Bỏ qua nội dung

ChatGPT đã có mặt trên thị trường mobile app

  • Mình vừa trải nghiệm con GPT 3.5 trên Ask AI, rất thú vị.

    Đầu tiên, Ask AI là một phần mềm mobile có nhiệm vụ trả lời mọi câu hỏi của bạn bằng ChatGPT. Và hiện Ask AI đang sử dụng GPT 3.5, cận mới thôi chứ chưa xịn xò nhất. Theo trải nghiệm của mình ngay lập tức thì Ask AI cho một tốc độ phản hồi nhanh. Vì có lõi là ChatGPT nên phong cách trả lời khá là con người.

    Về chất lượng trả lời của Ask AI rất tốt. Chính xác cho câu hỏi demo của mình, các bạn có thể thử trên các mảng kiến thức khác. Và giờ thì mời các bạn cùng theo dõi pha trình diễn của Ask AI trước nhé:

    <iframe width="560" height="315" src="

    " title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" allowfullscreen></iframe>

    Tài khoản trả phí không giới hạn, mỗi tội giá hơi cao so với người nghèo.

    z4261348435977_d398f7273a434a327c11bbbaf125818f.jpg

    Còn hay dùng miễn phí như AD thì chat 3 câu là đủ rồi:

    z4261344725040_ebaa9907dafc40dda1e1f2b71420fb0b.jpg

    Các bạn có thể tải phần mềm cho điện thoại của mình tại đây:

    Ask AI Download Now

    Bài liên quan


    • Gemini 3.8 Flash uy tín hết cỡ của nhà G...

      Gemini 3.8 Flash uy tín hết cỡ của nhà Google DeepMind

      Google DeepMind vừa chính thức công bố Model Card cho Gemini 3.8 Flash (tháng 9/2026) – thế hệ mô hình AI tiếp nối dòng Gemini 3 với trọng tâm tối ưu hóa vượt bậc cho tác vụ lập trình phần mềm và quy trình làm việc tự động (agentic workflows). Đáng chú ý, mô hình sở hữu mức giá ra mắt cực kỳ dễ tiếp cận: 0,75 USD/triệu token đầu vào và 3,75 USD/triệu token đầu ra, mang lại tỷ lệ hiệu năng trên chi phí áp đảo trong phân khúc mô hình AI tốc độ cao.

      Được kế thừa và phát triển từ nền tảng Gemini 3.7 Flash, phiên bản 3.8 Flash duy trì cửa sổ ngữ cảnh khổng lồ lên tới 1 triệu token đa phương thức (nhận diện đồng thời văn bản, hình ảnh, âm thanh và video) cùng khả năng phản hồi tối đa 64.000 token văn bản. Điểm nhấn công nghệ cốt lõi là cơ chế cho phép người dùng tùy chỉnh mức độ nỗ lực suy luận (effort levels), giúp lập trình viên và doanh nghiệp linh hoạt làm chủ sự cân bằng giữa chất lượng lời giải, chi phí và độ trễ theo từng bài toán cụ thể.

      Bảng kết quả thử nghiệm thực tế cho thấy Gemini 3.8 Flash có bước nhảy vọt đáng nể về năng lực kỹ thuật và giải quyết vấn đề. Ở bài kiểm tra kỹ thuật phần mềm dài hạn DeepSWE v1.1, mô hình đạt 73,7% (bứt phá mạnh từ 65,3% của bản 3.7 Flash và bám sát nút mức 74,0% của Claude Opus 5 dù chi phí rẻ hơn nhiều lần). Khả năng thao tác dòng lệnh tự động (Terminal-bench 2.1) đạt 89,4%, vượt qua hàng loạt đối thủ như GPT-5.6 Sol (88,8%) và Claude Sonnet 5 (80,4%). Ở các tác vụ chuyên ngành phức tạp như phân tích tài chính (Vals Finance Agent v2 đạt 61,4%), pháp lý (Harvey’s Legal Agent đạt 10,0%) hay nghiên cứu sinh học (LABBench2 đạt 86,2%), Gemini 3.8 Flash đều xác lập điểm số vượt trội so với các mô hình cùng thế hệ.

      Về năng lực đa phương tiện và tự động hóa hệ thống, Gemini 3.8 Flash tiếp tục duy trì ưu thế vượt trội với khả năng phân tích video dài LVBench đạt 87,8% (chế độ agent) và suy luận biểu đồ phức tạp CharXiv Reasoning đạt 86,2%. Khả năng điều khiển môi trường máy tính thực tế qua OSWorld-2.0 được nâng lên 59,0% (tăng từ 50,6% ở bản tiền nhiệm), mở ra tiềm năng lớn cho việc ứng dụng AI vào tự động hóa thao tác người dùng.

      Mô hình được phân phối rộng rãi trên toàn bộ hệ sinh thái của Google bao gồm ứng dụng Gemini, Google AI Studio, Gemini API, Gemini Enterprise Agent Platform, Google AI Mode và Google Antigravity. Việc tích hợp diễn ra thuận tiện qua chuẩn API mà không đòi hỏi hạ tầng phần cứng chuyên biệt từ phía người dùng.

      Bên cạnh những điểm sáng, báo cáo của Google DeepMind cũng chỉ rõ các giới hạn cần lưu ý. Điểm mốc tri thức của mô hình dừng lại ở tháng 3/2026 (một số lĩnh vực dừng ở tháng 1/2025). Giống như mọi mô hình nền tảng, hiện tượng ảo giác (hallucination), độ trễ hoặc tiêu tốn nhiều token khi kích hoạt mức nỗ lực cao vẫn có thể xảy ra. Về mặt kiểm định an toàn nội bộ, độ an toàn đa ngôn ngữ ghi nhận mức sụt giảm nhẹ (+5,4 điểm phần trăm vi phạm tiềm ẩn), dù khả năng tuân thủ chính sách văn bản, bảo vệ trẻ em và an toàn biên giới (Frontier Safety) vẫn đáp ứng đầy đủ tiêu chuẩn khắt khe.

      Tóm lại, Gemini 3.8 Flash là một bước hoàn thiện sắc sảo của Google trong cuộc đua AI thực chiến. Không chỉ nâng tầm sức mạnh xử lý mã nguồn và tác vụ agent tiệm cận các mô hình hàng đầu, Gemini 3.8 Flash còn giải quyết bài toán kinh tế then chốt, biến giấc mơ triển khai AI Agent quy mô lớn trong doanh nghiệp trở nên thực tế và khả thi hơn bao giờ hết.

      1 Phản hồi 0 Yêu thích 1 Đã xem
    • ChatGPT bị gỡ nhiều hơn là cài, đọc bài này mới biết

      Đây đáng lẽ phải là giai đoạn đẹp nhất của OpenAI. AI đang phủ sóng trên mọi mặt báo, trí tuệ nhân tạo đã trở thành xu hướng không thể đảo ngược, và ChatGPT, cái tên phổ biến nhất trong cả làn sóng đó, lẽ ra phải là người hưởng lợi lớn nhất. Nhưng thực tế vài tuần gần đây lại cho thấy một tín hiệu trái ngược: số lượt gỡ cài đặt ứng dụng ChatGPT đang tăng mạnh và tốc độ tăng trưởng chậm lại.

      Đây chưa phải câu chuyện OpenAI sắp sụp đổ, vì ChatGPT vẫn là chatbot AI lớn nhất thế giới và khoảng cách về nền tảng người dùng với Anthropic hay Google vẫn còn lớn. Nhưng nó cho thấy OpenAI đã đi qua giai đoạn dễ nhất: người dùng tải ChatGPT về vì tò mò, để bước vào giai đoạn khó hơn nhiều: giữ chân được người dùng. Và đây mới là bài kiểm tra sống còn.

      OpenAI vẫn đang lớn, nhưng dấu hiệu chững lại đã bắt đầu lộ rõ

      Lúc ChatGPT mới xuất hiện, chatbot này ngay lập tức tạo ra cơn sốt tăng trưởng. Người ta tải ứng dụng chỉ để thử xem AI này thông minh tới đâu, hỏi vài câu linh tinh, nhờ viết email, làm thơ, tạo ảnh. Đây là kiểu tăng trưởng nhờ sự mới mẻ và dẫn đầu, nhờ cảm giác mới lạ mà mọi sản phẩm đột phá đều có thể tận hưởng trong giai đoạn đầu. Nhưng điều này chỉ giúp người ta tải ứng dụng, chứ không giúp một công ty xây được business bền vững.

      humongous-numbers-uninstall-chatgpt.jpeg
      Tỉ lệ người dùng gỡ ứng dụng ChatGPT tăng mạnh

      Một ứng dụng muốn trở thành cỗ máy kiếm tiền khổng lồ thì người dùng phải dùng nó như một thói quen: mở mỗi ngày, phụ thuộc vào nó cho một vài nhu cầu rõ ràng, và quan trọng nhất là chấp nhận trả tiền hàng tháng. Đây là đoạn khó nhất, vì nó không còn là câu chuyện AI có hay không, mà là AI có đủ thiết yếu để tồn tại lâu dài trong điện thoại hay không. Và ChatGPT đang bắt đầu gặp đúng câu hỏi đó.

      Theo dữ liệu Sensor Tower được nhiều tờ báo tại Mỹ trích dẫn, lượt gỡ ChatGPT trong tháng 4 tăng hơn 130% so với cùng kỳ năm ngoái, còn tháng 3 từng tăng hơn 400%. Một app lớn có tỉ lệ gỡ ứng dụng cao chưa chắc là thảm họa, nhưng khi đặt nó cạnh tốc độ tải mới đang chậm lại, lượng người dùng tích cực tăng không còn bùng nổ và OpenAI hụt cả mục tiêu nội bộ về doanh thu lẫn lượng người dùng hàng tuần, thì ý nghĩa bắt đầu rõ hơn: rất nhiều người đã thử ChatGPT, nhưng không đủ thấy nó là thứ cần phải giữ lại.

      Trong khi đó, Claude lại đang tăng rất nhanh

      Trong lúc ChatGPT bắt đầu lộ dấu hiệu chững, Anthropic lại nổi lên như cái tên được nhắc đến nhiều nhất ở vai trò kẻ bám đuổi. Claude có mức tăng tải ứng dụng theo năm được báo cáo vào khoảng 1000%, dĩ nhiên từ một nền người dùng nhỏ hơn rất nhiều. Nó chưa đủ để lật đổ ChatGPT về quy mô, nhưng đủ để tạo ra một câu chuyện mới: khi người dùng bắt đầu không hài lòng với OpenAI, Claude đang trở thành nơi dễ được nghĩ tới nhất để chuyển sang.

      Anthropic hưởng lợi khá nhiều từ hình ảnh này. Claude được nhìn như một chatbot cẩn trọng hơn, ít màu mè hơn, và với nhóm coder hay người dùng chuyên nghiệp thì thường được khen là cho ra các câu trả lời cẩn trọng và gọn gàng hơn. Trong khi OpenAI vài tháng qua liên tục vướng các tranh cãi kiểu hợp đồng quân sự hay những quyết định bị xem là quá cơ hội, Anthropic lại giữ được vị thế mềm hơn, an toàn hơn, thậm chí với một số người là có đạo đức hơn. Vì thế, truyền thông rất dễ dựng thành câu chuyện: ChatGPT là gã khổng lồ đang chậm lại, Claude là kẻ đang đi lên.

      claude-ai-vs-openai-comparison-10d6f5e3-1.jpeg
      Claude nổi lên như một kẻ ngáng đường mạnh mẽ

      Nhưng ta không thể nhìn nhận đây như cuộc đua giữa hai chatbot. Thứ đáng chú ý hơn nằm ở nghịch lý lớn hơn của cả ngành AI hiện tại: ai cũng nói AI sẽ thay đổi thế giới, nhưng phần lớn user vẫn đang dùng AI rất nông. AI bây giờ phủ sóng khủng khiếp. Báo chí nói về AI mỗi ngày. Công ty nào cũng nhắc AI trong keynote. Microsoft nhét Copilot vào Office. Google đẩy Gemini vào Search và Android. Apple chuẩn bị đưa Apple Intelligence lên iPhone. Nhìn bề ngoài thì AI giống như đã hiện diện ở khắp mọi nơi.

      Nhưng mức độ hiện diện dày đặc đó chưa đồng nghĩa với việc người dùng thật sự sống cùng AI mỗi ngày. Về cơ bản đó được gọi là "usage breadth", tức độ phủ rất rộng. Còn "usage depth", tức mức độ ăn sâu vào hành vi sử dụng thật, lại thấp hơn nhiều. Phần đông người dùng hiện vẫn dùng chatbot AI theo kiểu hỏi vài thông tin, nhờ viết vài caption, tóm tắt email, chỉnh vài đoạn văn. Họ biết AI hay, nhưng chưa đến mức phụ thuộc vào nó mỗi ngày. AI là chủ đề nóng, nhưng với số đông nó vẫn chưa phải nhu cầu sống. Và đây là lý do vì sao ChatGPT có thể cực kỳ nổi tiếng mà tăng trưởng tiêu dùng vẫn bắt đầu hụt hơi.

      Quảng cáo

      OpenAI đang xoay sở bằng gói rẻ hơn và quảng cáo, nhưng đây là một canh bạc

      Và với tình hình đó, OpenAI hiện bị kẹp giữa hai gọng kìm rất khó chịu. Một bên là chi phí hạ tầng khổng lồ. Khác với mạng xã hội nơi mỗi lượt người dùng lướt feed đều có thể nhét quảng cáo để kiếm tiền, mỗi lượt chat với ChatGPT là một lượt OpenAI phải đốt GPU cùng với tài nguyên tính toán. Hàng trăm triệu người dùng miễn phí không đồng nghĩa với hàng trăm triệu người dùng có lời.

      Thứ hai, là AI đang bị phổ thông hoá cực nhanh. Gemini miễn phí, Claude tăng mạnh, Copilot được nhét sẵn vào Windows, Meta AI phủ lên Facebook và Instagram. Khoảng cách wow giữa các chatbot đang thu hẹp dần, và khi người dùng bắt đầu cảm thấy chatbot nào cũng đủ dùng ở một mức nào đó thì việc sẵn sàng chi trả cho gói ChatGPT Plus 20 đô/tháng sẽ giảm. Đó là lý do OpenAI phải đổi chiến lược.

      OAI-Go-Blog-OpenGraph-1200x630.jpg

      ChatGPT Go cũng hay đó, nhưng không chắc nó giải quyết được vấn đề cốt lõi: chatbot gắn với người dùng phổ thông vì điều gì

      Theo các báo cáo gần đây, họ đang thử nghiệm mô hình có quảng cáo như nguồn doanh thu mới, đồng thời chuẩn bị đẩy mạnh một gói rẻ hơn thường được gọi là ChatGPT Go ở mức khoảng 8 đô/tháng. Ý tưởng rất rõ ràng: nếu nhiều người không muốn trả 20 USD cho Plus, hãy kéo họ vào bằng mức giá dễ chịu hơn, rồi bù lại bằng số lượng lớn cộng thêm ads.

      Điều này hợp lý, nhưng các dự báo nội bộ bị lộ ra lại cho thấy OpenAI đang đặt cược cực mạnh rằng lượng user Go sẽ tăng bùng nổ lên hơn 100 triệu người, trong khi lượng user Plus trả cao sẽ giảm rất sâu. Đây là một phép toán khá lạc quan, vì nó đòi hỏi OpenAI phải vừa thuyết phục được số đông bỏ tiền cho một gói mới, vừa kiếm thêm từ quảng cáo, trong khi chính nhu cầu giữ ChatGPT trên điện thoại còn chưa thật sự ổn định.

      Vấn đề lớn nhất: OpenAI vẫn chưa trả lời được ChatGPT dùng để làm gì mỗi ngày với người bình thường

      Thật ra nhiều phân tích chỉ ra rằng đây mới là vấn đề gốc rễ của mọi chuyện. Người dùng chuyên sâu biết rất rõ ChatGPT hữu ích để làm gì: nghiên cứu, lên ý tưởng, lập trình, tự động hoá và nhiều tác vụ khác. Với nhóm này, nó hoàn toàn có thể trở thành công cụ gần như mở mỗi ngày. Nhưng người dùng phổ thông thì khác.

      Sau giai đoạn đầu hỏi thử vài thứ cho vui, nhờ AI viết vài đoạn status, sửa email hay tạo ảnh, rất nhiều người rơi vào trạng thái không biết tiếp theo dùng nó cho việc gì nữa. Họ thấy nó thông minh, nhưng không thấy nó thiết yếu. Nhìn qua Google Search, chúng ta có lý do để mở mỗi ngày vì cần tìm thông tin. YouTube có lý do để mở mỗi ngày vì cần giải trí. Maps có lý do để mở mỗi ngày vì cần chỉ đường. Còn với số đông, ChatGPT hiện vẫn là có cũng được vì lâu lâu mới cần, còn không có cũng không ảnh hưởng gì.

      Và một sản phẩm lâu lâu mới mở thì rất khó trở thành cỗ máy kiếm tiền bền vững ở quy mô mà OpenAI đang cần. Cái đáng lo không phải là ChatGPT mất ngôi ngay ngày mai, mà là OpenAI đang bắt đầu đụng trần của thời kỳ hype: cả thế giới đều biết AI rất hay, nhưng biến cái sự hay đó thành một nhu cầu hằng ngày đủ mạnh để hàng trăm triệu người chịu trả tiền vẫn là bài toán chưa có lời giải rõ ràng.

      1 Phản hồi 0 Yêu thích 2 Đã xem
    • Ổng có bộ râu


      Ổng có bộ râu :))

      1 Phản hồi 0 Yêu thích 3 Đã xem
    • 6 quả AI này các bạn đã  thử con nào chư...

      6 quả AI này các bạn đã thử con nào chưa? :))))

      1 Phản hồi 0 Yêu thích 6 Đã xem
    • Elon Musk cho biết ông đã đặt tên cho OpenAI và đầu tư hàng chục triệu USD để sáng lập công ty đứng sau ChatGPT. :money_mouth_face:

      "Tôi nghĩ ra cái tên này", Musk trả lời CNBC ngày 16/5, nói mình có công trong việc tuyển dụng các nhà khoa học, kỹ sư chủ chốt và "là lý do OpenAI tồn tại". Tuy nhiên, ông rời đi vào năm 2018 sau khi bất đồng quan điểm về tốc độ phát triển và bản chất của AI với ban giám đốc.

      Trước đó, Musk nhiều lần chỉ trích Microsoft kiểm soát hoạt động của OpenAI và đánh giá mô hình lợi nhuận giới hạn của startup là "đáng ngờ". Ông xác nhận số tiền ông đầu tư vào OpenAI là khoảng 50 triệu USD.

      Khi ChatGPT gây sốt và OpenAI trở thành công ty khởi nghiệp công nghệ hấp dẫn, Musk được cho là đã rất tức giận. Ông nói OpenAI đi chệch sứ mệnh ban đầu. "OpenAI được tạo ra như một nguồn mở. Đúng như tên gọi, đây là công ty phi lợi nhuận, sinh ra để làm đối trọng với Google, nhưng giờ nó lại trở thành nguồn lợi nhuận quan trọng của Microsoft", Musk viết trên Twitter ngày 17/2. Giữa tháng 3, ông tiếp tục nói không hiểu bằng cách nào tổ chức phi lợi nhuận ông từng góp hàng chục triệu USD lại trở thành công ty có vốn hóa thị trường 30 tỷ USD. Ông ám chỉ điều này không hợp pháp.

      Cuối tháng 3, tỷ phú gốc Nam Phi ký một bức thư kêu gọi công ty, tổ chức toàn cầu ngừng cuộc đua siêu AI trong sáu tháng để cùng xây dựng bộ quy tắc chung về AI. Tuy nhiên, theo hồ sơ kinh doanh tại bang Nevada, Musk đã lập công ty X.AI từ ngày 9/3 nhằm cạnh tranh với OpenAI. Ông cho biết đang có kế hoạch tạo ra một "AI tìm kiếm sự thật để cố gắng hiểu bản chất của vũ trụ" và dự định gọi là TruthGPT, ám chỉ bản chất trái ngược với hướng phát triển của ChatGPT.

      Trong phỏng vấn với CNBC, Musk cũng nhắc đến Larry Page, người đồng sáng lập Google và từng là bạn thân của ông. Ông nói hai người thường trò chuyện rất lâu về bản chất của trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, ông cho rằng Page khá thờ ơ, không quan tâm đúng mức đến sự an toàn của AI. Tình bạn dần kết thúc sau khi Page nhận xét Musk "theo chủ nghĩa loài người, ủng hộ ý thức con người hơn là ý thức máy móc".

      4 Phản hồi 1 Yêu thích 222 Đã xem
    • Sử dụng Chat GPT để sản xuất nội dung [P1]:male-technologist:
      Bài viết này sẽ là cách tận dụng con chat GPT để hỗ trợ các bạn trong việc lên Outline Content SEO hiệu quả, chuẩn Search Intent người dùng.
      Bắt cái đầu thôi! :clap:
      Việc lên Outline chi tiết thì bọn mình thường trải qua 3 bước sau:

      • Xác định Search Intent

      • Phân tích nội dung TOP Google

      • Lên outline chi tiết.

      I. XÁC ĐỊNH SEARCH INTENT
      Xác định một Search Intent (ý định tìm kiếm của người dùng) cần bao gồm các yếu tố như:

      Who: Ai là người tìm kiếm từ khóa?
      What: Người đọc muốn biết những thông tin gì khi search từ khóa?
      Why: Vì sao họ muốn tìm kiếm từ khóa đó?
      

      Tuy nhiên, dữ liệu của Chat GPT mới chỉ cập nhật tới 2021, nên việc xác định Search Intent sẽ chưa thực sự chính xác hoặc thậm chí nó còn chưa biết Search Intent là gì. Vì vậy, để có thể có được kết quả tương đối nhất, câu lệnh của bạn cần cụ thể và chi tiết nhất. Hãy đảm bảo bạn cung cấp cho Chat GPT đủ thông tin để nó có thể hiểu rõ được những gì bạn đang tìm kiếm.

      Tuy nhiên, có thể thấy AI sẽ không thực sự hiểu rõ tâm lý người dùng như chính con người mình được. Vì thế, kết quả mà Chat GPT trả về chỉ mang tính tham khảo và gợi ý thêm ý tưởng cho bạn. Còn cách tốt nhất để bạn có được 1 bài viết thỏa mãn Search Intent của người dùng thì việc “động não” vẫn là ưu tiên số 1.

      II. PHÂN TÍCH NỘI DUNG TRÊN TOP 10 GOOGLE
      Việc phân tích nội dung trên top 10 Google là 1 trong những bước quan trọng không thể thiếu khi viết 1 bài content SEO. Tuy nhiên, Chat GPT sẽ chủ yếu tổng hợp thông tin từ Bing - 1 công cụ tìm kiếm của Microsoft, nên việc nó phân tích nội dung của top 10 sẽ không thực sự đúng.
      Vì thế, cách tốt nhất là bạn hãy bỏ ra thêm 1 phút để copy link các bài viết trên top 10 Google vào câu lệnh của mình để Chat GPT có thể phân tích được đúng những nội dung mà bạn yêu cầu.

      III. LÊN OUTLINE CHI TIẾT
      Bước tiếp theo, mình có yêu cầu Chat GPT lên outline chi tiết cho mình dựa vào những nội dung về Search Intent và đánh giá top 10 Google đã phân tích ở trên.
      Vẫn tiếp tục công thức câu lệnh càng cụ thể, càng chi tiết thì kết quả trả về càng sát so với yêu cầu. Bên cạnh đó, ở phần này, mình có gán 1 vai trò đặc biệt cho Chat GPT, để nó có thể đưa ra những thông tin chính xác và mang tính chuyên môn hơn: https://prnt.sc/FXhcdW9e0_zL
      Có thể thấy outline mà Chat GPT trả về vẫn còn khá sơ sài khi mới chỉ đưa ra những heading chính và tổng quan cách triển khai nội dung trong bài. Tuy nhiên, cũng phải công nhận là nó cũng đã cho ra những ý tưởng khác biệt hơn so với các bài viết trên top 10.
      P/s: Tạo #ChatGPT chính chủ liên hệ mình nhé!

      2 Phản hồi 0 Yêu thích 134 Đã xem
    • Theo nguồn tin cấp báo từ phía trinh sát ăn trực nằm vùng của diễn đàn là mình thì Openai - Công ty chủ quản của ChatGPT sẽ cho ra mắt cái gọi là plugin dành cho ChatGPT. Vậy Plugin này có ý nghĩa gì với ChatGPT? Cùng mình điểm tô một chút thông tin về nó nhé.

      Ghi chú phát hành (23/04)

      Nguyên văn thì họ nói như sau:

      "We are announcing experimental support for AI plugins in ChatGPT — tools designed specifically for language models. Plugins can help ChatGPT access up-to-date information, run computations, or use third-party services. You can learn more about plugins here."

      Nói như vậy có nghĩa là họ sẽ sử dụng các Plugin (nôm na thì plugin là các chức năng tích hợp bổ sung cho những gì còn thiếu của phần mềm).

      Plugin chỉ đơn giản là một chương trình, ứng dụng bổ sung được viết ra để tích hợp vào trong website hoặc phần mềm. Nhưng trong đợt phát hành này thì tất cả cũng chỉ là thử nghiệm mà thôi. Những Plugin này chủ yếu hỗ trợ cho mảng ngôn ngữ mà ChatGPT đang sử dụng như: truy cập vào những dữ liệu mới, tính toán hay sử dụng dịch vụ thứ 3.

      Và trong bản phát hành tới, Openai sẽ cho phép người dùng có thể tải và cài đặt các plugin cho riêng mình. Rõ ràng là ChatGPT đang dần được cá nhân hoá một cách bài bản.

      Họ cũng công bố những plugin đang triển khai:

      • Browsing: Browsing: An experimental model that knows when and how to browse the internet.
      • Code Interpreter: An experimental ChatGPT model that can use Python, and handles uploads and downloads.
      • Third-party plugins: An experimental model that knows when and how to use external plugins.

      Và người dùng có thể đăng ký sử dụng thử chúng tại ChatGPT Plugin Waitlist. Riêng mình thì chả có dại mà làm chuột bạch.

      Chúng ta hãy chờ xem nhé!-|

      1 Phản hồi 0 Yêu thích 116 Đã xem
    • AE đừng có mơ, kiếm tiền bằng AI hả? Còn khuya nhé

      Mình đã thử kiếm tiền bằng AI ChatGTP nhưng không được.

      3 Phản hồi 0 Yêu thích 329 Đã xem
Cafe buổi sáng
1 1 19.0k 1

Bản quyền 2026 © Type