Thời AI mà không tận dụng thì hơi phí rồi các bác, mình mới lụm được bí kíp sửa ảnh mà chưa thử, có bác nào thử rồi cho xin review cái nha 😎🧐😝










Câu chuyện của tôi là thời đại mang hơi thở của AI, và tôi là 1 LTV chỉ nằm ngoài lề cũng bị lôi kéo vào vòng xoáy AI này.
Tôi đã chọn làm một em Chatbot đơn giản nhất, dễ làm & dễ chơi để phục vụ tốt cho công việc cá nhân của mình.
Chatbot bây giờ đã là 1 phần không thể thiếu cho mọi Website, mà nói đến website thì giờ này nó đã vươn tới tầm tự động hoá hết rồi.
Ví như: Hướng dẫn cho khách hàng thao tác sử dụng website, tự động mua sắm theo ý thích hay trả lời khách hàng bằng giọng nói thực...
Tuyệt vời phải không các bạn!
Nếu các bạn đang nghiên cứu về AI và làm tự động hoá sẽ thấy WEB không còn "đứng im" nữa. Hãy thử cùng mình tạo thử 1 em chatbot thông minh tự động trả lời khách hàng và giúp khách hàng hiểu sâu về website như lập báo giá, gửi email báo giá và nói chuyện như 1 em AI thực thụ nhé :)
Bây giờ mình sẽ đi vào chi tiết cụ thể em AI mình tạo ra.
Nhờ tính tối giản cùng hiệu quả làm việc vượt trội, định dạng Markdown đã khẳng định vị thế là tiêu chuẩn vàng trong lĩnh vực soạn thảo văn bản và sáng tạo nội dung số.
Trái ngược với những trình chỉnh sửa WYSIWYG cồng kềnh, Markdown giúp người viết đắm chìm hoàn toàn vào dòng chảy ý tưởng mà không bị xao nhãng bởi các thao tác chọn phông chữ hay căn chỉnh khoảng cách.
Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ bản chất của Markdown và giải mã lý do các cây viết chuyên nghiệp đều ưu tiên chọn lựa cú pháp này trên Type.vn.
Markdown là một ngôn ngữ đánh dấu siêu nhẹ (Lightweight Markup Language) do John Gruber phát triển vào năm 2004.
Ngôn ngữ này cho phép định dạng văn bản thô một cách nhanh chóng thông qua các ký tự bàn phím quen thuộc: sử dụng dấu thăng (#) cho các cấp tiêu đề, dấu sao (*) cho chữ in đậm hoặc in nghiêng, và dấu gạch ngang (-) để tạo danh sách.
Chỉ với 5 phút làm quen, bạn đã có thể làm chủ hoàn toàn bộ cú pháp cốt lõi của Markdown:
# Tiêu đề H1, ## Tiêu đề H2, ### Tiêu đề H3
**In đậm nội dung**, *In nghiêng nội dung*
[Tên liên kết](https://type.vn)
- Thẻ danh sách không đánh số
Clicks Communicator và Power Keyboard vừa được giới thiệu với định hướng rõ ràng: giúp người dùng nhắn tin, email và làm việc hiệu quả hơn, thân thiện hơn. Clicks Communicator là thiết bị đồng hành tập trung liên lạc, còn Power Keyboard là bàn phím trượt gắn từ tính dành cho điện thoại hiện có.
Power Keyboard: Bàn phím trượt gắn bằng nam châm, linh hoạt và gọn gàng
Khác thế hệ ốp lưng gắn chết, Power Keyboard chuyển sang thiết kế module nhờ cơ chế nam châm, cho phép tháo lắp nhanh. Thiết bị dùng chuẩn kết nối từ tính tương thích MagSafe và Qi2 để bám chắc vào mặt lưng điện thoại. Bàn phím dạng trượt: cần gõ thì kéo ra, xong việc trượt gọn vào phía sau, giữ máy mỏng nhẹ khi di chuyển.
Qua Bluetooth và hệ thống nam châm, Power Keyboard hỗ trợ rộng: iPhone, các flagship Android như Pixel, Samsung, thậm chí máy tính bảng và kính thực tế ảo (VR/AR). Hai cánh mở rộng giúp cầm nắm chắc khi gõ ngang, phù hợp soạn thảo văn bản dài hay xử lý bảng tính. Pin tích hợp cho phép thiết bị hoạt động như sạc dự phòng không dây cho máy chính, tiện lợi khi làm việc liên tục.
Communicator: Thiết bị đồng hành, gợi nhớ BlackBerry, chạy Anadroid
Communicator là điểm nhấn của lần ra mắt này. Không nhằm thay thế smartphone cao cấp, máy được định vị là “thiết bị đồng hành” giúp tập trung liên lạc hoặc hạn chế thời gian mạng xã hội. Thiết kế dạng thanh cổ điển với bàn phím QWERTY vật lý cố định, gợi nhớ BlackBerry Q5 và BlackBerry 9900. Bề mặt phím hỗ trợ cảm ứng điện dung, cho phép vuốt trực tiếp trên cụm phím để cuộn nội dung, đọc email hay tin nhắn mà không cần chạm màn hình.
Máy chạy Android, tối ưu cho nhắn tin, gọi điện và tác vụ công việc cơ bản. Clicks Communicator dự kiến bán ra cuối năm nay với giá 499 USD, hướng tới người dùng cần một thiết bị gọn, bền bỉ để giữ nhịp liên lạc hàng ngày mà không bị xao nhãng.
Vercel, trước đây được biết đến với tên gọi Zeit, là một nền tảng đám mây cho phép các developer deploy các ứng dụng tĩnh và serverless nhanh chóng, an toàn và hiệu quả. Vercel hỗ trợ nhiều framework phổ biến như: Next.js, React, Vue.js, Angular, Svelte,…
Và hôm qua Vercel đã bị hack, nhẹ thôi không nặng nhưng đủ cảnh tỉnh ae, https://tadu.cloud/su-co-bao-mat-vercel-thang-4-nam-2026-va-bai-hoc-xuong-mau-ve-quan-tri-he-thong.html
Mình vừa nắm được một thông tin khá hay ho từ Cloudflare: họ đã giới thiệu Moltworker. Về cơ bản, Moltworker là một triển khai mã nguồn mở, cho phép chạy Moltbot – một AI agent cá nhân tự host – trên nền tảng Cloudflare Developer Platform. Cái hay ở đây là nó loại bỏ hoàn toàn nhu cầu về phần cứng cục bộ chuyên dụng. Moltbot, trước đây là Clawdbot, được thiết kế để hoạt động như một trợ lý cá nhân thông qua các ứng dụng chat, tích hợp với các mô hình AI, trình duyệt và công cụ bên thứ ba, đồng thời vẫn giữ quyền kiểm soát cho người dùng. Đây là một bước tiến đáng kể, giải quyết bài toán hiệu suất và quản lý hạ tầng cho những ai muốn chạy AI agent riêng mà không muốn bận tâm đến việc duy trì máy chủ.
Về mặt kiến trúc, Moltworker chuyển thể Moltbot lên Cloudflare Workers bằng cách kết hợp một Worker khởi điểm (entrypoint Worker) với các container Sandbox được cô lập. Worker này đóng vai trò như một bộ định tuyến API và lớp quản trị, trong khi runtime của Moltbot và các tích hợp của nó sẽ chạy bên trong Sandbox. Dữ liệu trạng thái bền vững, bao gồm bộ nhớ hội thoại và dữ liệu phiên, được lưu trữ trên Cloudflare R2, giải quyết triệt để tính chất nhất thời của các container. Đây là một giải pháp thanh lịch để đảm bảo dữ liệu không bị mất mát giữa các lần gọi Worker.
Tối Ưu Hóa & Tích Hợp Hệ Sinh Thái Cloudflare
Việc triển khai Moltworker tận dụng các cải tiến gần đây trong khả năng tương thích Node.js trong Cloudflare Workers. Cloudflare nhận định rằng việc hỗ trợ native tốt hơn cho các API của Node.js giúp giảm nhu cầu về các giải pháp “chữa cháy” (workarounds), cho phép nhiều gói npm chạy mà không cần sửa đổi. Mặc dù Moltbot chủ yếu hoạt động trong các container, Cloudflare tin rằng khả năng tương thích cao hơn này sẽ cho phép logic agent chuyển dịch gần hơn đến “edge” trong các thiết kế tương lai, hứa hẹn giảm độ trễ và tăng hiệu suất.
Moltworker tích hợp một loạt các dịch vụ của Cloudflare để tái tạo và mở rộng trải nghiệm Moltbot cục bộ. Các yêu cầu AI được định tuyến qua Cloudflare AI Gateway, hỗ trợ nhiều nhà cung cấp mô hình, khả năng quan sát tập trung và các tùy chọn linh hoạt. Các tác vụ tự động hóa trình duyệt được xử lý thông qua Cloudflare Browser Rendering, cho phép Moltbot điều khiển các phiên bản Chromium không đầu (headless) để điều hướng, điền biểu mẫu và thu thập nội dung mà không cần chạy trình duyệt trực tiếp trong container – một giải pháp cực kỳ hiệu quả về tài nguyên. Cuối cùng, xác thực cho các API và giao diện Admin UI được thực thi bằng Cloudflare Zero Trust Access, đảm bảo an ninh.
Dự án này đã thu hút nhiều phản ứng trái chiều từ những người dùng đầu tiên. Một số người xem cách tiếp cận được host bởi Cloudflare là một giải pháp giảm rào cản gia nhập đáng kể. Peter Choi nhận xét rằng việc chạy Moltbot trên Cloudflare có thể mở rộng đáng kể sự chấp nhận, nhưng cũng đặt câu hỏi liệu sự thay đổi này có làm mất đi sức hấp dẫn ban đầu của dự án, vốn nhấn mạnh vào quyền kiểm soát cục bộ hoàn toàn.
Một người dùng khác lại nêu bật những lợi ích vận hành:
"Tôi đã tự host trên một VPS, nó hoạt động tốt, nhưng việc quản lý cái hộp đó thật là một cực hình. Cái này trông giống như phiên bản 'thiết lập một lần và quên nó đi'. Tôi tò mò về cách duy trì trạng thái hoạt động trên các lần gọi worker."
Cloudflare đã mở mã nguồn Moltworker trên GitHub và định vị nó như một bằng chứng về khái niệm (proof of concept) chứ không phải là một sản phẩm được hỗ trợ chính thức. Công ty mô tả dự án như một minh chứng về cách nền tảng Developer Platform của họ—kết hợp Workers, Sandboxes, AI Gateway, Browser Rendering và các dịch vụ lưu trữ—có thể được sử dụng để chạy các AI agent một cách an toàn và ở quy mô lớn tại edge.
Làm tút hướng dẫn làm chatbot đi bác
Tuy là lần đầu tiên làm chatbot nhưng vụ này mình muốn làm từ lâu rồi, còn hồi trên ghế nhà trường đã muốn làm 1 con để phục vụ riêng cho mình, và bây giờ nhờ có các công cụ như ChatGPT, Gemini mà mình có thể thực hiện hoá ý tưởng của mình được. Tuy là chưa được xịn nhưng mình sẽ cải tiến nó dần dần.
Bước 1/ Lên ý tưởng:
===> Nói chung con bot nó phải thông minh hơn mình là chắc chắn rồi, với cả nó cần phải có kiến thức chuyên sâu về một vài lĩnh vực mà mình muốn nó phục vụ. Để sau này có gì cần hỏi thì nó sẵn sàng trả lời và đưa cho mình những giải pháp tốt nhất.
Bước 2/ Nền tảng
===> Dù là chưa biết gì về lập trình nhưng những vấn đề mình vạch ra đều có thể giải quyết được. Các ngôn ngữ lập trình này đều rất phổ thông và có thể tìm tài liệu học dễ dàng. Không lạm dụng ChatGPT để giải quyết hoàn toàn công việc của mình.
Bước 3/ Cài đặt
Bước 4/ Vừa học vừa hành
===> Những giai đoạn tiếp theo mới thực sự gian nan và vất vả, mình sẽ viết tiếp trong ngày kế nhé. Anh em nào quan tâm thì Comment dưới để cùng mình trao đổi tiếp nhé.
Chào bạn! Có vẻ như bạn quan tâm đến cuộc trò chuyện này, nhưng bạn chưa có tài khoản.
Bạn cảm thấy mệt mỏi vì phải cuộn qua cùng một bài đăng mỗi lần truy cập? Khi đăng ký tài khoản, bạn sẽ luôn quay lại đúng vị trí bạn đã xem trước đó và có thể chọn nhận thông báo về các bình luận mới (qua email hoặc thông báo đẩy). Bạn cũng có thể lưu lại các bài đăng yêu thích và bình chọn cho các bài đăng để thể hiện sự ủng hộ của mình đối với các thành viên khác trong cộng đồng.
Với sự đóng góp của bạn, bài viết này sẽ còn tuyệt vời hơn nữa 💗
Đăng ký Đăng nhập