng cảnh con bạn suốt ngày trò chuyện với điện thoại thay vì với bạn?

    Tình trạng này chủ yếu đến từ các công cụ trợ lý kỹ thuật số. Hàng ngày, chúng ta nói chuyện với trợ lý ảo, đặt câu hỏi và nhận câu trả lời. Điều này khiến các nhà xã hội học bày tỏ mối lo ngại. Họ nhận thấy việc nhân tính hóa các thiết bị kỹ thuật là rất nguy hiểm.

    Máy móc luôn luôn là máy móc, dù Alexa, Cortana, Bixby, Google Assistant hay Siri nói chuyện với chúng ta tự nhiên như thế nào. Nhân tính hóa máy móc phá hủy khoảng cách giữa con người với máy móc và tạo ra sự phụ thuộc về cảm xúc, có thể dẫn đến các vấn đề tâm lý lâu dài cho nhiều người.

    Thứ 4. Sự phát triển phụ thuộc vào các công ty lớn

    Những quy tắc và ranh giới cho AI quan trọng hơn so với bất kỳ lĩnh vực nào khác xuất hiện trước đó. Thế nhưng, với tốc độ phát triển chóng mặt của trí tuệ nhân tạo tại một vài tập đoàn lớn, các tổ chức chính phủ chịu trách nhiệm về các quy định hầu như không thể theo kịp.

    Như thế có nghĩa là sự phát triển của công nghệ (có thể là quan trọng nhất trên thế giới) đang phụ thuộc vào các công ty tư nhân và kinh doanh theo hướng thu lợi nhuận. Một số dự án đã chỉ ra lợi ích của việc này, nhưng sẽ thật nguy hiểm nếu các công ty bỏ qua nguyên tắc đạo đức để chạy theo lợi nhuận.

    Thứ 5. Đàn áp

    Trí tuệ nhân tạo có thể nhận ra con người chỉ trong vài giây, dù họ đang ở trong đám đông. Không những vậy, có những công ty xác định được nhân viên dựa vào cách họ di chuyển con trỏ chuột trên máy tính. Đồng thời, bản ghi âm hay dấu vết của việc sử dụng internet cũng có thể được sử dụng để theo dõi.

    Với AI, dữ liệu có thể được tìm kiếm, lọc và phân tích nhanh hơn, hiệu quả hơn nhiều lần. Vì vậy, chính phủ, những kẻ chuyên quyền và chế độ độc tài có nhiều công cụ mạnh hơn để kiểm soát - giám sát người dân và tước đoạt quyền tự do của họ ở một mức độ nhất định.

    Bài liên quan


    • Thời AI mà không tận dụng thì hơi phí rồ...

      Thời AI mà không tận dụng thì hơi phí rồi các bác, mình mới lụm được bí kíp sửa ảnh mà chưa thử, có bác nào thử rồi cho xin review cái nha 😎🧐😝

      1 Phản hồi 0 Yêu thích 4 Đã xem
    • Nhiều doanh nghiệp vẫn thường nhầm lẫn giữa Chatbot truyền thống và tác nhân trí tuệ nhân tạo AI Agent.

      Sự thật là hai công nghệ này có sự khác biệt rất lớn về mặt tư duy, khả năng xử lý vấn đề và giá trị mang lại cho mô hình kinh doanh.

      Bài viết này sẽ phân tích chi tiết bản chất công nghệ để giúp bạn hiểu tại sao AI Agent từ YenAI.vn lại tạo nên bước ngoặt lớn.

      Chatbot kịch bản truyền thống (Rule-based Chatbot)

      Chatbot thông thường hoạt động dựa trên cây kịch bản cố định do con người thiết lập sẵn.

      Nếu khách hàng đặt câu hỏi nằm ngoài danh sách từ khóa, chatbot lập tức đơ cứng hoặc trả lời ngô nghê, gây ức chế cho người dùng.

      AI Agent của YenAI – Sức mạnh suy luận và tự thực thi

      AI Agent sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn để suy luận mục đích thực sự của câu hỏi.

      Trợ lý này có thể tự truy vấn cơ sở dữ liệu nội bộ, kết nối API để xử lý tác vụ phức tạp và tự học hỏi qua từng ca tương tác mà không cần lập trình lại kịch bản.

      Bảng so sánh trực quan giữa Chatbot và AI Agent

      AI Agent vượt trội hoàn toàn về khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên, tính linh hoạt và tỷ lệ chốt đơn tự động thành công.

      1 Phản hồi 0 Yêu thích 1 Đã xem
    • Vercel, trước đây được biết đến với tên gọi Zeit, là một nền tảng đám mây cho phép các developer deploy các ứng dụng tĩnh và serverless nhanh chóng, an toàn và hiệu quả. Vercel hỗ trợ nhiều framework phổ biến như: Next.js, React, Vue.js, Angular, Svelte,…

      Và hôm qua Vercel đã bị hack, nhẹ thôi không nặng nhưng đủ cảnh tỉnh ae, https://tadu.cloud/su-co-bao-mat-vercel-thang-4-nam-2026-va-bai-hoc-xuong-mau-ve-quan-tri-he-thong.html

      1 Phản hồi 0 Yêu thích 3 Đã xem
    • Bạn đã được chọn để cứu lấy tương lai. Đừng c.h.ế.t

      1 Phản hồi 1 Yêu thích 3 Đã xem
    • Quả video này làm bằng Capcut, AI clone giọng đọc.

      1 Phản hồi 0 Yêu thích 2 Đã xem
    • AYANEO Pocket Play - Tái sinh Điện thoại chơi Game với màn hình OLED 165 Hz

      AYANEO đã chính thức deploy sản phẩm mới, Pocket Play, một chiếc điện thoại chơi game lấy cảm hứng từ Xperia Play, với thiết kế trông không khác gì một “viên gạch” lớn. Teaser mới nhất của công ty trên X (trước đây là Twitter) đã phô diễn rõ ràng AYANEO Pocket Play với hình dáng khối chữ nhật chắc chắn và bộ điều khiển trượt ngang đặc trưng.

      Screenshot 2026-02-07 at 14.33.13.png

      Về mặt kiến trúc phần cứng, AYANEO đã xác nhận sử dụng MediaTek Dimensity 9300 làm bộ não xử lý trung tâm. Đây là một SoC di động cao cấp tương đối mới, tập trung mạnh vào hiệu suất GPU và hiệu quả tiêu thụ điện, đưa Pocket Play vào phân khúc hiệu năng flagship. Trong thực tế, điều này hàm ý rằng thiết bị sẽ có đủ “headroom” (khoảng trống hiệu năng) để chạy mượt mà các trình giả lập cao cấp, dịch vụ stream game đám mây, và các tựa game Android native. Tuy nhiên, bài toán kỹ thuật quan trọng ở đây là AYANEO sẽ quản lý nhiệt độ và duy trì hiệu suất ổn định như thế nào trong cái khung máy nhỏ gọn nhưng “đặc” này. Đây sẽ là một chỉ số hiệu năng (performance metric) quan trọng cần theo dõi khi thiết bị ra mắt.

      Thiết Kế Màn Hình Và Giao Diện Điều Khiển Vật Lý

      Về mặt giao diện người dùng bên ngoài, Pocket Play được xây dựng xung quanh màn hình OLED 6.8 inch với độ phân giải 2400×1080 và tần số quét 165 Hz. Thao tác trượt màn hình có hình dáng viên gạch này lên sẽ hé lộ một bộ điều khiển đầy đủ, cộng thêm các nút vai (shoulder buttons) quen thuộc được bố trí dọc theo cạnh trên. Đây là một cách tiếp cận UI/UX vật lý khá độc đáo trong thị trường hiện tại.

      Pocket Play dự kiến không đến tay người dùng cho đến khoảng năm 2026 (theo các thông tin rò rỉ), và AYANEO đã nhanh chóng khởi tạo một trang gây quỹ Kickstarter. Trang chiến dịch này vẫn đang ở trạng thái “Sắp ra mắt,” nhưng nó phản ánh các chi tiết cốt lõi từ các bài đăng và trailer giới thiệu của AYANEO.

      Nếu có điều gì đó, thì Pocket Play chính là AYANEO vẫn là AYANEO: thay vì chỉ tập trung vào việc bán một thiết bị cầm tay Android thông thường, họ lại chọn con đường “nghiên cứu và phát triển” một hình khối chữ nhật “đặc ruột” và nhồi nhét một chiếc điện thoại vào đó. Liệu “dao đa năng Thụy Sĩ” (Swiss Army Play) hình chữ nhật này có thực sự “land” thành công hay không, có lẽ sẽ phụ thuộc vào ba biến số chính: giá thành (cost), hiệu năng nhiệt (thermals), và cảm giác “ergonomic feedback” từ bộ điều khiển khi người dùng thực sự trải nghiệm nó ngoài đời thực.

      1 Phản hồi 0 Yêu thích 13 Đã xem
    • Khám phá Stitch AI, công cụ miễn phí mới của Google giúp bạn tạo giao diện người dùng (UI) đẹp mắt cho ứng dụng di động và web chỉ với một cú nhấp chuột. Bài viết này sẽ hướng dẫn cách sử dụng Stitch AI, từ việc đưa ra mô tả ý tưởng đến nhận về thiết kế hoàn chỉnh, cùng với các ví dụ thực tế và khả năng tùy chỉnh. Một giải pháp tuyệt vời cho mọi nhà phát triển và designer.

      Bạn có bao giờ mơ ước tạo ra một giao diện ứng dụng (UI) đẹp mắt, chuyên nghiệp chỉ trong tích tắc mà không cần tốn một xu nào không? Nếu có, thì bạn sắp được chứng kiến điều kỳ diệu rồi đấy! Hôm nay, mình sẽ giới thiệu một công cụ AI đến từ Google mang tên Stitch AI, hứa hẹn sẽ thay đổi hoàn toàn cách chúng ta thiết kế UI. Đây là một công cụ miễn phí, cho phép bạn tạo UI cho cả ứng dụng di động và ứng dụng web chỉ với một cú nhấp chuột. Nghe hấp dẫn đúng không? Cùng mình tìm hiểu chi tiết nhé!

      Stitch AI là gì và tại sao bạn cần nó?

      Đơn giản mà nói, Stitch AI là một công cụ trí tuệ nhân tạo đột phá của Google, được thiết kế để tự động hóa quá trình tạo ra giao diện người dùng. Thay vì phải mất hàng giờ đồng hồ phác thảo, thiết kế thủ công, bạn chỉ cần mô tả ý tưởng của mình bằng văn bản, và Stitch AI sẽ biến nó thành hiện thực. Dù bạn là nhà phát triển, designer, hay thậm chí là một người không chuyên nhưng muốn thử sức, Stitch AI đều có thể giúp bạn tiết kiệm thời gian và công sức một cách đáng kể.

      Bắt đầu với Stitch AI: Hướng dẫn chi tiết từng bước

      Việc sử dụng Stitch AI cực kỳ đơn giản. Hãy làm theo các bước sau:

      Truy cập website: Đầu tiên, bạn cần ghé thăm trang chủ của Stitch AI. Bạn có thể truy cập ngay qua địa chỉ này: bit.ly/stitch-ai.

      Đăng ký tài khoản: Bạn sẽ cần đăng ký một tài khoản mới. Cách nhanh nhất và tiện lợi nhất là sử dụng tài khoản Google của bạn.

      Mô tả ý tưởng của bạn: Đây là lúc "phép thuật" bắt đầu! Tại trang chính, bạn sẽ thấy một ô nhập liệu. Hãy mô tả càng chi tiết càng tốt về giao diện bạn muốn thiết kế. Ví dụ: "một ứng dụng nghe nhạc trực tuyến", "một trang chủ cho website bán hàng thời trang", hoặc "một bảng điều khiển quản lý nhân sự".

      Tạo thiết kế: Sau khi nhập mô tả, chỉ cần nhấp vào nút "Generate design".
      Nhận thành quả: AI sẽ làm việc và trong tích tắc, bạn sẽ có ngay một bản thiết kế UI hoàn chỉnh. Điều tuyệt vời là bạn có thể ngay lập tức sao chép mã nguồn, tải xuống, hoặc thậm chí nhập thẳng vào Figma để chỉnh sửa thêm.

      Thực tế Stitch AI làm được những gì?

      Để bạn dễ hình dung hơn, mình đã thử nghiệm Stitch AI với vài yêu cầu khác nhau, và kết quả thực sự rất ấn tượng:

      1. Ứng dụng xem phim (Movie Streaming App)

      Mình đã yêu cầu Stitch AI tạo UI cho một "ứng dụng xem phim". Ngay lập tức, AI đã đưa ra một bộ giao diện bao gồm:

      Trang chủ (Homepage): Hiển thị các bộ phim nổi bật, gợi ý cho người dùng.
      Trang tìm kiếm (Search Page): Với ô tìm kiếm và các danh mục phim để dễ dàng duyệt qua.

      Trang thư viện (Library Page): Nơi chứa các phim yêu thích hoặc đã lưu.
      Trang phát nhạc/phim (Music Player Page): Giao diện phát phim chuyên nghiệp, đầy đủ các nút điều khiển.

      Toàn bộ thiết kế đều rất trực quan và có tính thẩm mỹ cao, đúng như những gì một ứng dụng xem phim hiện đại cần có.

      2. Ứng dụng nghe nhạc trực tuyến (Music Streaming App)

      Tiếp theo, mình thử thách Stitch AI với yêu cầu "một ứng dụng nghe nhạc trực tuyến". Kết quả là một trang tìm kiếm với ô tìm kiếm rõ ràng và các hình ảnh thu nhỏ (thumbnails) cho từng danh mục hoặc thể loại nhạc.

      Điều đáng ngạc nhiên là toàn bộ thiết kế này trông rất quen thuộc, phải nói là cực kỳ giống với giao diện của Spotify! Từ cách sắp xếp các thumbnail cho đến bố cục chung, tất cả đều gợi nhớ đến ứng dụng nghe nhạc phổ biến này. Điều này cho thấy AI có khả năng học hỏi và tái tạo các mẫu thiết kế thành công hiện có.

      3. Bảng điều khiển phản hồi nhân viên (Employee Feedback Dashboard)

      Cuối cùng, mình yêu cầu một "bảng điều khiển phản hồi nhân viên". Và như mọi khi, Stitch AI đã tạo ra một giao diện dashboard khá ấn tượng, sạch sẽ và dễ nhìn. Nó có đủ các yếu tố cần thiết để quản lý và hiển thị thông tin phản hồi một cách hiệu quả.

      Tùy chỉnh thiết kế theo ý muốn

      Không chỉ dừng lại ở việc tạo ra UI, Stitch AI còn cho phép bạn tùy chỉnh thiết kế dễ dàng. Bạn có thể:

      Nhấp vào tùy chọn "Edit theme" để thay đổi bảng màu (color scheme), độ cong góc (corner radius), phông chữ (font) và nhiều yếu tố khác.

      Nếu bạn muốn thực hiện các thay đổi cụ thể hơn, bạn thậm chí có thể yêu cầu AI làm điều đó. Chỉ cần mô tả sự thay đổi bạn muốn, và AI sẽ cố gắng điều chỉnh thiết kế cho bạn.

      Kết luận: Stitch AI có đáng để thử?

      Với khả năng tạo UI nhanh chóng, dễ dàng, và đặc biệt là MIỄN PHÍ, Stitch AI của Google thực sự là một "cơn địa chấn" trong giới thiết kế và phát triển. Dù bạn là ai, nếu đang tìm kiếm một công cụ để hiện thực hóa ý tưởng giao diện của mình một cách nhanh nhất, hiệu quả nhất, thì đừng chần chừ gì nữa mà hãy thử ngay Stitch AI. Mình tin chắc bạn sẽ không thất vọng đâu!

      Hãy chia sẻ trải nghiệm của bạn với Stitch AI ở phần bình luận bên dưới nhé!

      1 Phản hồi 0 Yêu thích 19 Đã xem
    • Con đường của AI không phải là một hành trình đơn độc của riêng các nhà phát triển hay doanh nghiệp. Mà con đường đó phải là của tất cả chúng ta, những người cần được đón nhận kỷ nguyên mới này cùng với sự hiểu biết nhất định về nó. Việc tiếp tục duy trì niềm tin và thúc đẩy hành động có trách nhiệm hơn với AI cũng quan trọng không kém.

      Tương lai con người sẽ gắn bó chặt chẽ với Trí tuệ nhân tạo vì thế đây chính là 5 xu hướng chính của AI (Artificial Intelligence) trong năm 2024 tới.

      Bài viết dưới đây của mình được dịch ra từ link https://inclusioncloud.com/insights/blog/ai-trends-2024/#elementor-toc__heading-anchor-0, các bạn có thể tìm đọc chi tiết.

      5 xu hướng của AI năm 2024

      Xu hướng 1: Sức mạnh tính toán (computational might)

      Với các mô hình AI ngày càng được mở rộng và quy mô thì càng ngày càng lớn hơn, nhu cầu về năng lực tính toán cũng tăng theo không ngừng. AI sẽ hứa hẹn 1 tương lai to lớn đối với con người, tuy nhiên việc hiện thực hóa nó lại phụ thuộc vào nền tảng công nghệ vừa vững chắc vừa có khả năng thích ứng.

      Bước chân của AI đi qua chắc chắn sẽ có những vướng ngại về đạo đức và pháp lý. Khi mà các thuật toán của AI bắt đầu len lỏi vào trong cuộc sống hàng ngày, điều bắt buộc của chúng ta là phải giới hạn chúng trong các khuôn khổ đạo đức và phải giám sát AI bằng các quy định chặt chẽ. Không là có ngay phiên bản thực tế "Kẻ huỷ diệt" trong 1 tương lai không xa đấy.

      Xu hướng 2: Sáng tạo vượt bậc nhờ AI

      Mối quan hệ cộng sinh giữa con người và AI đang tạo nên một quỹ đạo thú vị trong lĩnh vực sáng tạo. Từ việc tạo ra các tác phẩm âm nhạc mới cho các tác phẩm nghệ thuật độc đáo, AI đang dần trở thành người cộng sự của con người. Một trong những khái niệm độc đáo nhất từ ​​phiên họp của Sam Altman tại Dreamforce 2023 là về ý tưởng về “Ảo giác” AI như một minh chứng cho khả năng “Sáng tạo” của AI.

      Trên thực tế, những gì ban đầu được coi là 'bất thường' trong AI có thể là tia sáng dẫn đường mà chúng ta cần có cho sự đổi mới.

      Tuy nhiên, Marc Benioff trong bài phát biểu quan trọng của mình, cũng đã bày tỏ mối quan ngại. Đối với anh, thuật ngữ “ảo giác” giống như một cách lịch sự để che đậy sự “dối trá” hơn. Do đó, con người cần chú trọng nhiều hơn đến “sự đáng tin cậy” để đảm bảo việc áp dụng AI có đạo đức và có trách nhiệm.

      Tranh cãi vậy thôi chứ giải quyết được vấn đề gì? Chúng ta sẽ mãi phải bước lên phía trước bằng cả sự thật và lời dối trá.

      Xu hướng 3: Tác động mang tính cách mạng của AI đối với động lực làm việc

      Việc tích hợp nhanh chóng các công nghệ AI tại nơi làm việc đang mở ra một kỷ nguyên chuyển đổi chưa từng có. Như Pieter den Hamer của Gartner đã nói, “Mọi công việc sẽ bị tác động bởi AI”, bằng sự nhấn mạnh vào việc tăng cường năng lực làm việc hơn là thay thế nó. Tuy nhiên, bản chất của sự gia tăng này mới là điều gây ra sự tò mò.

      Phạm vi tiếp cận của AI không chỉ giới hạn ở tự động hóa thông thường; nó đang định nghĩa lại nhận thức của chúng ta về công việc. Jobs từng cho rằng con người là duy nhất, từ đại diện dịch vụ khách hàng đến cố vấn tài chính, con người đang thực ​​sự hợp tác với AI. Các vai trò truyền thống đang phát triển, kết hợp trực giác của con người với hiểu biết sâu sắc về AI, giúp nâng cao hiệu quả và ra quyết định chính xác hơn nhiều.

      Nếu được như vậy thì cũng tốt, AI sẽ hỗ trợ và nâng cao năng lực làm việc của con người theo đúng nghĩa là 1 cộng sự chứ?

      Xu hướng 4: Pháp luật và những quy định về AI

      AI phát triển kéo theo mọi thứ phát triển theo, Pháp luật cũng không nằm ngoài xu hướng đó. Nhưng vấn đề này khó có thể hiểu hết được nên mình chỉ đáo qua ở ý dưới đây.

      Sự phát triển nhanh chóng và ảnh hưởng của Trí tuệ nhân tạo trong hầu hết mọi lĩnh vực cuộc sống đã khiến nó trở thành tâm điểm chú ý của mọi chính phủ trên toàn thế giới. Mối quan hệ giữa những quy định của chính phủ, ngành công nghiệp AI và các tổ chức khác nhau là mối quan hệ nhiều mặt phát triển cùng với những tiến bộ và thách thức mà AI đặt ra.

      Xu hướng 5: Khai thác sức mạnh của dữ liệu tổng hợp (The Power of Synthetic Data) để đào tạo AI

      Trọng tâm của tính hiệu quả của các mô hình AI dựa trên 1 nguyên tắc nền tảng, đó chính là: chất lượng đào tạo AI gắn bó chặt chẽ với nguồn lượng dữ liệu tổng hợp.

      Trong quá trình theo đuổi để xây dựng các mô hình AI ngày càng giống con người hơn, thì nhu cầu cấp thiết cũng như "vô độ" về những kho dữ liệu khổng lồ cho chúng cũng kèm theo các tiêu chuẩn về chất lượng dữ liệu ngày càng nghiêm ngặt hơn.

      Tuy nhiên, tranh cãi vẫn đang nổ ra trong cộng đồng AI là vai trò tiềm năng của dữ liệu tổng hợp. Dữ liệu tổng hợp có thể phục vụ như là một sự thay thế xứng đáng cho dữ liệu của thế giới thực hay không lại là 1 câu hỏi to vật đối với con người.

      Điều đáng nói là có những tình huống mà dữ liệu tổng hợp có thể đã đủ, nhưng vẫn có một số ứng dụng nào đó vẫn chưa thoả mãn (lúc nào chả thế), nên là việc sử dụng dữ liệu tổng hợp có thể gây ra tranh cãi và theo mình còn cãi nhau to giữa loài người.

      Tổng hợp

      1 Phản hồi 0 Yêu thích 164 Đã xem
  • thấy ghê phết rồi đó. nhưng nó vẫn là sản phẩm của con người tạo ra mà nhỉ!?

  • AI bây giờ còn mới, vẫn còn non tơ chưa suy nghĩ gì đâu. Và nó đang dần bị con người tiêm vào đầu nhiều ý tưởng táo bạo lắm. Chờ xem phần sau nhé các bạn của tôi.

Cafe Buổi Sáng
3 3 212 3

Bản quyền 2026 © Type