Thời AI mà không tận dụng thì hơi phí rồi các bác, mình mới lụm được bí kíp sửa ảnh mà chưa thử, có bác nào thử rồi cho xin review cái nha 😎🧐😝
5 mối lo ngại dưới đây khiến ai ai cũng phải rén với Trí tuệ nhân tạo
-
Nhiều mối lo ngại khi Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở nên ngày càng thông minh như con người. Cùng mình tìm hiểu 5 mối nguy đáng lo ngại nhất của Al.
Thứ 1. Mất kiểm soát
Phát triển một công nghệ mới nghĩa là các nhà nghiên cứu, kỹ sư, giới tài chính và các nhà lãnh đạo phải luôn có quyền kiểm soát hướng đi tiếp theo của nó. Thế nhưng, trường hợp của trí tuệ nhân tạo có phần khác biệt vì ở một chừng mực nhất định, nó có thể tự phát triển hơn nữa mà không cần con người “soi đường chỉ lối”.
Lâu nay, học tập không giám sát (quá trình học tập mà ở đó AI phân tích, xử lý và rút ra các quy tắc từ tập hợp dữ liệu mà không có sự trợ giúp của con người) tốn nhiều thời gian và sai số. Tuy nhiên, tình trạng này sẽ không kéo dài quá lâu khi AI đang ngày càng “thông minh” hơn.
Trong tương lai, việc “dạy” các giới hạn cho AI và kỳ vọng rằng nó sẽ tuân thủ “bài học” là việc làm rất quan trọng để giữ mọi thứ nằm trong tầm kiểm soát của con người và tránh việc trí tuệ nhân tạo được sử dụng cho mục đích xấu.
Thứ 2. Thất nghiệp
Đây hoàn toàn không phải chuyện đùa. Trí tuệ nhân tạo có thể khiến nhiều người mất việc bởi nó thực sự làm tốt hơn con người ở một số lĩnh vực. Nhiều giao dịch trên thị trường chứng khoán và giao dịch ngân hàng đã chạy hoàn toàn tự động mà không cần sự can thiệp của con người.
Tất nhiên, nhiều ngành nghề mới cũng hình thành cùng với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (thậm chí nhiều hơn số ngành sẽ bị loại bỏ bởi AI sau này), tăng thêm nhu cầu cho thị trường lao động. Tuy nhiên, hầu hết công việc mới được tạo ra bởi AI có yêu cầu hoàn toàn khác biệt và thường cần tiêu chuẩn cao hơn so với những công việc bị xóa sổ.
Thứ 3. Nhân tính hóa máy móc
Hãy thử tưởng tượng cảnh con bạn suốt ngày trò chuyện với điện thoại thay vì với bạn?
Tình trạng này chủ yếu đến từ các công cụ trợ lý kỹ thuật số. Hàng ngày, chúng ta nói chuyện với trợ lý ảo, đặt câu hỏi và nhận câu trả lời. Điều này khiến các nhà xã hội học bày tỏ mối lo ngại. Họ nhận thấy việc nhân tính hóa các thiết bị kỹ thuật là rất nguy hiểm.
Máy móc luôn luôn là máy móc, dù Alexa, Cortana, Bixby, Google Assistant hay Siri nói chuyện với chúng ta tự nhiên như thế nào. Nhân tính hóa máy móc phá hủy khoảng cách giữa con người với máy móc và tạo ra sự phụ thuộc về cảm xúc, có thể dẫn đến các vấn đề tâm lý lâu dài cho nhiều người.
Thứ 4. Sự phát triển phụ thuộc vào các công ty lớn
Những quy tắc và ranh giới cho AI quan trọng hơn so với bất kỳ lĩnh vực nào khác xuất hiện trước đó. Thế nhưng, với tốc độ phát triển chóng mặt của trí tuệ nhân tạo tại một vài tập đoàn lớn, các tổ chức chính phủ chịu trách nhiệm về các quy định hầu như không thể theo kịp.
Như thế có nghĩa là sự phát triển của công nghệ (có thể là quan trọng nhất trên thế giới) đang phụ thuộc vào các công ty tư nhân và kinh doanh theo hướng thu lợi nhuận. Một số dự án đã chỉ ra lợi ích của việc này, nhưng sẽ thật nguy hiểm nếu các công ty bỏ qua nguyên tắc đạo đức để chạy theo lợi nhuận.
Thứ 5. Đàn áp
Trí tuệ nhân tạo có thể nhận ra con người chỉ trong vài giây, dù họ đang ở trong đám đông. Không những vậy, có những công ty xác định được nhân viên dựa vào cách họ di chuyển con trỏ chuột trên máy tính. Đồng thời, bản ghi âm hay dấu vết của việc sử dụng internet cũng có thể được sử dụng để theo dõi.
Với AI, dữ liệu có thể được tìm kiếm, lọc và phân tích nhanh hơn, hiệu quả hơn nhiều lần. Vì vậy, chính phủ, những kẻ chuyên quyền và chế độ độc tài có nhiều công cụ mạnh hơn để kiểm soát - giám sát người dân và tước đoạt quyền tự do của họ ở một mức độ nhất định.
-
thấy ghê phết rồi đó. nhưng nó vẫn là sản phẩm của con người tạo ra mà nhỉ!?
-
AI bây giờ còn mới, vẫn còn non tơ chưa suy nghĩ gì đâu. Và nó đang dần bị con người tiêm vào đầu nhiều ý tưởng táo bạo lắm. Chờ xem phần sau nhé các bạn của tôi.
Cafe buổi sáng
3
Bài Viết
3
Người đăng bài
212
Lượt xem
3
Đang xem
Chào bạn! Có vẻ như bạn quan tâm đến cuộc trò chuyện này, nhưng bạn chưa có tài khoản.
Bạn cảm thấy mệt mỏi vì phải cuộn qua cùng một bài đăng mỗi lần truy cập? Khi đăng ký tài khoản, bạn sẽ luôn quay lại đúng vị trí bạn đã xem trước đó và có thể chọn nhận thông báo về các bình luận mới (qua email hoặc thông báo đẩy). Bạn cũng có thể lưu lại các bài đăng yêu thích và bình chọn cho các bài đăng để thể hiện sự ủng hộ của mình đối với các thành viên khác trong cộng đồng.
Với sự đóng góp của bạn, bài viết này sẽ còn tuyệt vời hơn nữa 💗
Đăng ký Đăng nhậpBài liên quan
-
Con đường của AI không phải là một hành trình đơn độc của riêng các nhà phát triển hay doanh nghiệp. Mà con đường đó phải là của tất cả chúng ta, những người cần được đón nhận kỷ nguyên mới này cùng với sự hiểu biết nhất định về nó. Việc tiếp tục duy trì niềm tin và thúc đẩy hành động có trách nhiệm hơn với AI cũng quan trọng không kém.
Tương lai con người sẽ gắn bó chặt chẽ với Trí tuệ nhân tạo vì thế đây chính là 5 xu hướng chính của AI (Artificial Intelligence) trong năm 2024 tới.
Bài viết dưới đây của mình được dịch ra từ link https://inclusioncloud.com/insights/blog/ai-trends-2024/#elementor-toc__heading-anchor-0, các bạn có thể tìm đọc chi tiết.
5 xu hướng của AI năm 2024
Xu hướng 1: Sức mạnh tính toán (computational might)
Với các mô hình AI ngày càng được mở rộng và quy mô thì càng ngày càng lớn hơn, nhu cầu về năng lực tính toán cũng tăng theo không ngừng. AI sẽ hứa hẹn 1 tương lai to lớn đối với con người, tuy nhiên việc hiện thực hóa nó lại phụ thuộc vào nền tảng công nghệ vừa vững chắc vừa có khả năng thích ứng.
Bước chân của AI đi qua chắc chắn sẽ có những vướng ngại về đạo đức và pháp lý. Khi mà các thuật toán của AI bắt đầu len lỏi vào trong cuộc sống hàng ngày, điều bắt buộc của chúng ta là phải giới hạn chúng trong các khuôn khổ đạo đức và phải giám sát AI bằng các quy định chặt chẽ. Không là có ngay phiên bản thực tế "Kẻ huỷ diệt" trong 1 tương lai không xa đấy.
Xu hướng 2: Sáng tạo vượt bậc nhờ AI
Mối quan hệ cộng sinh giữa con người và AI đang tạo nên một quỹ đạo thú vị trong lĩnh vực sáng tạo. Từ việc tạo ra các tác phẩm âm nhạc mới cho các tác phẩm nghệ thuật độc đáo, AI đang dần trở thành người cộng sự của con người. Một trong những khái niệm độc đáo nhất từ phiên họp của Sam Altman tại Dreamforce 2023 là về ý tưởng về “Ảo giác” AI như một minh chứng cho khả năng “Sáng tạo” của AI.
Trên thực tế, những gì ban đầu được coi là 'bất thường' trong AI có thể là tia sáng dẫn đường mà chúng ta cần có cho sự đổi mới.
Tuy nhiên, Marc Benioff trong bài phát biểu quan trọng của mình, cũng đã bày tỏ mối quan ngại. Đối với anh, thuật ngữ “ảo giác” giống như một cách lịch sự để che đậy sự “dối trá” hơn. Do đó, con người cần chú trọng nhiều hơn đến “sự đáng tin cậy” để đảm bảo việc áp dụng AI có đạo đức và có trách nhiệm.
Tranh cãi vậy thôi chứ giải quyết được vấn đề gì? Chúng ta sẽ mãi phải bước lên phía trước bằng cả sự thật và lời dối trá.
Xu hướng 3: Tác động mang tính cách mạng của AI đối với động lực làm việc
Việc tích hợp nhanh chóng các công nghệ AI tại nơi làm việc đang mở ra một kỷ nguyên chuyển đổi chưa từng có. Như Pieter den Hamer của Gartner đã nói, “Mọi công việc sẽ bị tác động bởi AI”, bằng sự nhấn mạnh vào việc tăng cường năng lực làm việc hơn là thay thế nó. Tuy nhiên, bản chất của sự gia tăng này mới là điều gây ra sự tò mò.
Phạm vi tiếp cận của AI không chỉ giới hạn ở tự động hóa thông thường; nó đang định nghĩa lại nhận thức của chúng ta về công việc. Jobs từng cho rằng con người là duy nhất, từ đại diện dịch vụ khách hàng đến cố vấn tài chính, con người đang thực sự hợp tác với AI. Các vai trò truyền thống đang phát triển, kết hợp trực giác của con người với hiểu biết sâu sắc về AI, giúp nâng cao hiệu quả và ra quyết định chính xác hơn nhiều.
Nếu được như vậy thì cũng tốt, AI sẽ hỗ trợ và nâng cao năng lực làm việc của con người theo đúng nghĩa là 1 cộng sự chứ?
Xu hướng 4: Pháp luật và những quy định về AI
AI phát triển kéo theo mọi thứ phát triển theo, Pháp luật cũng không nằm ngoài xu hướng đó. Nhưng vấn đề này khó có thể hiểu hết được nên mình chỉ đáo qua ở ý dưới đây.
Sự phát triển nhanh chóng và ảnh hưởng của Trí tuệ nhân tạo trong hầu hết mọi lĩnh vực cuộc sống đã khiến nó trở thành tâm điểm chú ý của mọi chính phủ trên toàn thế giới. Mối quan hệ giữa những quy định của chính phủ, ngành công nghiệp AI và các tổ chức khác nhau là mối quan hệ nhiều mặt phát triển cùng với những tiến bộ và thách thức mà AI đặt ra.
Xu hướng 5: Khai thác sức mạnh của dữ liệu tổng hợp (The Power of Synthetic Data) để đào tạo AI
Trọng tâm của tính hiệu quả của các mô hình AI dựa trên 1 nguyên tắc nền tảng, đó chính là: chất lượng đào tạo AI gắn bó chặt chẽ với nguồn lượng dữ liệu tổng hợp.
Trong quá trình theo đuổi để xây dựng các mô hình AI ngày càng giống con người hơn, thì nhu cầu cấp thiết cũng như "vô độ" về những kho dữ liệu khổng lồ cho chúng cũng kèm theo các tiêu chuẩn về chất lượng dữ liệu ngày càng nghiêm ngặt hơn.
Tuy nhiên, tranh cãi vẫn đang nổ ra trong cộng đồng AI là vai trò tiềm năng của dữ liệu tổng hợp. Dữ liệu tổng hợp có thể phục vụ như là một sự thay thế xứng đáng cho dữ liệu của thế giới thực hay không lại là 1 câu hỏi to vật đối với con người.
Điều đáng nói là có những tình huống mà dữ liệu tổng hợp có thể đã đủ, nhưng vẫn có một số ứng dụng nào đó vẫn chưa thoả mãn (lúc nào chả thế), nên là việc sử dụng dữ liệu tổng hợp có thể gây ra tranh cãi và theo mình còn cãi nhau to giữa loài người.
Tổng hợp
Bản quyền 2026 © Type